compensación por error de detección

Un gráfico de compensación de errores de detección ( DET ) es una representación gráfica de las tasas de error para sistemas de clasificación binaria , que muestra la tasa de falso rechazo frente a la tasa de falsa aceptación. ^{[ 1 ]} Los ejes x e y se escalan de forma no lineal mediante sus desviaciones normales estándar (o simplemente mediante una transformación logarítmica), lo que da como resultado curvas de compensación más lineales que las curvas ROC y utiliza la mayor parte del área de la imagen para resaltar las diferencias importantes en la región operativa crítica.

El mapeo de desviación normal (o función de cuantil normal, o distribución acumulativa normal inversa) viene dado por la función probit , de modo que el eje horizontal es x = probit( P _fa ) y el vertical es y = probit( P _fr ), donde P _fa y P _fr son las tasas de falsa aceptación y falso rechazo.

El mapeo probit asigna probabilidades del intervalo unitario [0,1] a la recta real extendida [−∞, +∞]. Dado que esto hace que los ejes sean infinitamente largos, es necesario limitar la gráfica a un rectángulo finito de interés.

• Tasa constante de falsas alarmas
• Teoría de la detección
• Falsa alarma
• curva ROC