Articulo de referencia

Matriz de intercambio

En matemáticas , especialmente en álgebra lineal , las matrices de intercambio (también llamadas matriz de inversión , matriz identidad hacia atrás o matriz de permutación invol...

En matemáticas , especialmente en álgebra lineal , las matrices de intercambio (también llamadas matriz de inversión , matriz identidad hacia atrás o matriz de permutación involutiva estándar ) son casos especiales de matrices de permutación , donde los elementos 1 residen en la antidiagonal y todos los demás elementos son cero. En otras palabras, son versiones "invertidas en filas" o "invertidas en columnas" de la matriz identidad . [1]

Yo 2 = ( 0 1 1 0 ) Yo 3 = ( 0 0 1 0 1 0 1 0 0 ) Yo norte = ( 0 0 0 1 0 0 1 0 yo ˙ 0 1 0 0 1 0 0 0 ) {\displaystyle {\begin{aligned}J_{2}&={\begin{pmatrix}0&1\\1&0\end{pmatrix}}\\[4pt]J_{3}&={\begin{pmatrix}0&0&1\\0&1&0\\1&0&0\end{pmatrix}}\\&\quad \vdots \\[2pt]J_{n}&={\begin{pmatrix}0&0&\cdots &0&1\\0&0&\cdots &1&0\\\vdots &\vdots &\,{}_{_{\displaystyle \cdot }}\!\,{}^{_{_{\displaystyle \cdot }}}\!{\dot {\phantom {j}}}&\vdots &\vdots \\0&1&\cdots &0&0\\1&0&\cdots &0&0\end{pmatrix}}\end{alineado}}}

Definición

Si J es una matriz de intercambio n × n , entonces los elementos de J son Yo i , yo = { 1 , i + yo = norte + 1 0 , i + yo norte + 1 {\displaystyle J_{i,j}={\begin{cases}1,&i+j=n+1\\0,&i+j\neq n+1\\\end{cases}}}

Propiedades

  • Al premultiplicar una matriz por una matriz de intercambio se invierten verticalmente las posiciones de las filas de la primera, es decir, ( 0 0 1 0 1 0 1 0 0 ) ( 1 2 3 4 5 6 7 8 9 ) = ( 7 8 9 4 5 6 1 2 3 ) . {\displaystyle {\begin{pmatrix}0&0&1\\0&1&0\\1&0&0\end{pmatrix}}{\begin{pmatrix}1&2&3\\4&5&6\\7&8&9\end{pmatrix}}={\begin{pmatrix}7&8&9\\4&5&6\\1&2&3\end{pmatrix}}.}
  • La postmultiplicación de una matriz por una matriz de intercambio invierte horizontalmente las posiciones de las columnas de la primera, es decir, ( 1 2 3 4 5 6 7 8 9 ) ( 0 0 1 0 1 0 1 0 0 ) = ( 3 2 1 6 5 4 9 8 7 ) . {\displaystyle {\begin{pmatrix}1&2&3\\4&5&6\\7&8&9\end{pmatrix}}{\begin{pmatrix}0&0&1\\0&1&0\\1&0&0\end{pmatrix}}={\begin{pmatrix}3&2&1\\6&5&4\\9&8&7\end{pmatrix}}.}
  • Las matrices de intercambio son simétricas , es decir: J n T = J n . {\displaystyle J_{n}^{\mathsf {T}}=J_{n}.}
  • Para cualquier entero k : En particular, J n es una matriz involutiva ; es decir, J n k = { I  if  k  is even, J n  if  k  is odd. {\displaystyle J_{n}^{k}={\begin{cases}I&{\text{ if }}k{\text{ is even,}}\\[2pt]J_{n}&{\text{ if }}k{\text{ is odd.}}\end{cases}}} J n 1 = J n . {\displaystyle J_{n}^{-1}=J_{n}.}
  • La traza de J n es 1 si n es impar y 0 si n es par. En otras palabras: tr ( J n ) = n mod 2 . {\displaystyle \operatorname {tr} (J_{n})=n{\bmod {2}}.}
  • El determinante de J n es: Como función de n , tiene período 4, dando 1, 1, −1, −1 cuando n es congruente módulo 4 con 0, 1, 2 y 3 respectivamente. det ( J n ) = ( 1 ) n ( n 1 ) 2 {\displaystyle \det(J_{n})=(-1)^{\frac {n(n-1)}{2}}}
  • El polinomio característico de J n es: det ( λ I J n ) = { [ ( λ + 1 ) ( λ 1 ) ] n 2  if  n  is even, ( λ 1 ) n + 1 2 ( λ + 1 ) n 1 2  if  n  is odd. {\displaystyle \det(\lambda I-J_{n})={\begin{cases}{\big [}(\lambda +1)(\lambda -1){\big ]}^{\frac {n}{2}}&{\text{ if }}n{\text{ is even,}}\\[4pt](\lambda -1)^{\frac {n+1}{2}}(\lambda +1)^{\frac {n-1}{2}}&{\text{ if }}n{\text{ is odd.}}\end{cases}}}
  • La matriz adjunta de J n es: (donde sgn es el signo de la permutación π k de k elementos). adj ( J n ) = sgn ( π n ) J n . {\displaystyle \operatorname {adj} (J_{n})=\operatorname {sgn}(\pi _{n})J_{n}.}

Relaciones

  • Una matriz de intercambio es la matriz antidiagonal más simple .
  • Cualquier matriz A que satisfaga la condición AJ = JA se dice que es centrosimétrica .
  • Cualquier matriz A que satisfaga la condición AJ = JA T se dice que es persimétrica .
  • Las matrices simétricas A que satisfacen la condición AJ = JA se denominan matrices bisimétricas . Las matrices bisimétricas son centrosimétricas y persimétricas.

Véase también

Referencias

  1. ^ Horn, Roger A.; Johnson, Charles R. (2012), "§0.9.5.1 Matriz de inversión n por n", Matrix Analysis (2.ª ed.), Cambridge University Press, pág. 33, ISBN 978-1-139-78888-5.
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