Estudio transversal

En la investigación médica , la epidemiología , las ciencias sociales y la biología , un estudio transversal (también conocido como análisis transversal , estudio transversal , estudio de prevalencia ) es un tipo de diseño de investigación que analiza datos de una población, o un subconjunto representativo, en un momento específico ; es decir, datos transversales .

En economía , los estudios transversales suelen emplear la regresión transversal para determinar la existencia y magnitud de los efectos causales de una variable independiente sobre una variable dependiente de interés en un momento dado. Se diferencian del análisis de series temporales , en el que se sigue el comportamiento de uno o más agregados económicos a lo largo del tiempo.

En la investigación médica, los estudios transversales se diferencian de los estudios de casos y controles en que buscan proporcionar datos sobre toda la población estudiada, mientras que los estudios de casos y controles suelen incluir solo individuos que han desarrollado una condición específica y los comparan con una muestra emparejada, a menudo una pequeña minoría, del resto de la población. Los estudios transversales son estudios descriptivos (ni longitudinales ni experimentales). A diferencia de los estudios de casos y controles, pueden usarse para describir no solo la razón de probabilidades , sino también los riesgos absolutos y los riesgos relativos a partir de las prevalencias (a veces llamados razón de riesgo de prevalencia , o RRP). ^{[ 1 ] [ 2 ]} Pueden usarse para describir alguna característica de la población, como la prevalencia de una enfermedad, pero no pueden probar la relación causa-efecto. Los estudios longitudinales se diferencian de ambos en que realizan una serie de observaciones más de una vez en los miembros de la población estudiada durante un período de tiempo.

Los estudios transversales implican datos recopilados en un momento definido. Se utilizan a menudo para evaluar la prevalencia de afecciones agudas o crónicas, pero no pueden utilizarse para responder preguntas sobre las causas de la enfermedad o los resultados de la intervención. Los datos transversales no pueden utilizarse para inferir causalidad porque se desconoce la temporalidad. También pueden describirse como censos . Los estudios transversales pueden implicar la recopilación de datos especiales , incluidas preguntas sobre el pasado, pero a menudo se basan en datos recopilados originalmente para otros fines. Son moderadamente costosos y no son adecuados para el estudio de enfermedades raras. La dificultad para recordar eventos pasados ​​también puede contribuir al sesgo.

En economía, el análisis transversal tiene la ventaja de evitar diversos aspectos que complican el uso de datos extraídos de distintos momentos, como la autocorrelación de los residuos. También presenta la ventaja de que el análisis de datos en sí no requiere asumir que la naturaleza de las relaciones entre variables es estable a lo largo del tiempo, aunque esto implica la necesidad de precaución si se pretende que los resultados de un período sean válidos en otro momento.

Un ejemplo de análisis transversal en economía es la regresión de la demanda de dinero —las cantidades que diversas personas poseen en activos financieros de alta liquidez— en un momento determinado, en función de sus ingresos, su patrimonio financiero total y diversos factores demográficos . Cada dato corresponde a un individuo o familia en particular, y la regresión se realiza sobre una muestra estadística extraída en un momento específico de toda la población . En cambio, un análisis intertemporal de la demanda de dinero utilizaría datos sobre las tenencias monetarias de un país entero en distintos momentos, y realizaría una regresión de estos datos en función de los ingresos contemporáneos (o casi contemporáneos), el patrimonio financiero total y alguna medida de los tipos de interés. El estudio transversal tiene la ventaja de poder investigar los efectos de diversos factores demográficos (como la edad) en las diferencias individuales; sin embargo, presenta la desventaja de no poder determinar el efecto de los tipos de interés en la demanda de dinero, ya que en el estudio transversal, en un momento determinado, todas las unidades observadas se enfrentan al mismo nivel de tipos de interés.

• Estudio longitudinal

• Tutorial sobre diseño de estudios de la Facultad de Medicina Veterinaria de la Universidad de Cornell