Articulo de referencia

Procedimiento de prueba cerrado

En estadística , el procedimiento de prueba cerrada [1] es un método general para realizar más de una prueba de hipótesis simultáneamente. El principio de prueba cerrada Suponga...

En estadística , el procedimiento de prueba cerrada [1] es un método general para realizar más de una prueba de hipótesis simultáneamente.

El principio de prueba cerrada

Supongamos que hay k hipótesis H 1 ,..., H k que deben probarse y que la tasa de error general de tipo I es α. El principio de prueba cerrada permite el rechazo de cualquiera de estas hipótesis elementales, digamos H i , si todas las hipótesis de intersección posibles que involucran a H i pueden rechazarse mediante pruebas α de nivel local válidas; el valor p ajustado es el más grande entre esas hipótesis. Controla la tasa de error por familia para todas las k hipótesis en el nivel α en el sentido fuerte.

Ejemplo

Supongamos que hay tres hipótesis H 1 , H 2 y H 3 para probar y que la tasa de error de tipo I general es 0,05. Entonces H 1 puede rechazarse en el nivel α si H 1H 2H 3 , H 1H 2 , H 1H 3 y H 1 pueden rechazarse utilizando pruebas válidas con nivel α.

Casos especiales

El método Holm-Bonferroni es un caso especial de un procedimiento de prueba cerrado en el que cada hipótesis nula de intersección se prueba utilizando la prueba de Bonferroni simple. Como tal, controla la tasa de error por familia para todas las k hipótesis en el nivel α en el sentido fuerte.

Los procedimientos de prueba múltiples desarrollados utilizando el enfoque gráfico para construir e ilustrar procedimientos de prueba múltiples [2] son ​​una subclase de procedimientos de prueba cerrados.

Véase también

Referencias

  1. ^ Marcus, R; Peritz, E; Gabriel, KR (1976). "Sobre procedimientos de prueba cerrados con especial referencia al análisis ordenado de varianza". Biometrika . 63 (3): 655–660. doi :10.1093/biomet/63.3.655. JSTOR  2335748.
  2. ^ Bretz, F; Maurer, W; Brannath, W; Posch, M (2009). "Un enfoque gráfico para procedimientos de prueba múltiples secuencialmente rechazantes". Stat Med . 28 (4): 586–604. doi :10.1002/sim.3495. S2CID  12068118.
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