Geocodificación inversa

La geocodificación inversa es el proceso de convertir una ubicación, descrita mediante coordenadas geográficas (latitud, longitud), en una dirección o nombre de lugar legible para el usuario . Es lo opuesto a la geocodificación directa (a menudo denominada geocodificación de direcciones o simplemente "geocodificación"), de ahí el término "inversa". La geocodificación inversa permite identificar direcciones postales, lugares y/o subdivisiones geográficas cercanas, como barrios, condados, estados o países. Combinada con los servicios de geocodificación y enrutamiento , la geocodificación inversa es un componente fundamental de los servicios móviles basados ​​en la ubicación y del sistema 911 mejorado, ya que convierte una coordenada obtenida por GPS en una dirección postal legible, más fácil de entender para el usuario final, aunque no necesariamente con mayor precisión.

La geocodificación inversa puede realizarse sistemáticamente mediante servicios que procesan una coordenada de forma similar al proceso de geocodificación. Por ejemplo, al introducir una coordenada GPS, la dirección se interpola a partir de un rango asignado al segmento de carretera en un conjunto de datos de referencia más cercano al punto. Si el usuario proporciona una coordenada cercana al punto medio de un segmento que comienza con la dirección 1 y termina con la 100, la dirección devuelta estará cerca de la 50. Este método de geocodificación inversa no devuelve direcciones reales, sino solo estimaciones de lo que debería haber allí según el rango predeterminado. Alternativamente, las coordenadas para la geocodificación inversa también pueden seleccionarse en un mapa interactivo o extraerse de mapas estáticos georreferenciando en un SIG con capas espaciales predefinidas para determinar las coordenadas de un punto mostrado. Muchas de las limitaciones de la geocodificación son similares a las de la geocodificación inversa.

Los servicios públicos de geocodificación inversa están cada vez más disponibles a través de API y otros servicios web, así como aplicaciones para teléfonos móviles. Estos servicios requieren la introducción manual de una coordenada, la captura de una herramienta de localización (principalmente GPS , pero también señales de torres de telefonía móvil o rastros de WiFi ^{[ 1 ]} ), o la selección de un punto en un mapa interactivo; para buscar una dirección postal o lugares cercanos. Ejemplos de estos servicios incluyen el servicio web de geocodificación inversa GeoNames , que cuenta con herramientas para identificar la dirección postal más cercana, nombres de lugares, artículos de Wikipedia, país, subdivisiones de condados, barrios y otros datos de ubicación a partir de una coordenada. Google también ha publicado una API de geocodificación inversa que se puede adaptar para herramientas de geocodificación inversa en línea, que utiliza la misma capa de referencia de calles que Google Maps. ^{[ 2 ]} Otros servicios populares de geocodificación inversa utilizan varios motores de búsqueda ^{[ 3 ]} basados ​​en datos de OpenStreetMap .

La geocodificación inversa no se limita solo a las calles, sino que también se puede utilizar para identificar un barco en un canal o lago, ya que tiene más sentido describir la ubicación de un barco utilizando identificadores de mapas náuticos.

La geocodificación y la geocodificación inversa han suscitado posibles problemas de privacidad, especialmente en lo que respecta a la posibilidad de reconstruir direcciones postales a partir de mapas estáticos publicados. Al digitalizar mapas publicados, es posible georreferenciarlos superponiéndolos con otras capas espaciales y extraer puntos de ubicación que pueden utilizarse para identificar personas o, mediante geocodificación inversa, obtener su dirección postal. Esto tiene posibles implicaciones para determinar la ubicación de pacientes o participantes en estudios a partir de mapas publicados en literatura médica, así como información potencialmente sensible publicada en otras fuentes periodísticas.

En un estudio se examinó un mapa de ubicaciones de mortalidad del huracán Katrina publicado en un artículo de Baton Rouge, Luisiana . Utilizando las coordenadas GPS obtenidas de las casas donde ocurrieron las muertes, los autores pudieron determinar el error relativo entre las ubicaciones reales de las casas y la ubicación determinada mediante la georreferenciación del mapa publicado. Los autores encontraron que aproximadamente el 45 % de los puntos extraídos del mapa georreferenciado se encontraban a menos de 10 metros del punto GPS obtenido de una vivienda. ^{[ 4 ]} Otro estudio encontró resultados similares al examinar mapas hipotéticos de direcciones de pacientes de baja y alta resolución, similares a los que podrían encontrarse publicados en revistas médicas. Encontraron que aproximadamente el 26 % de los puntos obtenidos de un mapa de baja resolución y el 79 % de un mapa de alta resolución coincidían con precisión con la ubicación real. ^{[ 5 ]}

Los resultados de estos estudios suscitan inquietudes respecto al posible uso de la georreferenciación y la geocodificación inversa de mapas publicados para revelar información sensible o privada sobre las personas representadas en ellos. Las directrices para la visualización y publicación de información potencialmente sensible se aplican de forma inconsistente y no se ha identificado un procedimiento uniforme. Se ha propuesto el uso de algoritmos de desenfoque que modifican la ubicación de los puntos representados en el mapa como solución. Además, cuando no se requiere una referencia directa a la geografía del área representada, puede ser posible utilizar un espacio abstracto para mostrar patrones espaciales.