Articulo de referencia

Muestreo por conveniencia

El muestreo por conveniencia (también conocido como muestreo aleatorio , muestreo accidental o muestreo por oportunidad ) es un tipo de muestreo no probabilístico que consiste e...

El muestreo por conveniencia (también conocido como muestreo aleatorio , muestreo accidental o muestreo por oportunidad ) es un tipo de muestreo no probabilístico que consiste en extraer la muestra de la parte de la población que está más cerca.

El muestreo por conveniencia no suele ser recomendado por las agencias estadísticas oficiales para la investigación debido a la posibilidad de error de muestreo y la falta de representatividad de la población. [ 1 ] Puede ser útil en algunas situaciones, por ejemplo, cuando el muestreo por conveniencia es la única opción posible. Existe una compensación entre la rapidez y la precisión de este método. Las muestras recolectadas pueden no representar con exactitud a la población de interés y pueden ser fuente de sesgo; sin embargo, tamaños de muestra mayores reducen la probabilidad de que se produzca un error de muestreo.

Ventajas

El muestreo por conveniencia puede ser utilizado por casi cualquier persona y se ha empleado durante generaciones. Una de las razones por las que se utiliza con mayor frecuencia se debe a las numerosas ventajas que ofrece. Este método es extremadamente rápido, fácil de usar, está fácilmente disponible y es rentable, lo que lo convierte en una opción atractiva para la mayoría de los investigadores. [ 2 ]

Recopilación de datos acelerada

Cuando el tiempo apremia, muchos investigadores recurren al muestreo por conveniencia para la recopilación de datos , ya que les permite obtenerlos rápidamente y comenzar sus cálculos. [ 3 ] Es útil en investigaciones con plazos ajustados porque requiere muy poca preparación. También es útil cuando los investigadores necesitan realizar una recopilación de datos piloto para comprender rápidamente ciertas tendencias o formular hipótesis para futuras investigaciones. Al recopilar información con rapidez, los investigadores y científicos pueden identificar tendencias emergentes o extrapolar conclusiones generalizadas de la opinión pública local . [ 4 ]

Facilidad de investigación

Los investigadores que no buscan un muestreo preciso pueden simplemente recopilar la información y continuar con otros aspectos de su estudio. Este tipo de muestreo se puede realizar creando un cuestionario y distribuyéndolo al grupo objetivo. Mediante este método, los investigadores pueden completar la recopilación de datos en cuestión de horas, sin preocuparse por si representan fielmente a la población . [ 5 ] Esto facilita enormemente la investigación, permitiendo a los investigadores centrarse en el análisis de los datos en lugar de entrevistar y seleccionar cuidadosamente a los participantes.

Disponibilidad inmediata

Dado que la mayoría de los muestreos por conveniencia se realizan con las poblaciones disponibles, los datos están fácilmente accesibles para que el investigador los recoja. [ 6 ] Por lo general, no es necesario recorrer grandes distancias para recolectar los datos, sino que basta con obtenerlos del entorno cercano. Contar con un grupo de muestra disponible es importante para cumplir rápidamente con las cuotas y permite al investigador realizar múltiples estudios de manera expedita. [ 7 ] 

Rentabilidad

Uno de los aspectos más importantes del muestreo por conveniencia es su rentabilidad. Este método permite destinar fondos a otros aspectos del proyecto. A menudo, se utiliza para obtener financiación para un proyecto de investigación más amplio y completo. En este caso, aún no se dispone de fondos para una encuesta exhaustiva, por lo que se recurrirá a una selección rápida de la población para demostrar la necesidad del proyecto finalizado. [ 8 ]

Desventajas

Si bien el muestreo por conveniencia es fácil de obtener, sus desventajas pueden superar esta ventaja. Esta técnica de muestreo puede ser más adecuada para un tipo de estudio que para otro.

Inclinación

Los resultados del muestreo por conveniencia no pueden generalizarse a la población objetivo debido al posible sesgo de la técnica de muestreo, derivado de la subrepresentación de subgrupos en la muestra en comparación con la población de interés. El sesgo de la muestra no puede medirse. Por lo tanto, las inferencias basadas en el muestreo por conveniencia deben hacerse únicamente sobre la muestra misma. [ 9 ]

Fuerza

El muestreo por conveniencia se caracteriza por una potencia insuficiente para identificar diferencias entre subgrupos de población. [ 10 ]

Medición del error de muestreo

El muestreo por conveniencia no permite calcular una estimación fiable del error de muestreo debido a la variabilidad natural de la población de interés. Esto se debe a que se desconoce la probabilidad de que un individuo de la población sea muestreado, como ocurre con otros métodos de muestreo no probabilístico. [ 1 ] [ 11 ]

Referencias

  1. 1 2 Gobierno de Canadá, Statistics Canada (2021-09-02). "3.2.3 Muestreo no probabilístico" . www150.statcan.gc.ca . Consultado el 29-03-2024 .
  2. Henry, Gary T. (1990). Muestreo práctico ([10. N.º ed.]). Newbury Park: Sage Publications. ISBN  978-0803929586.
  3. Wright, Julius Sim, Chris (2002). Investigación en atención sanitaria : conceptos, diseños y métodos (Reimpresión ). Cheltenham: N. Thornes. ISBN   978-0748737185.{{cite book}}: CS1 maint: varios nombres: lista de autores ( enlace )
  4. Given, Lisa M., ed. (2008). The Sage encyclopedia of qualitative research methods . Los Angeles, Calif.: Sage Publications. ISBN 978-1-4129-4163-1.
  5. Given, Lisa (2008). «Muestra por conveniencia». La enciclopedia SAGE de métodos de investigación cualitativa . SAGE Publications. doi : 10.4135/9781412963909.n68 . ISBN 9781412941631.
  6. Christensen, Burke Johnson, Larry (2012). Investigación educativa: enfoques cuantitativos, cualitativos y mixtos (4.ª ed.). Thousand Oaks, California: SAGE Publications. ISBN  978-1-4129-7828-6.{{cite book}}: CS1 maint: varios nombres: lista de autores ( enlace )
  7. Palinkas, Lawrence A.; Horwitz, Sarah M.; Green, Carla A.; Wisdom, Jennifer P.; Duan, Naihua ; Hoagwood, Kimberly (6 de noviembre de 2013). "Muestreo intencional para la recopilación y el análisis de datos cualitativos en la investigación de implementación de métodos mixtos" . Administración y política en salud mental e investigación de servicios de salud mental . 42 (5): 533– 544. doi : 10.1007/s10488-013-0528-y . PMC 4012002. PMID 24193818 .  
  8. Teddlie, Charles; Yu, Fen (enero de 2007). "Muestreo de métodos mixtos". Journal of Mixed Methods Research . 1 (1): 77– 100. CiteSeerX 10.1.1.609.692 . doi : 10.1177/2345678906292430 . S2CID 220286890 .  
  9. Bornstein, Marc H.; Jager, Justin; Putnick, Diane L. (28 de abril de 2017). "Muestreo en la ciencia del desarrollo: situaciones , deficiencias, soluciones y estándares" . Developmental Review . 33 (4): 357– 370. doi : 10.1016/j.dr.2013.08.003 . ISSN 0273-2297 . PMC 4286359. PMID 25580049 .   
  10. Bornstein, Marc H.; Jager, Justin; Putnick, Diane L. (28 de abril de 2017). "Muestreo en la ciencia del desarrollo: situaciones , deficiencias, soluciones y estándares" . Developmental Review . 33 (4): 357– 370. doi : 10.1016/j.dr.2013.08.003 . ISSN 0273-2297 . PMC 4286359. PMID 25580049 .   
  11. "Estadística - Muestreo, encuestas, métodos | Britannica" . www.britannica.com . Consultado el 29 de marzo de 2024 .