Interfaces distinguibles

Las interfaces distinguibles utilizan principios de gráficos por computadora para generar automáticamente una apariencia fácilmente distinguible para los datos informáticos.

Aunque la metáfora del escritorio revolucionó las interfaces de usuario, existen indicios de que una disposición espacial por sí sola no ayuda mucho a localizar archivos y otros datos; también se requiere una apariencia distintiva. Los estudios han demostrado que los usuarios promedio tienen considerable dificultad para encontrar archivos en sus computadoras personales, incluso aquellos que crearon el mismo día. ^{[ 1 ]} Los motores de búsqueda no siempre son útiles, ya que se ha descubierto que los usuarios a menudo saben de la existencia de un archivo sin poder especificar términos de búsqueda relevantes. Por el contrario, las personas parecen buscar archivos de forma incremental utilizando algún tipo de contexto. ^{[ 2 ]}

Recientemente, investigadores y desarrolladores web han argumentado que el problema radica en la falta de distinción visual: en la interfaz informática tradicional, la mayoría de los objetos y ubicaciones parecen idénticos. Este problema rara vez se presenta en el mundo real, donde tanto los objetos como las ubicaciones suelen tener una apariencia fácilmente distinguible. La capacidad de discriminación fue una de las recomendaciones de la norma ISO 9241-12 sobre la presentación de información en pantallas visuales (parte del informe general sobre ergonomía de la interacción persona-sistema ); sin embargo, en dicho informe se asumió que esto se lograría mediante el diseño manual de símbolos gráficos.

La disponibilidad masiva de gráficos por computadora impulsó la introducción de enfoques que aprovechan mejor el "hardware visual" del cerebro, al proporcionar a los archivos individuales y otros datos abstractos una apariencia distinguible. Esta idea apareció inicialmente en trabajos estrictamente académicos como VisualIDs ^{[ 3 ]} y Semanticons ^{[ 4 ]} , pero la comunidad web ha explorado y adoptado rápidamente ideas similares, como Identicon .

El proyecto VisualIDs ^{[ 3 ] [ 5 ]} generaba automáticamente iconos para archivos u otros datos basándose en un hash del identificador de datos, por lo que los iconos no tenían relación con el contenido o el significado de los datos. Se argumentó no solo que generar iconos significativos es innecesario ^{[ 6 ]} (su estudio de usuarios mostró un rápido aprendizaje de los iconos arbitrarios), sino también que basar los iconos en el contenido es en realidad incorrecto ^{[ 7 ]} ("contrastar la visualización con los identificadores visuales" ^{[ 3 ]} ).

El proyecto Semanticons ^{[ 4 ] [ 8 ]} , desarrollado por Setlur et al., demostró un algoritmo para crear iconos que reflejan el contenido de los archivos. En este trabajo, se analizan el nombre, la ubicación y el contenido de un archivo para recuperar imágenes relacionadas de una base de datos. Estas imágenes se procesan mediante una técnica de renderizado no fotorrealista para generar iconos gráficos.

El desarrollador Don Park presentó la biblioteca identicon para crear iconos visuales a partir de un hash de un identificador de datos. Esta implementación pública inicial ha dado lugar a numerosas implementaciones para diversos entornos. En particular, los identicons se utilizan ahora como identificadores visuales de usuario (avatares) predeterminados en varios sistemas de uso generalizado. También se utilizan como complemento de los Gravatars , que son imágenes de avatar preexistentes creadas o elegidas por los usuarios, en lugar de imágenes generadas automáticamente. (Ver #Enlaces externos ).

Si bien la práctica web actual ha seguido el enfoque sin semántica de VisualIDs, investigaciones recientes han seguido el enfoque basado en semántica de Semanticons. Algunos ejemplos incluyen el uso de principios de minería de datos para crear automáticamente "iconos inteligentes" que reflejen el contenido de los archivos ^{[ 9 ]} y la creación de iconos para archivos de música que reflejen características de audio ^{[ 10 ]} o contenido afectivo ^{[ 11 ] .}

• Favicon

• Noticias de investigación tecnológica: Los iconos automáticos organizan los archivos.
• libvisualid Implementación de referencia de VisualIDs para Linux, por Joshua Judson Rosen.
• Identicons para .NET Archivado el 31/12/2010 en Wayback Machine por Jeff Atwood y Jon Galloway
• Identicons de PHP
• WP_Identicon Plugin PHP de Identicon para WordPress
• gravitar.com La imagen predeterminada de Gravitar.com tiene una opción de identicon.
• VisualIDs: Escenarios para mundos de datos
• El Proyecto Noun