Mapa corocromático

Un mapa corocromático (del griego χώρα chóra  'región' y χρώμα chróma  'color'), también conocido como mapa de área-clase, área cualitativa o mapa de mosaico, es un tipo de mapa temático que representa regiones de datos categóricos o nominales utilizando variaciones en símbolos de color . Los mapas corocromáticos se utilizan normalmente para representar campos discretos , también conocidos como coberturas categóricas. Los mapas corocromáticos se diferencian de los mapas coropléticos en que los mapas corocromáticos se mapean de acuerdo con límites impulsados ​​por datos en lugar de intentar hacer que los datos encajen dentro de unidades existentes, a veces arbitrarias, como los límites políticos . ^[1]

El mapa corocromático es uno de los tipos más antiguos de mapa temático , apareciendo por primera vez de forma independiente en varios campos diferentes. ^{[2] : 52} En 1741, Gottfried Hensel publicó Synopsis Universae Philologiae , un libro sobre lenguas del mundo que incluía un conjunto de mapas de regiones lingüísticas, cada una con límites y colores para amplias familias lingüísticas tal como él las entendía. Otros mapas de regiones culturales comenzaron a aparecer en el siglo XIX.

El primer mapa geológico conocido de los tipos de rocas superficiales fue publicado por Jean-Étienne Guettard y Philippe Buache en 1746, mostrando formaciones coincidentes que cruzaban el Canal de la Mancha en bandas de color gris. A principios del siglo XIX, este tipo de mapas proliferaron, especialmente en el Reino Unido y Francia, incluso en color pintado a mano.

Tal vez el primer maestro de esta técnica fue Heinrich Berghaus . Su Atlas Physikalischer de 1837 , probablemente el primer atlas temático jamás publicado, incluye varios mapas cromáticos en color. Estos incluían una variedad de temas tanto de la geografía física como de la humana: cuencas hidrográficas, geología , agricultura, biogeografía y etnicidad . ^[3] Gran parte de los datos aparentemente se obtuvieron de Alexander von Humboldt .

Con la creciente disponibilidad de la cromolitografía en la segunda mitad del siglo XIX, los mapas corocromáticos proliferaron hasta el punto de que el concepto de rellenar áreas con color se volvió casi mundano. El origen del término corocromático no está claro, ya que ninguno de estos primeros trabajos lo menciona; Erwin Raisz usa el término en el libro de texto de 1938 Cartografía general . ^[4]

A medida que el auge de la cartografía académica centró la atención en el diseño de mapas temáticos para representar datos estadísticos, los mapas de información cualitativa recibieron poca investigación directa. La forma cromática fue reconocida como una técnica útil para representar los resultados del análisis geográfico. ^[5] Se han realizado más investigaciones en la era de la ciencia de la información geográfica (a partir de la década de 1990) sobre los conceptos subyacentes y los modelos de datos de campos discretos, en particular las cuestiones de vaguedad que son inherentes a la manifestación espacial de las categorías. ^{[6] [7]}

Un mapa cromático es una visualización de regiones , con una diferencia nominal (cualitativa) entre ellas. En muchos casos, estas regiones son entidades establecidas y diferenciadas; por ejemplo, un mapa de administración de tierras en los Estados Unidos incluiría elementos como parques nacionales y estatales .

El segundo tipo de fenómeno que se representa comúnmente en los mapas corocromáticos, que puede ser la base de más mapas que el primer tipo, es lo que Daniel Montello llama una región temática . ^[8] Este tipo de región es la manifestación espacial de la categoría. Es decir, es el área en la que está presente un tipo dado de fenómeno; por ejemplo, el área en la que predomina un tipo particular de planta o donde la mayoría de los residentes hablan principalmente un idioma determinado. Dado que la mayoría de los fenómenos geográficos muestran una tendencia a que los fenómenos espacialmente próximos sean similares (es decir, la primera ley de la geografía de Tobler ), es común ver que la mayoría o todas las ubicaciones alrededor de una ubicación sean de la misma categoría, ya sea climática o de estatus socioeconómico, lo que resulta en una región relativamente homogénea.

Por lo general, estas regiones se pueden recopilar en un modelo compuesto que representa las regiones cubiertas por todas las categorías de un fenómeno, llamado cobertura categórica o campo discreto . ^[9] Al igual que un campo cuantitativo , un campo discreto es una propiedad que varía en el espacio y, teóricamente, posee un valor medible en cualquier ubicación. Sin embargo, el valor en este caso es nominal o categórico.

Algunos de estos sistemas de clasificación son jerárquicos , lo que significa que algunos valores son más similares entre sí que otros (por ejemplo, estratos geológicos por edad, familias lingüísticas). En este caso, una elección inteligente de símbolos de mapas, como colores similares (por ejemplo, tonos de rojo similares), puede ayudar a representar la jerarquía de manera eficaz. ^[4]

Las regiones representadas en un mapa cromático dependen en gran medida de la escala. Es raro que una región temática sea verdaderamente homogénea; por lo general, hay regiones o ubicaciones más pequeñas que son diferentes, pero el cartógrafo o el administrador de datos ha determinado que no son lo suficientemente grandes como para mostrarlas a la escala del mapa y las ha fusionado con las regiones circundantes. Por ejemplo, en un mapa de uso de la tierra a escala de condado, no se mostraría una sola casa de campo en medio de varios kilómetros cuadrados de tierras de cultivo, mientras que en un mapa de uso de la tierra centrado en esa granja, la casa podría ser importante para mostrarla. En un mapa de uso de la tierra de un país entero, las tierras de cultivo en sí probablemente no serían lo suficientemente grandes como para mostrarlas. Como ocurre con todas las formas de generalización cartográfica , esto puede generar incertidumbre y malas interpretaciones si no se hace con prudencia.

En un sistema de información geográfica , un campo discreto puede almacenarse en formato vectorial o raster , generalmente elegido en función del contexto más amplio del proyecto. La mayoría del software tiene herramientas para simbolizar cualquiera de los formatos como un mapa cromático. Por ejemplo, en productos de Esri como ArcMap y ArcGIS Pro , el tipo de simbología "Valores únicos" está disponible para ambos tipos de datos. Lo mismo ocurre con el tipo de simbología "Categorizado" en QGIS .

Los fenómenos categorizados que se han cartografiado mediante mapas corocromáticos son muy variados y proceden tanto de la geografía física como de la humana . A continuación se ofrecen algunos ejemplos:

• Biomas
• Clima
• Cobertura terrestre , como vegetación, agua y paisaje humano.
• Idioma predominante , ^[10] religión, etnia u otro rasgo cultural
• Tipo de suelo
• estratos geológicos superficiales
• Uso del suelo
• zonificación de la ciudad

Los mapas corocromáticos se pueden clasificar como simples o compuestos. ^[11]

Los mapas corocromáticos simples muestran regiones o categorías individuales con frecuencias espacialmente intermitentes (es decir, hay espacios entre las regiones). Un ejemplo de esto sería mostrar la distribución de bosques o depósitos minerales. La variable elegida se representa mediante un único símbolo o patrón de color sin subdividirla en subgrupos.

Los mapas corocromáticos compuestos representan un campo discreto completo, que consta de un conjunto de regiones de diferentes categorías. Un ejemplo sería un mapa de vegetación completo, en el que los diferentes tipos de vegetación se muestran en el mismo mapa, utilizando diferentes símbolos o patrones de sombreado.

Dado que la mayoría de los tipos de mapas temáticos están diseñados para representar datos cuantitativos, se podría suponer que una variable nominal dictaría la creación de un mapa corocromático. ^[12] Sin embargo, los mapas coropléticos se pueden utilizar para representar datos nominales que se crean mediante la agregación y el resumen de una variable geográfica dentro de distritos predeterminados. La diferencia fundamental entre cada uno, entonces, radica en la naturaleza de la unidad geográfica utilizada en cada uno.

Por ejemplo, una variable de idioma principal en los datos del censo podría agregarse al idioma hablado predominante en cada condado de un país y luego visualizarse en un mapa coroplético. Por el contrario, en un mapa corocromático, las regiones se dibujarían en función de datos geográficos detallados. Por lo tanto, un mapa corocromático del idioma predominante tendría límites irregulares según la ubicación real de las regiones lingüísticas.

Los mapas cromáticos, al igual que otros mapas temáticos, pueden ser malinterpretados por sus lectores. Por ejemplo, el lector del mapa puede suponer que el tamaño de una zona determinada es proporcional al número de personas que habitan en ella y que tienen una característica cualitativa, como el idioma o las creencias religiosas. Para evitar confundir al usuario del mapa, el cartógrafo puede optar por añadir un diagrama que muestre las cifras reales implicadas y explicaciones adicionales en la leyenda o el diseño del mapa para ayudar a crear una comprensión clara del mapa. ^[13]

Otro desafío para los mapas corocromáticos es que pueden sugerir límites definidos entre regiones donde no existen. Debido a que la mayoría de las coberturas categóricas son manifestaciones espaciales de categorías, la vaguedad en la definición de esas categorías se manifestará como vaguedad en las regiones (especialmente alrededor de sus límites). ^[7] Por lo tanto, algunas variables cuando se mapean, como el idioma, pueden sugerir al observador una rigidez en los límites entre características que pueden o no existir en la realidad. ^{[6] [14]} Cuando hay áreas de incertidumbre, los cartógrafos pueden necesitar emplear otras técnicas para sugerir un grado de incertidumbre o vaguedad entre cada característica. ^[15]

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