Articulo de referencia

Chart.js

\n{{cite web\n |url=https://twitter.com/_nnnick/status/313599208387137536\n |title=Nick Downie on Twitter\n |website=twitter.com\n |access-date=11 March 2021\n}} "},"developer":...

Chart.js es una biblioteca JavaScript gratuita y de código abierto para la visualización de datos , que admite ocho tipos de gráficos : barras , líneas , áreas , pastel ( donut ), burbujas , radar , polar y dispersión . Creada por el desarrollador web Nick Downie, con sede en Londres , en 2013, ahora es mantenida por la comunidad y es la segunda biblioteca de gráficos JavaScript más popular en GitHub por número de estrellas después de D3.js , considerada significativamente más fácil de usar aunque menos personalizable que esta última. Chart.js se renderiza en HTML5 canvas y es ampliamente reconocida como una de las mejores bibliotecas de visualización de datos. Está disponible bajo la licencia MIT . [ 5 ] [ 6 ] [ 7 ] [ 8 ]

Historia

Chart.js ha tenido cuatro versiones principales, como se detalla a continuación.

Véase también

Referencias

  1. "Nick Downie en Twitter" . twitter.com . Consultado el 11 de marzo de 2021 .
  2. "Colaboradores de chartjs/Chart.js · GitHub" . github.com . Consultado el 11 de marzo de 2021 .
  3. "Versión 4.5.1" . 13 de octubre de 2025. Consultado el 11 de noviembre de 2025 .
  4. "Licencia · Documentación de Chart.js" . chartjs.org . Archivado del original el 3 de noviembre de 2022. Consultado el 11 de marzo de 2021 .
  5. da Rocha, Helder (28 de febrero de 2019). Aprende Chart.js: Crea visualizaciones interactivas para la web con Chart.js 2. Packt Publishing . ISBN 9781789342154.
  6. Vaggalis, Nikos (10 de mayo de 2016). "Gráficos fáciles con Chart.js" . I Programmer . Recuperado el 9 de diciembre de 2019 .
  7. "Chart.js de Nick Downie" . Dribbble . Consultado el 9 de diciembre de 2019 .
  8. "Introducción a la gestión y visualización de datos en JavaScript" . SitePoint . 22 de mayo de 2017. Consultado el 9 de diciembre de 2019 .
  • Sitio web oficial
  • Tendencias de uso de Chart.js