Articulo de referencia

esquema de diferencias centrales

Figura 1. Comparación de diferentes esquemas En matemáticas aplicadas , el esquema de diferencias centrales es un método de diferencias finitas que optimiza la aproximación del ...

Figura 1. Comparación de diferentes esquemas

En matemáticas aplicadas , el esquema de diferencias centrales es un método de diferencias finitas que optimiza la aproximación del operador diferencial en el nodo central del parche considerado y proporciona soluciones numéricas a ecuaciones diferenciales. [ 1 ] Es uno de los esquemas utilizados para resolver la ecuación integrada de convección-difusión y para calcular la propiedad transportada Φ en las caras e y w, donde e y w son abreviaturas de este y oeste (las direcciones de la brújula se utilizan habitualmente para indicar direcciones en las mallas computacionales). Las ventajas del método son que es fácil de entender e implementar, al menos para relaciones materiales simples; y que su tasa de convergencia es más rápida que la de otros métodos de diferencias finitas, como las diferencias hacia adelante y hacia atrás. El lado derecho de la ecuación de convección-difusión, que básicamente resalta los términos de difusión, puede representarse utilizando la aproximación de diferencias centrales. Para simplificar la solución y el análisis, se puede utilizar lógicamente la interpolación lineal para calcular los valores de la cara de la celda para el lado izquierdo de esta ecuación, que no es más que los términos convectivos. Por lo tanto, los valores de la cara de la celda de la propiedad para una cuadrícula uniforme se pueden escribir como: [ 2 ]

Φmi=12(ΦPAG+Φmi){\displaystyle \Phi _ {e}={\tfrac {1}{2}}(\Phi _ {P}+\Phi _ {E})}Φw=12(ΦW+ΦPAG){\displaystyle \Phi _ {w}={\tfrac {1}{2}}(\Phi _ {W}+\Phi _ {P})}

Ecuación de difusión por convección en estado estacionario

La ecuación de convección-difusión es una representación colectiva de las ecuaciones de difusión y convección, y describe o explica todo fenómeno físico que involucra convección y difusión en la transferencia de partículas, energía y otras cantidades físicas dentro de un sistema físico: [ 2 ]

div(ρφ)=div(Γφ)+Sφ;{\displaystyle \operatorname {div} (\rho u\varphi )=\operatorname {div} (\Gamma \nabla \varphi )+S_{\varphi };\,} donde Г es el coeficiente de difusión y Φ es la propiedad .

Formulación de la ecuación de convección-difusión en estado estacionario

La integración formal de la ecuación de convección-difusión en estado estacionario sobre un volumen de control da como resultado:

Esta ecuación representa el balance de flujos en un volumen de control. El lado izquierdo proporciona el flujo convectivo neto, y el lado derecho contiene el flujo difusivo neto y la generación o destrucción de la propiedad dentro del volumen de control.

En ausencia de la ecuación del término fuente, uno se convierte en

Ecuación de continuidad :

Figura 2. Método de interpolación

Suponiendo un volumen de control e integrando la ecuación 2 sobre el volumen de control se obtiene:

La integración de la ecuación 3 produce:

Resulta conveniente definir dos variables para representar el flujo de masa convectivo por unidad de área y la conductancia de difusión en las caras de las células, por ejemplo: F=ρ{\displaystyle F=\rho u}D=Γ/δincógnita{\displaystyle D=\Gamma /\delta x}

ArroganteAmi=Aw{\displaystyle A_{e}=A_{w}}Podemos escribir la ecuación integrada de convección-difusión como: FmiφmiFwφw=Dmi(φmiφPAG)Dw(φPAGφW){\displaystyle F_{e}\varphi _{e}-F_{w}\varphi _{w}=D_{e}(\varphi _{E}-\varphi _{P})-D_{w}(\varphi _{P}-\varphi _{W})}

Y la ecuación de continuidad integrada es la siguiente: FmiFw=0{\displaystyle F_{e}-F_{w}=0}

En un esquema de diferencias centrales, intentamos la interpolación lineal para calcular los valores de las caras de las celdas para los términos de convección.

Para una cuadrícula uniforme, podemos escribir los valores de la cara de la celda de la propiedad Φ como φmi=12(φmi+φPAG),φw=12(φPAG+φW){\displaystyle \varphi _{e}={\tfrac {1}{2}}(\varphi _{E}+\varphi _{P}),\quad \varphi _{w}={\tfrac {1}{2}}(\varphi _{P}+\varphi _{W})}

Al sustituir esto en la ecuación integrada de convección-difusión, obtenemos: Fmiφmi+φPAG2FwφW+φPAG2=Dmi(φmiφPAG)Dw(φPAGφW){\displaystyle F_{e}{\frac {\varphi _{E}+\varphi _{P}}{2}}-F_{w}{\frac {\varphi _{W}+\varphi _{P}}{2}}=D_{e}(\varphi _{E}-\varphi _{P})-D_{w}(\varphi _{P}-\varphi _{W})}

Y al reorganizar: [(Dw+Fw2)+(DmiFmi2)+(FmiFw)]φPAG=(Dw+Fw2)φW+(DmiFmi2)φmi{\displaystyle \left[\left(D_{w}+{\frac {F_{w}}{2}}\right)+\left(D_{e}-{\frac {F_{e}}{2}}\right)+(F_{e}-F_{w})\right]\varphi _{P}=\left(D_{w}+{\frac {F_{w}}{2}}\right)\varphi _{W}+\left(D_{e}-{\frac {F_{e}}{2}}\right)\varphi _{E}}aPAGφPAG=aWφW+amiφmi{\ Displaystyle a_ {P} \ varphi _ {P} = a_ {W} \ varphi _ {W} + a_ {E} \ varphi _ {E}}

Diferentes aspectos del esquema de diferencias centrales

Conservadurismo

La conservación está garantizada en el esquema de diferencias centrales ya que el balance de flujo general se obtiene sumando el flujo neto a través de cada volumen de control teniendo en cuenta los flujos límite para los volúmenes de control alrededor de los nodos 1 y 4.

Figura 3. Ilustración típica

Flujo límite para el volumen de control alrededor de los nodos 1 y 4 [Γmi1(φ2φ1)δincógnitaqA]+[Γmi2(φ3φ2)δincógnitaΓw2(φ2φ1)δincógnita]+[Γmi3(φ4φ3)δincógnitaΓw3(φ3φ2)δincógnita]+[qBΓw4(φ4φ3)δincógnita]=qBqA{\displaystyle {\begin{aligned}&\left[{\frac {\Gamma _{e_{1}}(\varphi _{2}-\varphi _{1})}{\delta x}}-q_{A}\right]+\left[{\frac {\Gamma _{e_{2}}}(\varphi _{3}-\varphi _{2})}{\delta x}}-{\frac {\Gamma _{w_{2}}(\varphi _{2}-\varphi _{1})}{\delta x}}\right]\\[10pt]+{}&\left[{\frac {\Gamma _{e_{3}}(\varphi _{4}-\varphi _{3})}{\delta x}}-{\frac {\Gamma _{w_{3}}(\varphi _{3}-\varphi _{2})}{\delta x}}\right]+\left[q_{B}-{\frac {\Gamma _{w_{4}}(\varphi _{4}-\varphi _{3})}{\delta x}}\right]=q_{B}-q_{A}\end{aligned}}} porqueΓmi1=Γw2,Γmi2=Γw3,Γmi3=Γw4{\displaystyle \Gamma _ {e_ {1}} = \ Gamma _ {w_ {2}}, \ Gamma _ {e_ {2}} = \ Gamma _ {w_ {3}}, \ Gamma _ {e_ {3}} = \ Gamma _ {w_ {4}}}

Limitación

El esquema de diferencias centrales satisface la primera condición de acotación .

DesdeFmiFw=0{\displaystyle F_{e}-F_{w}=0}a partir de la ecuación de continuidad, por lo tanto;aPAGφPAG=aWφW+amiφmi{\ Displaystyle a_ {P} \ varphi _ {P} = a_ {W} \ varphi _ {W} + a_ {E} \ varphi _ {E}}

Otro requisito esencial para la acotación es que todos los coeficientes de las ecuaciones discretizadas tengan el mismo signo (generalmente todos positivos). Pero esto solo se satisface cuando ( número de peclet ).Fmi/Dmi<2{\displaystyle F_{e}/D_{e}<2}porque para un flujo unidireccional (Fmi>0,Fw>0{\displaystyle F_{e}>0,F_{w}>0})ami=(DmiFmi/2){\ Displaystyle a_ {E} = (D_ {e} -F_ {e}/2)}siempre es positivo siDmi>Fmi/2{\displaystyle D_{e}>F_{e}/2}

Transportabilidad

Requiere que la transportabilidad cambie según la magnitud del número de peclet, es decir, cuando pe es cero.φ{\displaystyle \varphi }se extiende en todas las direcciones por igual y a medida que Pe aumenta (convección  >  difusión)φ{\displaystyle \varphi }En un punto, depende en gran medida del valor aguas arriba y menos del valor aguas abajo. Pero el esquema de diferencias centrales no posee transportabilidad a valores altos de pe, ya que Φ en un punto es el promedio de los nodos vecinos para todos los Pe.

Exactitud

El error de truncamiento de la serie de Taylor en el esquema de diferencias centrales es de segundo orden. Este esquema solo será preciso si Pe < 2. Debido a esta limitación, las diferencias centrales no son una práctica de discretización adecuada para cálculos de flujo de propósito general.

Aplicaciones de los esquemas de diferencias centrales

Ventajas

Desventajas

  • Un poco más disipativo
  • Conduce a oscilaciones en la solución o divergencia si el número de Peclet local es mayor que 2. [ 4 ]

Véase también

Referencias

  1. Dinámica de fluidos computacional – T. CHUNG, ISBN 0-521-59416-2
  2. 1 2 Introducción a la dinámica de fluidos computacional por HK VERSTEEG y W. MALALASEKERA, ISBN 0-582-21884-5
  3. 1 2 Liu, Xu-Dong; Tadmor, Eitan (1998). "Esquema central no oscilatorio de tercer orden para leyes de conservación hiperbólicas". Numerische Mathematik . 79 (3): 397– 425. CiteSeerX 10.1.1.26.4631 . doi : 10.1007/s002110050345 . S2CID 16702600 .  
  4. Lección 5 - Métodos de solución

Lecturas adicionales

  • Dinámica de fluidos computacional: Fundamentos con aplicaciones – John D. Anderson, ISBN 0-07-001685-2
  • Dinámica de fluidos computacional, volumen 1 – Klaus A. Hoffmann, Steve T. Chiang, ISBN 0-9623731-0-9
  • Convección y difusión unidimensionales en estado estacionario#Esquema de diferencias centrales
  • Diferencias finitas
  • Métodos de diferencias centrales. Archivado el 5 de noviembre de 2013 en Wayback Machine.
  • Un esquema de diferencias finitas conservador para las ecuaciones de Poisson-Nernst-Planck