Datos Colada

Data Colada es un blog dedicado al análisis investigativo y la replicación de investigaciones académicas , centrándose en particular en la validez de los hallazgos en las ciencias sociales . ^{[ 1 ]}

Es conocida por su defensa contra prácticas de investigación problemáticas como el p -hacking , y por publicar evidencia de manipulación de datos y mala conducta en la investigación en varios casos prominentes, incluyendo a los profesores famosos Dan Ariely y Francesca Gino . Data Colada fue fundada en 2013 por tres investigadores de ciencias del comportamiento : Uri Simonsohn , profesor de ESADE Business School , Barcelona/España (a partir de 2023), Leif Nelson, profesor de la Universidad de California, Berkeley , y Joe Simmons, profesor de la Universidad de Pensilvania . ^{[ 1 ]}

Alrededor de 2011, Simmons, Nelson y Simonsohn "congeniaron por los hallazgos falsos, ridículos y llamativos que el campo [de las ciencias del comportamiento] era capaz de producir", como un artículo del psicólogo de Cornell Daryl Bem que supuestamente había encontrado evidencia de clarividencia . ^{[ 2 ]} Reaccionaron publicando un influyente ^{[ 1 ]} artículo de 2011 sobre los resultados falsos positivos en psicología, ilustrando el problema con un hallazgo de investigación paródico que supuestamente mostraba que escuchar la canción de los Beatles " When I'm Sixty-Four " hacía que los sujetos experimentales fueran un año y medio más jóvenes. ^{[ 2 ]}

El blog "Data Colada" se lanzó dos años después, en 2013, con el lema "Pensando en la evidencia, y viceversa", convirtiéndose en lo que The New York Times describió como "un centro para discusiones nerds sobre métodos estadísticos y, en poco tiempo, diversos delitos y faltas de investigación". ^{[ 1 ]}

En particular, los tres investigadores objetaron la práctica entonces generalizada de seleccionar datos de forma sesgada y los intentos de hacer que los resultados insignificantes parecieran estadísticamente creíbles, especialmente un enfoque para el cual acuñaron el término p -hacking en un artículo de 2014. ^{[ 2 ] [ 3 ] [ 4 ]}

Además de denunciar prácticas de investigación erróneas, aunque presumiblemente bienintencionadas, Data Colada también publicó evidencia de manipulación de datos y mala conducta en la investigación. Esto incluye estudios sobre el concepto de superioridad moral del psicólogo Lawrence Sanna e investigaciones del psicólogo flamenco Dirk Smeesters. ^{[ 2 ]} Según The New Yorker , después de que Data Colada publicara su trabajo, las carreras de Sanna y Smeesters "llegaron a un final abrupto". ^{[ 2 ]}

En 2021, Data Colada descubrió datos falsificados en un estudio de campo de 2012 publicado en PNAS ^{[ 5 ]} por Lisa L. Shu, Nina Mazar, Francesca Gino , Dan Ariely y Max H. Bazerman . ^{[ 6 ] [ 7 ]} Todos los autores del estudio estuvieron de acuerdo con su evaluación y el artículo fue retractado. ^{[ 7 ]} Los autores también estuvieron de acuerdo en que Ariely fue el único autor que tuvo acceso a los datos antes de transmitirlos en su forma fraudulenta a Mazar, la analista. ^{[ 6 ]} Ariely negó haber manipulado los datos, ^{[ 8 ]} pero los metadatos de Excel mostraron que él creó la hoja de cálculo y fue el último en editarla. También admitió haber etiquetado erróneamente todos los valores en una columna completa de los datos en un correo electrónico a Mazar poco después de enviarle inicialmente los datos. ^{[ 6 ] [ 9 ]} Ariely ha declarado que alguien en la agencia de seguros que proporcionó los datos debe haberlos falsificado. ^{[ 10 ] [ 11 ] [ 2 ]}

Se atribuye al trabajo de Data Colada el haber contribuido a generar conciencia sobre la crisis de replicación , la idea de que muchos resultados de investigación en ciencias sociales son difíciles o imposibles de reproducir. ^{[ 2 ]} Data Colada también es reconocida por ayudar a establecer mejores prácticas de investigación, como el intercambio de datos de replicación. ^{[ 3 ]}

El psicólogo ganador del Premio Nobel, Daniel Kahneman, describió a Data Colada en 2023 como "unos de mis héroes" y expresó su arrepentimiento por haber respaldado previamente hallazgos de investigación que el blog demostró posteriormente que eran erróneos. ^{[ 2 ]} Brian Nosek, del Centro para la Ciencia Abierta, aplaudió a Data Colada por haber "hecho un trabajo increíble al desarrollar nuevas metodologías para cuestionar la credibilidad de la investigación". ^{[ 3 ]}

Por otro lado, como resumió The New Yorker , «los críticos más acérrimos de Data Colada veían a los jóvenes como advenedizos envidiosos que no comprendían la sutil maestría de las ciencias sociales». ^{[ 2 ]} El psicólogo Norbert Schwarz acusó a Data Colada y a otros reformadores de llevar a cabo una «caza de brujas», mientras que el psicólogo Daniel Gilbert denunció a lo que llamó la «policía de la replicación» como «unos matones desvergonzados». ^{[ 2 ]}

En 2021, la investigadora Zoé Ziani y otra colaboradora alertaron a Data Colada sobre problemas para replicar el trabajo de la científica del comportamiento de la Universidad de Harvard, Francesca Gino . Más tarde ese año, el equipo de Data Colada contactó a Harvard sobre anomalías en cuatro artículos de Gino. ^{[ 2 ] [ 12 ]} Posteriormente, Harvard llevó a cabo su propia investigación interna con la ayuda de una empresa externa, que descubrió alteraciones de datos adicionales además de los casos planteados por Data Colada. ^{[ 2 ]} En junio de 2023, la Escuela de Negocios de Harvard puso a Gino en licencia administrativa sin goce de sueldo después de que la investigación interna determinara que había falsificado datos en su investigación. ^{[ 13 ] [ 14 ] [ 15 ]} Casi al mismo tiempo, Data Colada publicó cuatro entradas de blog que detallaban evidencia de que los cuatro artículos (todos los cuales habían sido retractados o estaban a punto de ser retractados en ese momento), y posiblemente otros de Gino, "contienen datos falsos". ^{[ 15 ]} Posteriormente, Gino presentó una demanda por difamación contra Harvard, el decano de la Escuela de Negocios de Harvard, Srikant Datar , y los tres miembros de Data Colada por 25 millones de dólares, alegando que habían conspirado para dañar su reputación con acusaciones falsas y que las sanciones en su contra constituían discriminación por motivos de género según el Título IX . ^{[ 15 ]} Gino acusó a Harvard y al equipo de Data Colada de haber "trabajado juntos para destruir mi carrera y reputación a pesar de admitir que no tienen pruebas que demuestren sus alegaciones". ^{[ 12 ]} La demanda generó preocupación por los efectos disuasorios . La defensora de la ciencia abierta, Simine Vazire, recaudó más de 370 000 dólares para ayudar a cubrir los honorarios legales de Data Colada. ^{[ 16 ] [ 17 ]}

El 11 de septiembre de 2024, el juez desestimó todas las demandas de Gino contra los demandados de Data Colada (difamación y otras demandas), y desestimó las demandas por difamación y otras demandas (como violación de la privacidad) de Gino contra los demandados de la Universidad de Harvard, si bien permitió que continuaran algunas demandas por incumplimiento de contrato contra Harvard. ^{[ 18 ] [ 19 ]}

• Sitio oficial