Articulo de referencia

Integral exponencial

Gráfico de la función integral exponencial E n(z) con n=2 en el plano complejo desde -2-2i hasta 2+2i con colores creado con la función ComplexPlot3D de Mathematica 13.1 En mate...

Gráfico de la función integral exponencial E n(z) con n=2 en el plano complejo desde -2-2i hasta 2+2i con colores creado con la función ComplexPlot3D de Mathematica 13.1
Gráfico de la función integral exponencial E n(z) con n=2 en el plano complejo desde -2-2i hasta 2+2i con colores creado con la función ComplexPlot3D de Mathematica 13.1

En matemáticas, la integral exponencial Ei es una función especial en el plano complejo .

Se define como una integral definida particular de la relación entre una función exponencial y su argumento .

Definiciones

Para valores reales distintos de cero de  x , la integral exponencial Ei( x ) se define como

Yo ( incógnita ) = incógnita mi a a d a = incógnita mi a a d a . {\displaystyle \operatorname {Ei} (x)=-\int _{-x}^{\infty }{\frac {e^{-t}}{t}}\,dt=\int _{-\infty }^{x}{\frac {e^{t}}{t}}\,dt.}

[1]

límite del 0 + mi 1 ( incógnita ± i del ) = Yo ( incógnita ) i π , incógnita > 0. {\displaystyle \lim _{\delta \to 0+}E_{1}(-x\pm i\delta )=-\operatorname {Ei} (x)\mp i\pi ,\qquad x>0.}

Propiedades

Varias propiedades de la integral exponencial a continuación, en ciertos casos, permiten evitar su evaluación explícita a través de la definición anterior.

Serie convergente

Gráfico de función (arriba) y función (abajo). mi 1 Estilo de visualización E_{1} Yo {\displaystyle \operatorname {Ei} }

Para argumentos reales o complejos fuera del eje real negativo, se puede expresar como [2] mi 1 ( el ) Estilo de visualización E_{1}(z)}

mi 1 ( el ) = gamma En el a = 1 ( el ) a a a ! ( | Argento ( el ) | < π ) {\displaystyle E_{1}(z)=-\gamma -\ln z-\sum _{k=1}^{\infty }{\frac {(-z)^{k}}{k\;k!}}\qquad (\left|\operatorname {Arg} (z)\right|<\pi )}

donde es la constante de Euler-Mascheroni . La suma converge para todos los complejos y tomamos el valor habitual del logaritmo complejo que tiene una rama cortada a lo largo del eje real negativo. gamma {\estilo de visualización \gamma} el {\estilo de visualización z}

Esta fórmula se puede utilizar para realizar cálculos con operaciones de punto flotante para números reales entre 0 y 2,5. Para , el resultado es inexacto debido a la cancelación . mi 1 ( incógnita ) Estilo de visualización E_{1}(x)} incógnita {\estilo de visualización x} incógnita > 2.5 {\displaystyle x>2.5}

Ramanujan encontró una serie convergente más rápida :

mi i ( incógnita ) = gamma + En incógnita + exp ( incógnita / 2 ) norte = 1 ( 1 ) norte 1 incógnita norte norte ! 2 norte 1 a = 0 ( norte 1 ) / 2 1 2 a + 1 {\displaystyle {\rm {Ei}}(x)=\gamma +\ln x+\exp {(x/2)}\sum _{n=1}^{\infty }{\frac {(-1)^{n-1}x^{n}}{n!\,2^{n-1}}}\sum _{k=0}^{\lfloor (n-1)/2\rfloor }{\frac {1}{2k+1}}}

Serie asintótica (divergente)

Error relativo de la aproximación asintótica para diferentes números de términos en la suma truncada   N   {\displaystyle ~N~}

Desafortunadamente, la convergencia de la serie anterior es lenta para argumentos de módulo mayor. Por ejemplo, se requieren más de 40 términos para obtener una respuesta correcta con tres cifras significativas para . [3] Sin embargo, para valores positivos de x, existe una aproximación de serie divergente que se puede obtener integrando por partes: [4] E 1 ( 10 ) {\displaystyle E_{1}(10)} x e x E 1 ( x ) {\displaystyle xe^{x}E_{1}(x)}

E 1 ( x ) = exp ( x ) x ( n = 0 N 1 n ! ( x ) n + O ( N ! x N ) ) {\displaystyle E_{1}(x)={\frac {\exp(-x)}{x}}\left(\sum _{n=0}^{N-1}{\frac {n!}{(-x)^{n}}}+O(N!x^{-N})\right)}

El error relativo de la aproximación anterior se representa en la figura de la derecha para varios valores de , el número de términos en la suma truncada ( en rojo, en rosa). N {\displaystyle N} N = 1 {\displaystyle N=1} N = 5 {\displaystyle N=5}

Asintótica más allá de todos los órdenes

Mediante la integración por partes, podemos obtener una fórmula explícita [5] Para cualquier fijo , el valor absoluto del término de error disminuye y luego aumenta. El mínimo ocurre en , en cuyo punto . Se dice que este límite es "asintótico más allá de todos los órdenes". Ei ( z ) = e z z ( k = 0 n k ! z k + e n ( z ) ) , e n ( z ) ( n + 1 ) !   z e z z e t t n + 2 d t {\displaystyle \operatorname {Ei} (z)={\frac {e^{z}}{z}}\left(\sum _{k=0}^{n}{\frac {k!}{z^{k}}}+e_{n}(z)\right),\quad e_{n}(z)\equiv (n+1)!\ ze^{-z}\int _{-\infty }^{z}{\frac {e^{t}}{t^{n+2}}}\,dt} z {\displaystyle z} | e n ( z ) | {\displaystyle |e_{n}(z)|} n | z | {\displaystyle n\sim |z|} | e n ( z ) | 2 π | z | e | z | {\displaystyle \vert e_{n}(z)\vert \leq {\sqrt {\frac {2\pi }{\vert z\vert }}}e^{-\vert z\vert }}

Comportamiento exponencial y logarítmico: corchetes

Entre paréntesis de funciones elementales E 1 {\displaystyle E_{1}}

De las dos series sugeridas en las subsecciones anteriores se desprende que se comporta como una exponencial negativa para valores grandes del argumento y como un logaritmo para valores pequeños. Para valores reales positivos del argumento, se puede encerrar entre las funciones elementales de la siguiente manera: [6] E 1 {\displaystyle E_{1}} E 1 {\displaystyle E_{1}}

1 2 e x ln ( 1 + 2 x ) < E 1 ( x ) < e x ln ( 1 + 1 x ) x > 0 {\displaystyle {\frac {1}{2}}e^{-x}\,\ln \!\left(1+{\frac {2}{x}}\right)<E_{1}(x)<e^{-x}\,\ln \!\left(1+{\frac {1}{x}}\right)\qquad x>0}

El lado izquierdo de esta desigualdad se muestra en el gráfico de la izquierda en azul; la parte central se muestra en negro y el lado derecho se muestra en rojo. E 1 ( x ) {\displaystyle E_{1}(x)}

Definición de Ein

Tanto y se pueden escribir de forma más sencilla utilizando la función completa [7] definida como Ei {\displaystyle \operatorname {Ei} } E 1 {\displaystyle E_{1}} Ein {\displaystyle \operatorname {Ein} }

Ein ( z ) = 0 z ( 1 e t ) d t t = k = 1 ( 1 ) k + 1 z k k k ! {\displaystyle \operatorname {Ein} (z)=\int _{0}^{z}(1-e^{-t}){\frac {dt}{t}}=\sum _{k=1}^{\infty }{\frac {(-1)^{k+1}z^{k}}{k\;k!}}}

(tenga en cuenta que esta es solo la serie alternada en la definición anterior de ). Entonces tenemos E 1 {\displaystyle E_{1}}

E 1 ( z ) = γ ln z + E i n ( z ) | Arg ( z ) | < π {\displaystyle E_{1}(z)\,=\,-\gamma -\ln z+{\rm {Ein}}(z)\qquad \left|\operatorname {Arg} (z)\right|<\pi }
Ei ( x ) = γ + ln x Ein ( x ) x 0 {\displaystyle \operatorname {Ei} (x)\,=\,\gamma +\ln {x}-\operatorname {Ein} (-x)\qquad x\neq 0}

Relación con otras funciones

La ecuación de Kummer

z d 2 w d z 2 + ( b z ) d w d z a w = 0 {\displaystyle z{\frac {d^{2}w}{dz^{2}}}+(b-z){\frac {dw}{dz}}-aw=0}

se suele resolver mediante las funciones hipergeométricas confluentes y Pero cuando y es decir, M ( a , b , z ) {\displaystyle M(a,b,z)} U ( a , b , z ) . {\displaystyle U(a,b,z).} a = 0 {\displaystyle a=0} b = 1 , {\displaystyle b=1,}

z d 2 w d z 2 + ( 1 z ) d w d z = 0 {\displaystyle z{\frac {d^{2}w}{dz^{2}}}+(1-z){\frac {dw}{dz}}=0}

tenemos

M ( 0 , 1 , z ) = U ( 0 , 1 , z ) = 1 {\displaystyle M(0,1,z)=U(0,1,z)=1}

para todo z . Una segunda solución viene dada por E 1 (− z ). De hecho,

E 1 ( z ) = γ i π + [ U ( a , 1 , z ) M ( a , 1 , z ) ] a , 0 < A r g ( z ) < 2 π {\displaystyle E_{1}(-z)=-\gamma -i\pi +{\frac {\partial [U(a,1,z)-M(a,1,z)]}{\partial a}},\qquad 0<{\rm {Arg}}(z)<2\pi }

con la derivada evaluada en Otra conexión con las funciones hipergeométricas confluentes es que E 1 es una exponencial multiplicada por la función U (1,1, z ): a = 0. {\displaystyle a=0.}

E 1 ( z ) = e z U ( 1 , 1 , z ) {\displaystyle E_{1}(z)=e^{-z}U(1,1,z)}

La integral exponencial está estrechamente relacionada con la función integral logarítmica li( x ) por la fórmula

li ( e x ) = Ei ( x ) {\displaystyle \operatorname {li} (e^{x})=\operatorname {Ei} (x)}

para valores reales distintos de cero de . x {\displaystyle x}

Generalización

La integral exponencial también puede generalizarse a

E n ( x ) = 1 e x t t n d t , {\displaystyle E_{n}(x)=\int _{1}^{\infty }{\frac {e^{-xt}}{t^{n}}}\,dt,}

que puede escribirse como un caso especial de la función gamma incompleta superior : [8]

E n ( x ) = x n 1 Γ ( 1 n , x ) . {\displaystyle E_{n}(x)=x^{n-1}\Gamma (1-n,x).}

La forma generalizada a veces se denomina función de Misra [9] , definida como φ m ( x ) {\displaystyle \varphi _{m}(x)}

φ m ( x ) = E m ( x ) . {\displaystyle \varphi _{m}(x)=E_{-m}(x).}

Muchas propiedades de esta forma generalizada se pueden encontrar en la Biblioteca Digital de Funciones Matemáticas del NIST.

La inclusión de un logaritmo define la función integro-exponencial generalizada [10]

E s j ( z ) = 1 Γ ( j + 1 ) 1 ( log t ) j e z t t s d t . {\displaystyle E_{s}^{j}(z)={\frac {1}{\Gamma (j+1)}}\int _{1}^{\infty }\left(\log t\right)^{j}{\frac {e^{-zt}}{t^{s}}}\,dt.}

Derivados

Las derivadas de las funciones generalizadas se pueden calcular mediante la fórmula [11] E n {\displaystyle E_{n}}

E n ( z ) = E n 1 ( z ) ( n = 1 , 2 , 3 , ) {\displaystyle E_{n}'(z)=-E_{n-1}(z)\qquad (n=1,2,3,\ldots )}

Tenga en cuenta que la función es fácil de evaluar (lo que hace que esta recursión sea útil), ya que es simplemente . [12] E 0 {\displaystyle E_{0}} e z / z {\displaystyle e^{-z}/z}

Integral exponencial de argumento imaginario

E 1 ( i x ) {\displaystyle E_{1}(ix)} contra ; parte real negra, parte imaginaria roja. x {\displaystyle x}

Si es imaginario, tiene una parte real no negativa, por lo que podemos usar la fórmula z {\displaystyle z}

E 1 ( z ) = 1 e t z t d t {\displaystyle E_{1}(z)=\int _{1}^{\infty }{\frac {e^{-tz}}{t}}\,dt}

para obtener una relación con las integrales trigonométricas y : Si {\displaystyle \operatorname {Si} } Ci {\displaystyle \operatorname {Ci} }

E 1 ( i x ) = i [ 1 2 π + Si ( x ) ] Ci ( x ) ( x > 0 ) {\displaystyle E_{1}(ix)=i\left[-{\tfrac {1}{2}}\pi +\operatorname {Si} (x)\right]-\operatorname {Ci} (x)\qquad (x>0)}

Las partes reales e imaginarias de están representadas en la figura de la derecha con curvas negras y rojas. E 1 ( i x ) {\displaystyle \mathrm {E} _{1}(ix)}

Aproximaciones

Se han realizado varias aproximaciones para la función integral exponencial, entre ellas:

  • La aproximación de Swamee y Ohija [13] donde E 1 ( x ) = ( A 7.7 + B ) 0.13 , {\displaystyle E_{1}(x)=\left(A^{-7.7}+B\right)^{-0.13},} A = ln [ ( 0.56146 x + 0.65 ) ( 1 + x ) ] B = x 4 e 7.7 x ( 2 + x ) 3.7 {\displaystyle {\begin{aligned}A&=\ln \left[\left({\frac {0.56146}{x}}+0.65\right)(1+x)\right]\\B&=x^{4}e^{7.7x}(2+x)^{3.7}\end{aligned}}}
  • La aproximación de Allen y Hastings [13] [14] donde E 1 ( x ) = { ln x + a T x 5 , x 1 e x x b T x 3 c T x 3 , x 1 {\displaystyle E_{1}(x)={\begin{cases}-\ln x+{\textbf {a}}^{T}{\textbf {x}}_{5},&x\leq 1\\{\frac {e^{-x}}{x}}{\frac {{\textbf {b}}^{T}{\textbf {x}}_{3}}{{\textbf {c}}^{T}{\textbf {x}}_{3}}},&x\geq 1\end{cases}}} a [ 0.57722 , 0.99999 , 0.24991 , 0.05519 , 0.00976 , 0.00108 ] T b [ 0.26777 , 8.63476 , 18.05902 , 8.57333 ] T c [ 3.95850 , 21.09965 , 25.63296 , 9.57332 ] T x k [ x 0 , x 1 , , x k ] T {\displaystyle {\begin{aligned}{\textbf {a}}&\triangleq [-0.57722,0.99999,-0.24991,0.05519,-0.00976,0.00108]^{T}\\{\textbf {b}}&\triangleq [0.26777,8.63476,18.05902,8.57333]^{T}\\{\textbf {c}}&\triangleq [3.95850,21.09965,25.63296,9.57332]^{T}\\{\textbf {x}}_{k}&\triangleq [x^{0},x^{1},\dots ,x^{k}]^{T}\end{aligned}}}
  • La expansión de fracciones continuas [14] E 1 ( x ) = e x x + 1 1 + 1 x + 2 1 + 2 x + 3 . {\displaystyle E_{1}(x)={\cfrac {e^{-x}}{x+{\cfrac {1}{1+{\cfrac {1}{x+{\cfrac {2}{1+{\cfrac {2}{x+{\cfrac {3}{\ddots }}}}}}}}}}}}.}
  • La aproximación de Barry et al. [15] donde: siendo la constante de Euler-Mascheroni . E 1 ( x ) = e x G + ( 1 G ) e x 1 G ln [ 1 + G x 1 G ( h + b x ) 2 ] , {\displaystyle E_{1}(x)={\frac {e^{-x}}{G+(1-G)e^{-{\frac {x}{1-G}}}}}\ln \left[1+{\frac {G}{x}}-{\frac {1-G}{(h+bx)^{2}}}\right],} h = 1 1 + x x + h q 1 + q q = 20 47 x 31 26 h = ( 1 G ) ( G 2 6 G + 12 ) 3 G ( 2 G ) 2 b b = 2 ( 1 G ) G ( 2 G ) G = e γ {\displaystyle {\begin{aligned}h&={\frac {1}{1+x{\sqrt {x}}}}+{\frac {h_{\infty }q}{1+q}}\\q&={\frac {20}{47}}x^{\sqrt {\frac {31}{26}}}\\h_{\infty }&={\frac {(1-G)(G^{2}-6G+12)}{3G(2-G)^{2}b}}\\b&={\sqrt {\frac {2(1-G)}{G(2-G)}}}\\G&=e^{-\gamma }\end{aligned}}} γ {\displaystyle \gamma }

Función inversa de la integral exponencial

Podemos expresar la función inversa de la integral exponencial en forma de serie de potencias : [16]

| x | < μ ln ( μ ) , E i 1 ( x ) = n = 0 x n n ! P n ( ln ( μ ) ) μ n {\displaystyle \forall |x|<{\frac {\mu }{\ln(\mu )}},\quad \mathrm {Ei} ^{-1}(x)=\sum _{n=0}^{\infty }{\frac {x^{n}}{n!}}{\frac {P_{n}(\ln(\mu ))}{\mu ^{n}}}}

donde es la constante de Ramanujan-Soldner y es una secuencia polinomial definida por la siguiente relación de recurrencia : μ {\displaystyle \mu } ( P n ) {\displaystyle (P_{n})}

P 0 ( x ) = x ,   P n + 1 ( x ) = x ( P n ( x ) n P n ( x ) ) . {\displaystyle P_{0}(x)=x,\ P_{n+1}(x)=x(P_{n}'(x)-nP_{n}(x)).}

Para , y tenemos la fórmula: n > 0 {\displaystyle n>0} deg P n = n {\displaystyle \deg P_{n}=n}

P n ( x ) = ( d d t ) n 1 ( t e x E i ( t + x ) E i ( x ) ) n | t = 0 . {\displaystyle P_{n}(x)=\left.\left({\frac {\mathrm {d} }{\mathrm {d} t}}\right)^{n-1}\left({\frac {te^{x}}{\mathrm {Ei} (t+x)-\mathrm {Ei} (x)}}\right)^{n}\right|_{t=0}.}

Aplicaciones

Véase también

Notas

  1. ^ Abramowitz y Stegun, pág. 228, 5.1.7
  2. ^ Abramowitz y Stegun, pág. 229, 5.1.11
  3. ^ Bleistein y Handelsman, pag. 2
  4. ^ Bleistein y Handelsman, pag. 3
  5. ^ O'Malley, Robert E. (2014), O'Malley, Robert E. (ed.), "Aproximaciones asintóticas", Desarrollos históricos en perturbaciones singulares , Cham: Springer International Publishing, págs. 27-51, doi :10.1007/978-3-319-11924-3_2, ISBN 978-3-319-11924-3, consultado el 4 de mayo de 2023
  6. ^ Abramowitz y Stegun, pág. 229, 5.1.20
  7. ^ Abramowitz y Stegun, pág. 228, véase nota 3.
  8. ^ Abramowitz y Stegun, pág. 230, 5.1.45
  9. ^ Según Misra (1940), pág. 178
  10. ^ Milgram (1985)
  11. ^ Abramowitz y Stegun, pág. 230, 5.1.26
  12. ^ Abramowitz y Stegun, pág. 229, 5.1.24
  13. ^ ab Giao, Pham Huy (1 de mayo de 2003). "Revisión de la aproximación de la función de pozo y una técnica sencilla de correspondencia de curvas gráficas para la solución de Theis". Agua subterránea . 41 (3): 387–390. Código Bibliográfico :2003GrWat..41..387G. doi :10.1111/j.1745-6584.2003.tb02608.x. ISSN  1745-6584. PMID  12772832. S2CID  31982931.
  14. ^ ab Tseng, Peng-Hsiang; Lee, Tien-Chang (26 de febrero de 1998). "Evaluación numérica de la integral exponencial: aproximación de la función de Theis Well". Revista de hidrología . 205 (1–2): 38–51. Código Bibliográfico :1998JHyd..205...38T. doi :10.1016/S0022-1694(97)00134-0.
  15. ^ Barry, D. A; Parlange, J. -Y; Li, L (31 de enero de 2000). "Aproximación para la integral exponencial (función de pozo de Theis)". Revista de hidrología . 227 (1–4): 287–291. Código Bibliográfico :2000JHyd..227..287B. doi :10.1016/S0022-1694(99)00184-5.
  16. ^ "Función inversa de la integral exponencial Ei-1(x)". Mathematics Stack Exchange . Consultado el 24 de abril de 2024 .
  17. ^ George I. Bell; Samuel Glasstone (1970). Teoría del reactor nuclear . Van Nostrand Reinhold Company.

Referencias

  • Abramowitz, Milton; Irene Stegun (1964). Manual de funciones matemáticas con fórmulas, gráficos y tablas matemáticas . Abramowitz y Stegun . Nueva York: Dover. ISBN 978-0-486-61272-0., Capítulo 5.
  • Bender, Carl M.; Steven A. Orszag (1978). Métodos matemáticos avanzados para científicos e ingenieros . McGraw–Hill. ISBN 978-0-07-004452-4.
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