Trabajo digital

El trabajo digital se refiere a las formas de trabajo mediadas por tecnologías digitales, generalmente realizadas a través de plataformas de internet, sistemas de software e infraestructuras de datos. Incluye una amplia gama de actividades como la anotación de datos , la moderación de contenido , el trabajo por encargo a través de plataformas y el contenido generado por el usuario . Si bien algunas formas de trabajo digital están formalmente remuneradas, muchas son informales, mal pagadas o completamente no remuneradas, difuminando a menudo los límites entre el trabajo y el ocio.

El trabajo digital desempeña un papel fundamental en la economía digital al proporcionar la mano de obra necesaria para entrenar la inteligencia artificial (IA), ^{[ 1 ]} mantener las plataformas en línea y generar contenido y datos monetizables. Académicos de estudios de medios, sociología, ciencias de la información y economía política han examinado las formas en que las infraestructuras digitales transforman el trabajo, la creación de valor y las dinámicas de poder. El término plantea interrogantes sobre los derechos laborales, el control algorítmico, la vigilancia y la mercantilización de la actividad humana en un mundo impulsado por los datos. ^{[ 2 ] [ 3 ]}

El trabajo digital abarca diversos tipos de trabajo que dependen de plataformas e infraestructuras digitales. Va desde trabajos por encargo formalizados (por ejemplo, reparto de comida o transporte compartido) hasta tareas menos visibles o no remuneradas, como etiquetar imágenes para entrenar IA, moderar contenido o generar interacción en plataformas de redes sociales. Estas tareas suelen regirse por algoritmos y políticas de la plataforma, en lugar de contratos laborales tradicionales. ^{[ 4 ]} Estas tareas también se rigen por lo que Mary L. Gray y Siddharth Suri denominan "trabajo fantasma", una paradoja de la automatización donde cuanto más avanzado parece un sistema, más depende de una fuerza laboral oculta para gestionar casos excepcionales y la validación de datos. Gray y Suri señalan que el trabajo a menudo se realiza en entornos donde los trabajadores están aislados entre sí. El trabajo se utiliza para realizar tareas fragmentadas necesarias para el funcionamiento de estas plataformas. ^{[ 5 ]} Este trabajo suele silenciarse socialmente para permitir que los conglomerados tecnológicos del Norte Global comercialicen sus servicios como si fueran magia. Sin embargo, la intervención humana necesaria para mantener esta ilusión permanece sin ser reconocida. ^{[ 6 ]}

A medida que las industrias basadas en la producción declinaban, el auge de una economía digital y de la información impulsó el desarrollo del mercado laboral digital. El auge del trabajo digital se atribuye al paso de la Revolución Industrial a la Era de la Información . El trabajo digital puede vincularse al proceso económico de desintermediación , donde el trabajo digital ha reemplazado la función del intermediario en las cadenas de suministro entre empleados y empleadores. ^{[ 7 ]}

Los mercados laborales digitales son plataformas o economías que facilitan la producción, el comercio y la venta de contenido digital, código, productos digitales u otros bienes surgidos de entornos digitales y tecnológicos. Un ejemplo muy conocido de mercado laboral digital es Amazon Mechanical Turk . Otras subculturas digitales emergentes, como foros comunitarios, blogs y plataformas de videojuegos, utilizan el trabajo digital como herramienta de organización.

El trabajo bajo demanda ha crecido a la par del acceso generalizado a Internet y la tecnología móvil. Las plataformas abarcan diversos sectores: alquiler (por ejemplo, Airbnb ), transporte (por ejemplo, Uber ), entrega de comida, servicios a domicilio y educación. Los trabajadores de estas plataformas suelen ser clasificados como contratistas independientes, lo que limita su protección laboral. Los datos generados por usuarios y trabajadores impulsan la mejora y la monetización de las plataformas. ^{[ 8 ]}

La mayor parte del valor en las plataformas de redes sociales lo crean los usuarios a través de publicaciones, "me gusta" e interacciones. Esta actividad de los usuarios constituye una forma de trabajo digital no remunerado. Las plataformas monetizan este trabajo mediante publicidad y extracción de datos. El concepto se relaciona con la cultura participativa , donde las audiencias contribuyen a la producción cultural, a menudo sin compensación. ^{[ 9 ]}

El trabajo digital humano sustenta los sistemas de IA. Tareas como el etiquetado, la moderación o la anotación son cruciales para los conjuntos de datos de entrenamiento. Si bien a menudo se considera que la IA reemplaza el trabajo humano, depende en gran medida del trabajo humano invisible. Esta conexión se ha explorado en obras como Ghost Work de Mary L. Gray y Siddharth Suri. ^{[ 10 ]} La investigación sobre la moderación de contenido por IA es un área importante que requiere mayor debate. Sarah T. Roberts caracteriza la eliminación manual de contenido dañino o gráfico como "desechos digitales", argumentando que, dado que este trabajo se basa en el juicio cultural humano, no puede automatizarse por completo ni delegarse a la IA para que realice el análisis. ^{[ 11 ]} Este proceso a menudo se comercializa como una cura milagrosa para los problemas sociales, un fenómeno conocido como "aceite de serpiente de IA", ^{[ 12 ]} como lo analiza Reece Rogers. Esto conlleva más limitaciones técnicas y una dependencia del trabajo humano oculto para corregir la fuga de datos. ^{[ 13 ]} Rogers señala que esto requiere una forma de "agnosticismo de la IA", que exige transparencia con respecto a los datos y el trabajo involucrados antes de aceptar cuán efectivas son realmente estas herramientas.

Los teóricos de los medios describen el trabajo digital como una forma de trabajo inmaterial. Los economistas políticos destacan el control algorítmico, la vigilancia y la fragmentación del trabajo. Académicos como Trebor Scholz, Christian Fuchs y Tiziana Terranova lo enmarcan como parte de una crítica más amplia del capitalismo digital y las economías de plataforma. ^{[ 14 ]}

Los debates en torno al trabajo digital incluyen la clasificación de los trabajadores, la compensación justa y el impacto de la gestión algorítmica. Muchos trabajadores carecen de beneficios o protecciones. Los académicos han pedido una regulación más clara, que incluya estándares mínimos para el salario, la seguridad y la transparencia en la toma de decisiones algorítmicas. ^{[ 15 ]} Andrew Selbst y sus colegas identifican una "trampa de abstracción sociotécnica", sugiriendo que las soluciones técnicas por sí solas no pueden resolver el sesgo algorítmico. Abogan por lo que denominan un enfoque comunitario de "ML justo" para la regulación que va más allá del código para incluir las consecuencias sociales y legales del despliegue de una plataforma. Esto apuntaría específicamente a los impactos racistas integrados en estos sistemas. ^{[ 16 ]} Para abordar esta base, argumentan que se debe aprobar una legislación más sólida para abordar estos impactos sistémicos.

El trabajo digital se distribuye globalmente, a menudo subcontratando trabajos peor remunerados al Sur Global. Las mujeres tienen más probabilidades de participar en ciertos tipos de trabajo en plataformas y enfrentan desigualdades estructurales. ^{[ 17 ]} Estudios en Europa y África revelan disparidades de género en el acceso, la remuneración y la asignación de tareas. ^{[ 18 ]} Lilly Irani ha demostrado que gran parte de este trabajo se delega a trabajadores del Sur Global a través de vías neocoloniales y se presenta como una forma de emprendimiento. Sin embargo, en realidad se trata solo de la exposición a contenido inapropiado y explícito que podría resultar en un trauma psicológico significativo. ^{[ 19 ]} Estos trabajadores podrían desarrollar estrés traumático debido a la naturaleza gráfica del contenido que deben moderar. ^{[ 20 ]} Partiendo de esta crítica a la explotación de los trabajadores del Sur Global, Ruha Benjamin examina en Race After Technology cómo las infraestructuras digitales globales a menudo codifican desigualdades históricas. Este es un fenómeno que ella denomina el "Nuevo Código Jim". Argumenta que el capitalismo se basa en ocultar la explotación de los trabajadores tecnológicos marginados. Esto se hace ocultando a estos trabajadores tras lo que se supone que es objetividad algorítmica y automatización. ^{[ 21 ]}

Algunos argumentan que ampliar la noción de trabajo para incluir toda la actividad en línea conlleva el riesgo de diluir el término. Otros lo consideran esencial para reconocer el trabajo oculto en la economía digital. Los académicos debaten la ética de monetizar la actividad no remunerada de los usuarios y las implicaciones de la dependencia de la plataforma. ^{[ 22 ]}

Algunos académicos sostienen que el trabajo digital a menudo se estructura a través de desigualdades globales, y que gran parte de este trabajo se subcontrata a trabajadores del Sur Global en condiciones precarias, relacionando así el trabajo digital con las relaciones de poder históricas. ^{[ 23 ]} Algunos argumentan que las plataformas se benefician al ocultar este trabajo, presentando sus servicios como automatizados mientras dependen de grandes plantillas para realizar tareas como la moderación de contenido y el etiquetado de datos. ^{[ 24 ]}

Las investigaciones sobre los impactos sociotécnicos del trabajo digital se publican frecuentemente en revistas especializadas. Una revista que aborda ampliamente las críticas a estos poderes basados ​​en plataformas es Big Data & Society. Investigadoras que han publicado en esta revista, como Francesca Tripodi y Mackenzie Lemieux, han examinado cómo los propios criterios de relevancia de Wikipedia pueden verse distorsionados por el género y la raza. ^{[ 25 ]} Argumentan que estos sesgos sistémicos a menudo marginan a las personas BIPOC y a las mujeres trabajadoras que realizan labores fundamentales para la economía digital. Al centrarse en estas contranarrativas, los investigadores pueden analizar la situación desde una perspectiva antropológica que permite exponer mejor los silencios sociales ocultos dentro de estas infraestructuras. Si bien estas estructuras parecen automatizadas, están enmascaradas por un trabajo fantasma que depende de la intervención humana no reconocida para garantizar el mantenimiento de estos sistemas. ^{[ 26 ]}

Esta dinámica de trabajo oculto no es un aspecto nuevo. Históricamente, se puede observar en "El turco" de Kempelen (imagen superior), un autómata que creaba la ilusión de inteligencia artificial al ocultar al operador humano. La IA es la representación contemporánea de esto, ya que, como señalan Gray y Suri, el trabajo digital parece mágico al enmascarar el esfuerzo humano. ^{[ 27 ]}

• Gestión algorítmica
• Amazon Mechanical Turk
• Trabajo con clic
• Ciberpatriado
• Economía digital
• Trabajo invisible
• Microtrabajo
• capitalismo de plataformas
• capitalismo de vigilancia

• Scholz, Trebor (ed.). Trabajo digital: Internet como patio de recreo y fábrica . Routledge, 2013.
• Srnicek, Nick. Capitalismo de plataforma . Polity, 2016.
• Gray, Mary L., y Siddharth Suri. Trabajo fantasma: Cómo evitar que Silicon Valley cree una nueva subclase global . Houghton Mifflin Harcourt, 2019.
• van Dijck, José. La cultura de la conectividad: una historia crítica de las redes sociales . Oxford University Press, 2013.
• Pasquale, Frank. La sociedad de la caja negra: los algoritmos secretos que controlan el dinero y la información . Harvard University Press, 2015.
• Zuboff, Shoshana. La era del capitalismo de vigilancia . PublicAffairs, 2019.
• Terranova, Tiziana. "Trabajo gratuito: Produciendo cultura para la economía digital". Social Text , 2000.

• Trabajo digital: talleres clandestinos, piquetes, barricadas
• Demanda del NYT contra OpenAI, 2023