Articulo de referencia

Base dual

En álgebra lineal , dado un espacio vectorial V {\displaystyle V} con una base B {\displaystyle B} de vectores indexados por un conjunto de índices I {\displaystyle I} (la cardi...

En álgebra lineal , dado un espacio vectorialV{\displaystyle V}con una baseB{\displaystyle B}de vectores indexados por un conjunto de índicesI{\displaystyle I}(la cardinalidad deI{\displaystyle I}es la dimensión deV{\displaystyle V}), el conjunto dual deB{\displaystyle B}es un conjuntoB{\displaystyle B^{*}}de vectores en el espacio dualV{\displaystyle V^{*}}con el mismo conjunto de índicesI{\displaystyle I}de tal manera queB{\displaystyle B}yB{\displaystyle B^{*}}forman un sistema biorthogonal . El conjunto dual es siempre linealmente independiente , pero no necesariamente abarcaV{\displaystyle V^{*}}Si lo hace, abarcaV{\displaystyle V^{*}}, entoncesB{\displaystyle B^{*}}se denomina base dual o base recíproca para la baseB{\displaystyle B}.

Denotando los conjuntos de vectores indexados comoB={vi}iI{\displaystyle B=\{v_{i}\}_{i\in I}}yB={vi}iI{\displaystyle B^{*}=\{v^{i}\}_{i\in I}}, ser biorthogonal significa que los pares de elementos tienen un producto interno igual a 1 si los índices son iguales, e igual a 0 en caso contrario. Simbólicamente, evaluar un vector dual enV{\displaystyle V^{*}}sobre un vector en el espacio originalV{\displaystyle V}:

vivj=δji={1si i=j0si ij,{\displaystyle v^{i}\cdot v_{j}=\delta _{j}^{i}={\begin{cases}1&{\text{if }}i=j\\0&{\text{if }}i\neq j{\text{,}}\end{cases}}}

dóndeδji{\displaystyle \delta _{j}^{i}}es el símbolo del delta de Kronecker .

Introducción

Para realizar operaciones con un vector, debemos tener un método sencillo para calcular sus componentes. En un sistema de coordenadas cartesianas, la operación necesaria es el producto escalar del vector y el vector base. [ 1 ] Por ejemplo,

incógnita=incógnita1i1+incógnita2i2+incógnita3i3{\displaystyle \mathbf {x} =x^{1}\mathbf {i} _{1}+x^{2}\mathbf {i} _{2}+x^{3}\mathbf {i} _{3}}

dónde{i1,i2,i3}{\displaystyle \{\mathbf {i} _{1},\mathbf {i} _{2},\mathbf {i} _{3}\}}es la base en un marco cartesiano. Los componentes deincógnita{\displaystyle \mathbf {x} }se puede encontrar por

incógnitak=incógnitaik.{\displaystyle x^{k}=\mathbf {x} \cdot \mathbf {i} _{k}.}

Sin embargo, en un marco no cartesiano, no necesariamente tenemosmiimij=0{\displaystyle \mathbf {e} _{i}\cdot \mathbf {e} _{j}=0}a pesar deij{\displaystyle i\neq j}Sin embargo, siempre es posible encontrar vectores.mii{\displaystyle \mathbf {e} ^{i}}en el espacio dual de tal manera que

incógnitai=mii(incógnita)(i=1,2,3).{\displaystyle x^{i}=\mathbf {e} ^{i}(\mathbf {x} )\qquad (i=1,2,3).}

La igualdad se mantiene cuando elmii{\displaystyle \mathbf {e} ^{i}}s son la base dual demii{\displaystyle \mathbf {e} _{i}}s. Observe la diferencia en la posición del índice.i{\displaystyle i}.

Existencia y singularidad

El conjunto dual siempre existe y proporciona una inyección de V en V , es decir, la aplicación que envía v i a v i . Esto dice, en particular, que el espacio dual tiene una dimensión mayor o igual a la de V .

Sin embargo, el conjunto dual de un espacio V de dimensión infinita no abarca su espacio dual V . Por ejemplo, consideremos la aplicación w en V de V a los escalares subyacentes F dada por w ( v i ) = 1 para todo i . Esta aplicación es claramente distinta de cero en todos los v i . Si w fuera una combinación lineal finita de los vectores base duales v i , digamosw=iKαivi{\textstyle w=\sum _{i\in K}\alpha _{i}v^{i}}para un subconjunto finito K de I , entonces para cualquier j que no esté en K ,w(vj)=(iKαivi)(vj)=0{\textstyle w(v_{j})=\left(\sum _{i\in K}\alpha _{i}v^{i}\right)\left(v_{j}\right)=0}, lo cual contradice la definición de w . Por lo tanto, este w no se encuentra en el espacio generado por el conjunto dual.

El espacio dual de un espacio de dimensión infinita tiene mayor dimensión (lo que implica una cardinalidad infinita mayor) que el espacio original, por lo que no pueden tener una base con el mismo conjunto de índices. Sin embargo, existe un conjunto dual de vectores que define un subespacio del dual isomorfo al espacio original. Además, para espacios vectoriales topológicos , se puede definir un espacio dual continuo , en cuyo caso puede existir una base dual.

Espacios vectoriales de dimensión finita

En el caso de espacios vectoriales de dimensión finita, el conjunto dual es siempre una base dual y es único. Estas bases se denotan porB={mi1,,minorte}{\displaystyle B=\{e_{1},\dots ,e_{n}\}}yB={mi1,,minorte}{\displaystyle B^{*}=\{e^{1},\dots ,e^{n}\}}Si se denota la evaluación de un covector sobre un vector como un emparejamiento, la condición de biorthogonalidad se convierte en:

mii,mij=δji.{\displaystyle \left\langle e^{i},e_{j}\right\rangle =\delta _{j}^{i}.}

La asociación de una base dual con una base proporciona una aplicación del espacio de bases de V al espacio de bases de V , y esto también es un isomorfismo. Para campos topológicos como los números reales, el espacio de duales es un espacio topológico , y esto proporciona un homeomorfismo entre las variedades de Stiefel de bases de estos espacios.

Una construcción categórica y algebraica del espacio dual

Otra forma de introducir el espacio dual de un espacio vectorial ( módulo ) es introduciéndolo en un sentido categórico. Para ello, seaA{\displaystyle A}ser un módulo definido sobre el anilloR{\displaystyle R}(eso es,A{\displaystyle A}es un objeto de la categoríaR-METROod{\displaystyle R{\text{-}}\mathbf {Mod} }). Luego definimos el espacio dual deA{\displaystyle A}, denotadoA{\displaystyle A^{\ast }}, serInicioR(A,R){\displaystyle {\text{Hom}}_{R}(A,R)}, el módulo formado por todosR{\displaystyle R}-homomorfismos de módulos lineales deA{\displaystyle A}enR{\displaystyle R}. Nótese entonces que podemos definir un dual del dual, denominado doble dual deA{\displaystyle A}, escrito comoA{\displaystyle A^{\ast \ast }}y definido comoInicioR(A,R){\displaystyle {\text{Hom}}_{R}(A^{\ast },R)}.

Para construir formalmente una base para el espacio dual, ahora restringiremos nuestra visión al caso en el queF{\displaystyle F}es un libre de dimensión finita (izquierda)R{\displaystyle R}-módulo, dondeR{\displaystyle R}es un anillo con unidad. Entonces, asumimos que el conjuntoincógnita{\displaystyle X}es una base paraF{\displaystyle F}A partir de aquí, definimos la función delta de Kronecker.δincógnitay{\displaystyle \delta _{xy}}sobre la baseincógnita{\displaystyle X}porδincógnitay=1{\displaystyle \delta _{xy}=1}siincógnita=y{\displaystyle x=y}yδincógnitay=0{\displaystyle \delta _{xy}=0}siincógnitay{\displaystyle x\neq y}. Luego el conjuntoS={Fincógnita:FR|Fincógnita(y)=δincógnitay}{\displaystyle S=\lbrace f_{x}:F\to R\;|\;f_{x}(y)=\delta _{xy}\rbrace }describe un conjunto linealmente independiente con cadaFincógnitaInicioR(F,R){\displaystyle f_{x}\in {\text{Hom}}_{R}(F,R)}. DesdeF{\displaystyle F}es de dimensión finita, la baseincógnita{\displaystyle X}es de cardinalidad finita. Entonces, el conjuntoS{\displaystyle S}es una base paraF{\displaystyle F^{\ast }}yF{\displaystyle F^{\ast }}es un derecho libreR{\displaystyle R}-módulo.

Ejemplos

Por ejemplo, los vectores base estándar deR2{\displaystyle \mathbb {R} ^{2}}(el plano cartesiano ) son

{mi1,mi2}={(10),(01)}{\displaystyle \left\{\mathbf {e} _{1},\mathbf {e} _{2}\right\}=\left\{{\begin{pmatrix}1\\0\end{pmatrix}},{\begin{pmatrix}0\\1\end{pmatrix}}\right\}}

y los vectores base estándar de su espacio dual(R2){\displaystyle (\mathbb {R} ^{2})^{*}}son

{mi1,mi2}={(10),(01)}.{\displaystyle \left\{\mathbf {e} ^{1},\mathbf {e} ^{2}\right\}=\left\{{\begin{pmatrix}1&0\end{pmatrix}},{\begin{pmatrix}0&1\end{pmatrix}}\right\}{\text{.}}}

En el espacio euclidiano tridimensional , para una base dada{mi1,mi2,mi3}{\displaystyle \{\mathbf {e} _{1},\mathbf {e} _{2},\mathbf {e} _{3}\}}, la base biorthogonal (dual){mi1,mi2,mi3}{\displaystyle \{\mathbf {e} ^{1},\mathbf {e} ^{2},\mathbf {e} ^{3}\}}Se pueden encontrar mediante las siguientes fórmulas:

mi1=(mi2×mi3V)T, mi2=(mi3×mi1V)T, mi3=(mi1×mi2V)T.{\displaystyle \mathbf {e} ^{1}=\left({\frac {\mathbf {e} _{2}\times \mathbf {e} _{3}}{V}}\right)^{\mathsf {T}},\ \mathbf {e} ^{2}=\left({\frac {\mathbf {e} _{3}\times \mathbf {e} _{1}}{V}}\right)^{\mathsf {T}},\ \mathbf {e} ^{3}=\left({\frac {\mathbf {e} _{1}\times \mathbf {e} _{2}}{V}}\right)^{\mathsf {T}}.}

donde T denota la transpuesta y

V=(mi1;mi2;mi3)=mi1(mi2×mi3)=mi2(mi3×mi1)=mi3(mi1×mi2){\displaystyle V\,=\,\left(\mathbf {e} _{1};\mathbf {e} _{2};\mathbf {e} _{3}\right)\,=\,\mathbf {e} _{1}\cdot (\mathbf {e} _{2}\times \mathbf {e} _{3})\,=\,\mathbf {e} _{2}\cdot (\mathbf {e} _{3}\times \mathbf {e} _{1})\,=\,\mathbf {e} _{3}\cdot (\mathbf {e} _{1}\times \mathbf {e} _{2})}

es el volumen del paralelepípedo formado por los vectores basemi1,mi2{\displaystyle \mathbf {e} _{1},\,\mathbf {e} _{2}}ymi3.{\displaystyle \mathbf {e} _{3}.}

En general, la base dual de una base en un espacio vectorial de dimensión finita se puede calcular fácilmente de la siguiente manera: dada la baseF1,,Fnorte{\displaystyle f_{1},\ldots ,f_{n}}y base dual correspondienteF1,,Fnorte{\displaystyle f^{1},\ldots ,f^{n}}podemos construir matrices

F=[F1Fnorte]GRAMO=[F1Fnorte]{\displaystyle {\begin{aligned}F&={\begin{bmatrix}f_{1}&\cdots &f_{n}\end{bmatrix}}\\G&={\begin{bmatrix}f^{1}&\cdots &f^{n}\end{bmatrix}}\end{aligned}}}

Entonces, la propiedad definitoria de la base dual establece que

GRAMOTF=I{\displaystyle G^{\mathsf {T}}F=I}

Por lo tanto, la matriz para la base dualGRAMO{\displaystyle G}se puede calcular como

GRAMO=(F1)T{\displaystyle G=\left(F^{-1}\right)^{\mathsf {T}}}

Véase también

Notas

Referencias

  • Lebedev, Leonid P.; Cloud, Michael J.; Eremeyev, Victor A. (2010). Análisis tensorial con aplicaciones a la mecánica . World Scientific. ISBN 978-981431312-4.
  • "Encontrando la base dual" . Stack Exchange . 27 de mayo de 2012.