Equiprobabilidad

La equiprobabilidad es una propiedad de una colección de eventos que tienen la misma probabilidad de ocurrir. ^{[ 1 ]} En estadística y teoría de la probabilidad se aplica en la distribución uniforme discreta y el teorema de equidistribución para números racionales. Si hay${\textstyle n}$eventos considerados, la probabilidad de que ocurra cada uno es${\textstyle {\frac {1}{n}}.}$

En filosofía, corresponde a un concepto que permite asignar probabilidades iguales a los resultados cuando se consideran equiposibles o "igualmente probables" en algún sentido. La formulación más conocida de la regla es el principio de indiferencia de Laplace (o principio de razón insuficiente ), que establece que, cuando "no tenemos otra información que" exactamente${\displaystyle N}$Dado que pueden ocurrir eventos mutuamente excluyentes , estamos justificados en asignar a cada uno la probabilidad${\textstyle {\frac {1}{N}}.}$Esta asignación subjetiva de probabilidades se justifica especialmente en situaciones como el lanzamiento de dados y las loterías, ya que estos experimentos presentan una estructura de simetría , y el estado de conocimiento de una persona debe ser claramente invariante bajo esta simetría.

Un argumento similar podría llevar a la conclusión aparentemente absurda de que el sol tiene la misma probabilidad de salir que de no salir mañana por la mañana. Sin embargo, la conclusión de que el sol tiene la misma probabilidad de salir que de no salir solo es absurda cuando se conoce información adicional, como las leyes de la gravedad y la historia del sol. Aplicaciones similares de este concepto son, en efecto, ejemplos de razonamiento circular , donde a eventos "igualmente probables" se les asignan probabilidades iguales, lo que a su vez significa que son igualmente probables. A pesar de esto, la noción sigue siendo útil en la modelización probabilística y estadística .

En probabilidad bayesiana , es necesario establecer probabilidades a priori para las distintas hipótesis antes de aplicar el teorema de Bayes . Un procedimiento consiste en suponer que estas probabilidades a priori poseen cierta simetría típica del experimento y, a continuación, asignar una probabilidad a priori proporcional a la medida de Haar del grupo de simetría. Esta generalización de la equiprobabilidad se conoce como el principio de los grupos de transformación y conduce a un uso indebido de la equiprobabilidad como modelo de incertidumbre.

• Muestreo con igual probabilidad
• Principio de indiferencia
• Suavizado laplaciano
• Información previa poco informativa
• Probabilidad a priori
• Equiprobabilismo
• Distribuciones de probabilidad uniformes:
  • Continuo
  • Discreto
• Obtención de información

• Citas sobre equiprobabilidad en probabilidad clásica