digiKam

digiKam es un organizador de imágenes y editor de etiquetas gratuito y de código abierto escrito en C++ utilizando los marcos de trabajo de KDE .

digiKam funciona en la mayoría de los entornos de escritorio y gestores de ventanas conocidos, siempre que estén instaladas las bibliotecas necesarias. Admite todos los formatos de archivo de imagen principales , como JPEG y PNG, así como más de 200 formatos de imagen RAW ^{[ 3 ]} y puede organizar colecciones de fotografías en álbumes basados ​​en directorios o álbumes dinámicos por fecha, línea de tiempo o etiquetas . Los usuarios también pueden agregar subtítulos y calificaciones a sus imágenes, buscarlas y guardar búsquedas para usarlas posteriormente. Mediante complementos , los usuarios pueden exportar álbumes a varios servicios en línea, incluidos (entre otros) 23hq, Facebook , Flickr , Gallery2 , archivos KML de Google Earth , Yandex.Fotki, MediaWiki , Rajce, SmugMug , Piwigo , Simpleviewer y Picasa Web Albums . También hay complementos disponibles para permitir grabar fotos en un CD y crear galerías web.

digiKam proporciona funciones para organizar, previsualizar, descargar y/o eliminar imágenes de cámaras digitales. También se pueden implementar transformaciones automáticas básicas sobre la marcha durante la descarga de imágenes. Además, digiKam ofrece herramientas de mejora de imagen a través de su marco KIPI (KDE Image Plugins Interface) y sus propios complementos, como eliminación de ojos rojos , gestión del color , filtros de imagen o efectos especiales. digiKam fue la única aplicación gratuita de gestión de fotos en Linux que podía manejar imágenes de 16 bits/canal, hasta que se lanzó RawTherapee versión 4.0 en 2011, utilizando un nuevo motor de 32 bits/canal para todo el procesamiento interno de imágenes. ^{[ 4 ]} La gestión de activos digitales es el pilar de digiKam.

digiKam se basa en bibliotecas como exiv2, lo que le permite editar metadatos XMP incrustados en imágenes o por separado como archivos auxiliares . ^{[ 5 ]} También admite la lectura y escritura del formato DNG. Marble también está integrado para la edición y visualización de geolocalizaciones en imágenes.

digiKam también almacena en caché de forma eficiente las miniaturas y rutas de las imágenes en una base de datos, ^{[ 6 ]} en formato PGF , ^{[ 7 ]} lo que permite obtener vistas generales rápidas. Existen varios sistemas de almacenamiento de bases de datos para elegir, teniendo en cuenta la escalabilidad y la portabilidad. ^{[ 8 ]} Este archivo de base de datos es independiente de las bibliotecas de fotos, lo que permite rutas remotas, múltiples raíces y copias de seguridad sin conexión.

Como editor de imágenes no modal, la interfaz de usuario de digiKam también admite cuadros de búsqueda en tiempo real tanto en las barras laterales como en la ventana principal.

digiKam lleva en desarrollo desde antes de 2006.

A partir de la versión 0.9, las características incluyen un localizador GPS ^{[ 9 ]} y sincronización, ^{[ 10 ]} compatibilidad con la carga de fotos de iPod, ^{[ 11 ]} un editor de metadatos avanzado, ^{[ 12 ]} mejor compatibilidad con formatos de imagen sin procesar (usando dcraw incluido en digiKam), gestión completa del color, una mesa de luz, ^{[ 13 ]} herramienta de desplazamiento en el editor de imágenes y modo de vista previa, mejoras en la usabilidad y muchos complementos nuevos.

digiKam 2.0 se lanzó en julio de 2011, con una serie de nuevas características, entre las que se incluyen:

• Soporte para detección y reconocimiento facial
• Compatibilidad con sidecar XMP
• Geocodificación inversa
• Control de versiones de imágenes
• Las etiquetas Pick Labels y Color Labels son compatibles para mejorar el flujo de trabajo fotográfico.
• Muchas nuevas funciones de decodificación RAW

En agosto de 2018 se publicó una versión beta de DigiKam 6.0. Las mejoras incluyen compatibilidad con archivos de vídeo utilizados como fotos, así como nuevas opciones de exportación y formato RAW. ^{[ 14 ]}

A partir de la versión 2.0, digiKam introdujo el reconocimiento facial, que permite identificar automáticamente fotos de ciertas personas y etiquetarlas. El gestor de fotos de digiKam fue el primer proyecto gratuito en ofrecer una funcionalidad similar, ya que el reconocimiento facial solo se había implementado anteriormente en productos propietarios como Google Picasa , Fotos de Apple y Windows Live Photo Gallery .

El reconocimiento facial se implementó en la versión 2.0 mediante la biblioteca libface , y a partir de la versión 3.3 se basa en el trabajo del proyecto OpenTLD. La versión 7.0.0-beta1 utiliza el módulo de redes neuronales profundas de la biblioteca OpenCV .

• Windows: instale digiKam a través del instalador de KDE con digiKam-msvc.
• Existe una versión oficial para macOS que se puede compilar desde cero o utilizando MacPorts.
• La mayoría de los demás sistemas operativos tipo Unix también son compatibles. ^{[ 15 ]}

digiKam ha sido galardonado con el premio TUX Readers' Choice Award en 2005, 2008 y 2010 en la categoría de Herramienta favorita para la gestión de fotos digitales. ^{[ 16 ] [ 17 ] [ 18 ]}

• Comparación de visores de imágenes
• Shotwell  – gestor de fotos digitales de GNOME
• Pulgar hacia arriba
• Gwenview
• Álbum de fotos K
• Lista de paquetes de software libre y de código abierto

• digiKam
• wiki de usuario de digiKam
• Aplicación digiKam KDE