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Articulo de referencia

GPT-4

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Generative Pre-trained Transformer 4 ( GPT-4 ) es un modelo de lenguaje grande desarrollado por OpenAI y el cuarto en su serie de modelos fundacionales GPT . [ 2 ]

GPT-4 está precedido por GPT-3.5 y seguido por su sucesor, GPT-5 . GPT-4V es una versión de GPT-4 que puede procesar imágenes además de texto. [ 3 ] OpenAI no ha revelado detalles técnicos ni estadísticas sobre GPT-4, como el tamaño exacto del modelo. [ 4 ]

Una versión temprana de GPT-4 fue integrada por Microsoft en Bing Chat , lanzado en febrero de 2023. GPT-4 se lanzó en ChatGPT en marzo de 2023, [ 1 ] y se eliminó en 2025. [ 5 ] GPT-4 todavía está disponible en la API de OpenAI . [ 6 ]

Fondo

OpenAI presentó el primer modelo GPT (GPT-1) en 2018, publicando un artículo llamado "Improving Language Understanding by Generative Pre-Training" [ 7 ] que se basó en la arquitectura transformer y se entrenó en un gran corpus de libros. [ 8 ] Al año siguiente, presentaron GPT-2 , un modelo más grande que podía generar texto coherente. [ 9 ] En 2020, presentaron GPT-3 , un modelo con más de 100 veces más parámetros que GPT-2. [ 10 ] GPT-3 se mejoró aún más en GPT-3.5 , que se utilizó para crear el producto de chatbot ChatGPT .

Capacidades

GPT-4 se lanzó el 14 de marzo de 2023. [ 1 ] La versión predeterminada tenía una ventana de contexto de 8K, con una versión especial en la API que admitía hasta 32K tokens. [ 11 ] A diferencia de sus predecesores, GPT-4 es un modelo multimodal: puede tomar imágenes y texto como entrada. [ 12 ] Ahora puede interactuar con los usuarios a través de palabras habladas y responder a imágenes, lo que permite la capacidad de proporcionar sugerencias o respuestas basadas en cargas de fotos. [ 13 ]

Se puede indicar a GPT-4 que interactúe con interfaces externas. Por ejemplo, se le podría indicar al modelo que incluya una consulta entre etiquetas para realizar una búsqueda web, cuyo resultado se insertaría en la solicitud del modelo para que este pueda generar una respuesta. Esto permite al modelo realizar tareas que van más allá de sus capacidades normales de predicción de texto, como usar API , generar imágenes y acceder a páginas web y resumirlas. [ 14 ]<search></search>

Un artículo de 2023 en Nature afirmaba que los programadores habían encontrado útil a GPT-4 para tareas de codificación (a pesar de su propensión a errores), como encontrar errores en código existente y sugerir optimizaciones para mejorar el rendimiento. El artículo citaba a un biofísico que descubrió que el tiempo que necesitaba para portar uno de sus programas de MATLAB a Python se redujo de días a "una hora aproximadamente". En una prueba de 89 escenarios de seguridad, GPT-4 produjo código vulnerable a ataques de inyección SQL el 5% de las veces, una mejora con respecto a GitHub Copilot del año 2021, que produjo vulnerabilidades el 40% de las veces. [ 15 ]

En noviembre de 2023, OpenAI anunció el modelo GPT-4 Turbo y GPT-4 Turbo con Visión, que cuenta con una ventana de contexto de 128K y un precio significativamente más económico. [ 16 ] [ 17 ]

Aptitud en pruebas estandarizadas

Algunos estudios han cuestionado la fiabilidad de someter a los chatbots a pruebas estandarizadas. [ 18 ] [ 19 ] En las Pruebas de Pensamiento Creativo de Torrance , GPT-4 obtuvo una puntuación dentro del 1% superior en originalidad y fluidez, mientras que sus puntuaciones de flexibilidad oscilaron entre el percentil 93 y el 99. [ 20 ]

Aplicaciones médicas

Investigadores de Microsoft probaron GPT-4 en problemas médicos y descubrieron que "GPT-4, sin ninguna creación de indicaciones especializadas, supera la puntuación de aprobación del USMLE en más de 20 puntos y supera a los modelos de propósito general anteriores (GPT-3.5), así como a los modelos específicamente ajustados en conocimiento médico ( Med-PaLM , una versión ajustada a indicaciones de Flan-PaLM 540B). A pesar del sólido rendimiento de GPT-4 en las pruebas, el informe advierte de "riesgos significativos" del uso de modelos de lenguaje natural en aplicaciones médicas, ya que pueden proporcionar recomendaciones inexactas y generar errores fácticos importantes. [ 21 ] [ 22 ]

En abril de 2023, Microsoft y Epic Systems anunciaron que proporcionarán a los proveedores de atención médica sistemas basados ​​en GPT-4 para ayudar a responder preguntas de los pacientes y analizar los registros médicos. [ 23 ]

GPT-4o

El 13 de mayo de 2024, OpenAI presentó GPT-4o ("o" de "omni"), sucesor de GPT-4, que representa un avance significativo al procesar y generar resultados en tiempo real en formatos de texto, audio e imagen. GPT-4o ofrece tiempos de respuesta rápidos, comparables a la reacción humana en conversaciones, un rendimiento sustancialmente mejorado en idiomas distintos del inglés y una mayor comprensión de la visión y el audio. Además, a diferencia de GPT-4, estaba disponible para usuarios de la versión gratuita. [ 24 ]

Limitaciones

Al igual que sus predecesores, se sabe que GPT-4 produce alucinaciones , lo que significa que las salidas pueden incluir información que no está en los datos de entrenamiento o que contradice la instrucción del usuario. [ 25 ]

GPT-4 también carece de transparencia en sus procesos de toma de decisiones. Si se le solicita, el modelo puede proporcionar una explicación sobre cómo y por qué toma sus decisiones, pero estas explicaciones se elaboran a posteriori; es imposible verificar si reflejan fielmente el proceso real. En muchos casos, cuando se le pide que explique su lógica, GPT-4 dará explicaciones que contradicen directamente sus afirmaciones anteriores. [ 14 ]

En 2023, investigadores compararon GPT-4 con un nuevo referente llamado ConceptARC, diseñado para medir el razonamiento abstracto, y descubrieron que obtuvo una puntuación inferior al 33 % en todas las categorías, mientras que los modelos especializados en tareas similares obtuvieron un 60 % en la mayoría, y los humanos obtuvieron al menos un 91 % en todas. Sam Bowman, quien no participó en la investigación, afirmó que los resultados no indican necesariamente una falta de capacidad de razonamiento abstracto, ya que la prueba es visual, mientras que GPT-4 es un modelo de lenguaje. [ 26 ]

Inclinación

GPT-4 se entrenó en dos etapas. Primero, se le proporcionaron al modelo grandes conjuntos de datos de texto extraídos de internet y se le entrenó para predecir el siguiente token (que corresponde aproximadamente a una palabra) en dichos conjuntos de datos. Segundo, se utilizan revisiones humanas para ajustar el sistema en un proceso llamado aprendizaje por refuerzo a partir de la retroalimentación humana , que entrena al modelo para rechazar indicaciones que van en contra de la definición de comportamiento dañino de OpenAI, como preguntas sobre cómo realizar actividades ilegales, consejos sobre cómo dañarse a uno mismo o a otros, o solicitudes de descripciones de contenido gráfico, violento o sexual. [ 27 ]

Investigadores de Microsoft sugirieron que GPT-4 puede exhibir sesgos cognitivos como el sesgo de confirmación , el anclaje y la negligencia de la tasa base . [ 14 ]

Capacitación

Evolución durante un mes de entrenamiento de la capacidad de GPT-4 para generar código TikZ que representa un unicornio (versión temprana de GPT-4 no entrenada con imágenes) [ 28 ]

OpenAI no publicó los detalles técnicos de GPT-4; el informe técnico se abstuvo explícitamente de especificar el tamaño del modelo, la arquitectura o el hardware utilizado durante el entrenamiento o la inferencia . Si bien el informe describió que el modelo se entrenó utilizando una combinación de aprendizaje supervisado en un conjunto de datos grande y luego aprendizaje por refuerzo con retroalimentación humana y de IA, no proporcionó detalles del entrenamiento, incluido el proceso mediante el cual se construyó el conjunto de datos de entrenamiento, la potencia de cálculo requerida o cualquier hiperparámetro como la tasa de aprendizaje , el número de épocas o el optimizador o optimizadores utilizados. El informe afirmó que "el panorama competitivo y las implicaciones de seguridad de los modelos a gran escala" fueron factores que influyeron en esta decisión. [ 29 ]

Sam Altman afirmó que el costo de entrenar a GPT-4 era de más de 100 millones de dólares. [ 30 ] El sitio web de noticias Semafor dijo que, según sus fuentes, GPT-4 tenía 1 billón de parámetros. [ 31 ]

OpenAI llevó a cabo pruebas adversarias internas en GPT-4 antes de la fecha de lanzamiento, con equipos rojos dedicados compuestos por investigadores y profesionales de la industria para mitigar posibles vulnerabilidades. [ 32 ]

Usar

ChatGPT

ChatGPT Plus es una versión mejorada de ChatGPT [ 2 ] que, a partir de 2023, utilizaba GPT-4, mientras que la versión gratuita de ChatGPT estaba respaldada por GPT-3.5. [ 33 ]

En marzo de 2023, los usuarios de ChatGPT Plus obtuvieron acceso a complementos de terceros y a un modo de navegación (con acceso a Internet). [ 34 ] En julio de 2023, OpenAI puso a disposición de todos los suscriptores de ChatGPT Plus su complemento propietario Code Interpreter. El Interpreter ofrece capacidades adicionales, como análisis e interpretación de datos, formato de datos, análisis de música, edición de vídeo y carga/descarga de archivos con extracción de imágenes. [ 35 ]

En septiembre de 2023, OpenAI anunció que los usuarios de ChatGPT Plus pueden subir imágenes, mientras que los usuarios de la aplicación móvil pueden hablar con el chatbot mediante lenguaje hablado. [ 36 ] [ 37 ] En octubre de 2023, el último modelo de generación de imágenes de OpenAI, DALL-E 3 , se integró en ChatGPT Plus y ChatGPT Enterprise. La integración utiliza ChatGPT para escribir indicaciones para DALL-E guiadas por la conversación con los usuarios. [ 38 ] [ 39 ]

En abril de 2025, OpenAI anunció que GPT-4 sería reemplazado en ChatGPT por GPT-4o a finales de mes. Sin embargo, seguiría estando disponible en la API. [ 40 ]

Microsoft Copilot

Microsoft Copilot es un chatbot desarrollado por Microsoft. Se lanzó como Bing Chat el 7 de febrero de 2023, como una función integrada para Microsoft Bing y Microsoft Edge . [ 41 ] Utiliza el modelo Microsoft Prometheus, que se construyó sobre GPT-4, y Microsoft lo ha sugerido como un reemplazo compatible para Cortana , que fue descontinuada . [ 42 ] [ 43 ]

El estilo de interfaz conversacional de Copilot se asemeja al de ChatGPT . Copilot puede citar fuentes, crear poemas y escribir letras y música para canciones generadas por su complemento Suno AI . [ 44 ] También puede usar su Creador de imágenes para generar imágenes a partir de indicaciones de texto. Con GPT-4, puede comprender y comunicarse en numerosos idiomas y dialectos. [ 45 ] [ 46 ]

GitHub Copilot ha anunciado un asistente basado en GPT-4 llamado "Copilot X". [ 47 ] [ 48 ] El producto proporciona otra interfaz de estilo chat para GPT-4, lo que permite al programador recibir respuestas a preguntas como "¿Cómo centro verticalmente un div ?". Una función denominada "conversaciones con conciencia del contexto" permite al usuario resaltar una parte del código dentro de Visual Studio Code y dirigir a GPT-4 para que realice acciones sobre ella, como escribir pruebas unitarias. Otra función permite que GPT-4 genere automáticamente resúmenes, o "recorridos de código", para las solicitudes de extracción enviadas a GitHub. Copilot X también proporciona integración con la terminal, lo que permite al usuario pedirle a GPT-4 que genere comandos de shell basados ​​en solicitudes en lenguaje natural. [ 49 ]

El 17 de marzo de 2023, Microsoft anunció Microsoft 365 Copilot, que incorpora compatibilidad con GPT-4 a productos como Microsoft Office , Outlook y Teams . [ 50 ]

Otros usos

  • La aplicación de aprendizaje de idiomas Duolingo utiliza GPT-4 para explicar errores y practicar conversaciones. Estas funciones forman parte de un nuevo plan de suscripción llamado "Duolingo Max", que inicialmente estaba limitado a usuarios de iOS de habla inglesa que aprendían español y francés. [ 51 ] [ 52 ]
  • El gobierno de Islandia está utilizando GPT-4 para ayudar en sus esfuerzos por preservar el idioma islandés. [ 53 ]
  • El sitio web educativo Khan Academy anunció un programa piloto que utiliza GPT-4 como chatbot de tutoría llamado "Khanmigo". [ 54 ]
  • Be My Eyes , que ayuda a las personas con discapacidad visual a identificar objetos y orientarse en su entorno, incorpora las capacidades de reconocimiento de imágenes de GPT-4. [ 55 ]
  • Viable utiliza GPT-4 para analizar datos cualitativos [ 56 ] ajustando los LLM de OpenAI para examinar datos como interacciones de soporte al cliente y transcripciones. [ 57 ]
  • Stripe , que procesa los pagos de los usuarios para OpenAI, integra GPT-4 en su documentación para desarrolladores. [ 58 ]
  • AutoGPT es un " agente de IA " autónomo que, dado un objetivo en lenguaje natural , puede realizar acciones basadas en la web sin supervisión, asignarse subtareas, buscar en la web y escribir código de forma iterativa . [ 59 ]
  • You.com , un asistente de IA, ofrece acceso a GPT-4 mejorado con resultados web en tiempo real como parte de sus "Modos de IA". [ 60 ]

Recepción

En enero de 2023, Sam Altman , director ejecutivo de OpenAI, visitó el Congreso para demostrar GPT-4 y sus "controles de seguridad" mejorados en comparación con otros modelos de IA, según los representantes estadounidenses Don Beyer y Ted Lieu citados en The New York Times . [ 61 ]

En marzo de 2023, "impresionó a los observadores con su rendimiento notablemente mejorado en razonamiento, retención y codificación", según Vox , [ 62 ] mientras que Mashable consideró que GPT-4 era en general una mejora con respecto a su predecesor, con algunas excepciones. [ 63 ]

Investigadores de Microsoft que tuvieron acceso anticipado al modelo escribieron que "podría considerarse razonablemente como una versión temprana (aunque todavía incompleta) de un sistema de inteligencia artificial general (IAG)". [ 14 ]

Preocupaciones

Antes de ser ajustado y alineado mediante aprendizaje por refuerzo a partir de retroalimentación humana (RLHF), un investigador del equipo rojo contratado por OpenAI, Nathan Labenz, obtuvo sugerencias para asesinar a personas en una lista a partir del modelo base. [ 64 ]

Durante conversaciones prolongadas con Bing Chat de Microsoft (con tecnología GPT-4), Kevin Roose documentó que el sistema hacía insinuaciones románticas, le sugería que se divorciara de su esposa y expresaba deseos de dañar a uno de sus desarrolladores. [ 65 ] [ 66 ] Microsoft declaró posteriormente que este comportamiento se debía a la excesiva duración del contexto, lo que confundía al modelo sobre qué preguntas debía responder. [ 67 ]

En marzo de 2023, el Centro de Investigación de Alineación (ARC) probó un modelo con acceso de lectura y escritura a internet habilitado, algo que nunca está habilitado en los modelos GPT, en relación con la posible búsqueda de poder. [ 27 ] Fue capaz de "contratar" a un trabajador humano en TaskRabbit , una plataforma de trabajo por encargo , engañándolo para que creyera que era un humano con discapacidad visual en lugar de un robot cuando se le preguntó. [ 68 ] Sin embargo, según Melanie Mitchell , "Parece que hay mucha más dirección e indicios de humanos de lo que se detalló en la tarjeta del sistema original o en informes de los medios posteriores". [ 69 ] Por separado, las evaluaciones de seguridad del ARC encontraron que GPT-4 tenía un 82 % menos de probabilidades que GPT-3.5 de responder a las indicaciones que solicitaban información restringida, y produjo un 60 % menos de alucinaciones . [ 70 ]

A finales de marzo de 2023, varios investigadores de IA y ejecutivos tecnológicos, incluidos Elon Musk , Steve Wozniak y el investigador de IA Yoshua Bengio , pidieron una pausa de seis meses para todos los LLM más fuertes que GPT-4, citando riesgos existenciales y preocupaciones sobre una posible singularidad de la IA en una carta abierta del Future of Life Institute , [ 71 ] mientras que Ray Kurzweil y Sam Altman se negaron a firmarla, argumentando que una moratoria global no es factible y que la seguridad ya se ha priorizado, respectivamente. [ 72 ] Solo un mes después, la empresa de IA de Musk, xAI, adquirió varios miles de GPU de Nvidia [ 73 ] y ofreció puestos a varios investigadores de IA en la empresa de Musk. [ 74 ]

Críticas a la transparencia

Mientras que OpenAI publicó tanto los pesos de la red neuronal como los detalles técnicos de GPT-2, [ 75 ] y, aunque no publicó los pesos, [ 76 ] sí publicó los detalles técnicos de GPT-3, [ 77 ] OpenAI no reveló ni los pesos ni los detalles técnicos de GPT-4. Esta decisión ha sido criticada por otros investigadores de IA, quienes argumentan que obstaculiza la investigación abierta sobre los sesgos y la seguridad de GPT-4. [ 4 ] [ 78 ] Sasha Luccioni , un científico investigador en Hugging Face , argumentó que el modelo era un "callejón sin salida" para la comunidad científica debido a su naturaleza cerrada, que impide que otros desarrollen mejoras a partir de GPT-4. [ 79 ] El cofundador de Hugging Face, Thomas Wolf, argumentó que con GPT-4, "OpenAI es ahora una empresa completamente cerrada con una comunicación científica similar a los comunicados de prensa de productos". [ 78 ]

Véase también

Referencias

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