Pájaro electrónico

eBird es una base de datos en línea de observaciones de aves que proporciona a científicos , investigadores y naturalistas aficionados datos en tiempo real sobre la distribución y abundancia de las aves . Originalmente restringido a avistamientos del hemisferio occidental , el proyecto se expandió para incluir a Nueva Zelanda en 2008, ^[1] y nuevamente se expandió para cubrir todo el mundo en junio de 2010. ^{[2] [3]} eBird ha sido descrito como un ambicioso ejemplo de reclutamiento de aficionados para recopilar datos sobre biodiversidad para su uso en la ciencia. ^[4]

eBird es un ejemplo de crowdsourcing , ^[5] y ha sido aclamado como un ejemplo de democratización de la ciencia , tratando a los ciudadanos como científicos , permitiendo al público acceder y utilizar sus propios datos y los datos colectivos generados por otros. ^[6]

Lanzado en 2002 por el Laboratorio de Ornitología de la Universidad de Cornell y la Sociedad Nacional Audubon , ^[7] eBird recopila datos básicos sobre la abundancia y distribución de las aves en una variedad de escalas espaciales y temporales. Se inspiró principalmente en la base de datos ÉPOQ  [fr] , creada por Jacques Larivée en 1975. ^[8] Al 12 de mayo de 2021, se habían registrado más de mil millones de observaciones de aves a través de esta base de datos global. ^[9] En los últimos años, se han registrado más de 100 millones de observaciones de aves cada año. ^[10]

El objetivo de eBird es maximizar la utilidad y la accesibilidad de la gran cantidad de observaciones de aves que realizan cada año los observadores de aves tanto profesionales como recreativos . Las observaciones de cada participante se suman a las de los demás en una red internacional. ^[11] Debido a la variabilidad de las observaciones que realizan los voluntarios, la IA filtra las observaciones a través de datos históricos recopilados para mejorar la precisión. ^[11] Los datos están luego disponibles a través de consultas en Internet en una variedad de formatos.

Los científicos han utilizado la base de datos eBird para determinar la conexión entre las migraciones de aves y las lluvias monzónicas en la India, lo que valida el conocimiento tradicional. ^[12] También se ha utilizado para detectar cambios en la distribución de las aves debido al cambio climático y ayudar a definir las rutas de migración. ^[13] Un estudio realizado descubrió que las listas de eBird eran precisas para determinar las tendencias y la distribución de la población si hubiera 10 000 listas de verificación para un área determinada. ^[14]

La participación de eBird en áreas urbanas sigue estando sesgada espacialmente, ya que la información de los barrios de mayores ingresos está mucho más representada. Esto sugiere que los datos de eBird no deberían considerarse fiables para fines de planificación o para comprender la ecología urbana de las aves. ^[15] Estos sesgos pueden verse exacerbados debido a eventos como el brote de COVID-19, cuando las políticas gubernamentales restringieron los movimientos de las personas en muchos países, lo que llevó a que los datos estuvieran muy sesgados hacia las ubicaciones urbanas en relación con otros hábitats. ^[16]

En otro estudio, los datos de eBird proporcionaron una estimación diferente del hábitat adecuado para el bisbita nilgiri en relación con los datos recopilados por los científicos (combinando observaciones de campo y revisión de la literatura). ^[17] Por lo tanto, los autores sugieren que los modelos de distribución espacial basados ​​únicamente en datos de eBird deben considerarse con cautela.

Se ha demostrado que los conjuntos de datos de eBird están sesgados no solo espacialmente sino también temporalmente. Si bien las mejores carreteras y las áreas con poblaciones humanas más densas proporcionaron la mayoría de los datos, los registros de eBird también variaron temporalmente, con fluctuaciones mensuales de cargas muy amplias y la mayoría de los datos se proporcionaron los fines de semana. ^[18] Las inferencias basadas en análisis en los que los datos de eBird no se corrigen para tener en cuenta sesgos de gran escala y a largo plazo producirán una comprensión sesgada que indicará los comportamientos de los observadores de aves de eBird más que los comportamientos de las aves.

Un estudio que señala que los científicos ciudadanos poseen diferentes niveles de habilidad y sugiere que los análisis deberían incorporar correcciones por sesgo del observador utilizó eBird como ejemplo. ^[19]

eBird documenta la presencia o ausencia de especies, así como la abundancia de aves a través de datos de listas de verificación. Una interfaz web permite a los participantes enviar sus observaciones o ver los resultados a través de consultas interactivas de la base de datos. Las herramientas de Internet mantienen registros personales de aves y permiten a los usuarios visualizar datos con mapas interactivos, gráficos y diagramas de barras. A partir de 2022, el sitio web de eBird está completamente disponible en 14 idiomas (con diferentes opciones de dialecto para tres de ellos) y eBird admite nombres comunes de aves en 55 idiomas con 39 versiones regionales, para un total de 95 conjuntos regionales de nombres comunes. ^[20]

eBird es un servicio gratuito. Los datos se almacenan en una instalación segura y se archivan diariamente, y cualquier persona puede acceder a ellos a través del sitio web de eBird y otras aplicaciones desarrolladas por la comunidad mundial de información sobre biodiversidad . Por ejemplo, los datos de eBird forman parte de la Red de Conocimiento de las Aves (AKN), que integra datos de observación sobre poblaciones de aves en todo el hemisferio occidental y es una fuente de datos para la referencia ornitológica digital Birds of North America . A su vez, la AKN alimenta los datos de eBird con sistemas internacionales de datos sobre biodiversidad, como el Global Biodiversity Information Facility .

Además de aceptar registros enviados desde las computadoras personales y dispositivos móviles de los usuarios, eBird ha colocado quioscos electrónicos en lugares privilegiados para la observación de aves, incluido uno en el centro educativo del Refugio Nacional de Vida Silvestre JN "Ding" Darling en la isla Sanibel en Florida . ^[21]

eBird es parte de Starlink en el Subaru Ascent 2019. Permite que eBird se integre en la pantalla táctil del automóvil. ^[22]

eBird recopila información de todo el mundo, pero la gran mayoría de las listas de verificación se envían desde América del Norte. La cantidad de listas de verificación que se enumeran en la tabla siguiente incluye solo listas de verificación completas, en las que los observadores informan sobre todas las especies que pueden identificar durante la duración de la lista de verificación.

eBird cuenta con una serie de portales regionales para distintas partes del mundo, gestionados por socios locales. Entre estos portales se incluyen los siguientes, separados por región: ^[35]

• Avión electrónico de Alaska
• eBird de Arkansas
• eBird Noroeste
• eBird de Mass Audubon
• eBird de Maine
• eBird Misuri
• eBird de Audubon, Nueva Jersey
• eBird de Nueva Hampshire
• eBird de Minnesota
• eBird de Montana
• eBird de Pensilvania
• eBird de Texas
• eBird de Virginia
• eBird de Vermont
• eBird de Wisconsin

• eBird Canadá
• eBird Quebec

• eBird Caribe
• eBird Puerto Rico

• eBird México (aVerAves)

• eBird América Central

• eBird Argentina
• eBird Brasil
• eBird Chile
• eBird Colombia
• eBird Paraguay
• eBird Perú

• eBird España
• PortugalAves
• Banco electrónico (eBird Turquía)

• eBird Ruanda
• eBird Zambia

• eBird India
• eBird Israel
• eBird Japón
• eBird Malasia
• eBird Singapur
• eBird Taiwán

• eBird Australia
• eBird de Nueva Zelanda

• Chris Wood; Brian Sullivan; Marshall Iliff; Daniel Fink; Steve Kelling (2011), "eBird: involucrar a los observadores de aves en la ciencia y la conservación", PLOS Biology , 9 (12): e1001220, doi : 10.1371/journal.pbio.1001220 , PMC  3243722 , PMID  22205876
• Dickinson, Janis L.; Zuckerberg, Benjamin; Bonter, David N. (2010), "La ciencia ciudadana como herramienta de investigación ecológica: desafíos y beneficios", Revista anual de ecología, evolución y sistemática , 41 : 149–172, doi :10.1146/annurev-ecolsys-102209-144636, S2CID  59402300

• Horns, Joshua J.; Adler, Frederick R.; Şekercioğlu, Çağan H. (2018), "Uso de datos científicos ciudadanos oportunistas para estimar las tendencias de las poblaciones de aves.", Biological Conservation , 221 : 151–159, Bibcode :2018BCons.221..151H, doi :10.1016/j.biocon.2018.02.027

• Wiggins, Andrea (2011), "EBirding: adopción de tecnología y transformación del ocio en ciencia", Actas de la iConference 2011 , págs. 798-799, doi :10.1145/1940761.1940910, ISBN 9781450301213, Número de identificación del sujeto  19598222

• Yudhijit Bhattacharjee (3 de junio de 2005), "Los científicos ciudadanos complementan el trabajo de los investigadores de Cornell", Science , 308 (5727): 1402–1403, doi :10.1126/science.308.5727.1402, PMID  15933178, S2CID  153447103

• Sitio web de eBird
• Lista de publicaciones que utilizan datos de eBird