Articulo de referencia

Paseo aleatorio ramificado

En teoría de probabilidad , un paseo aleatorio ramificado es un proceso estocástico que generaliza tanto el concepto de paseo aleatorio como el de proceso de ramificación . En c...

En teoría de probabilidad , un paseo aleatorio ramificado es un proceso estocástico que generaliza tanto el concepto de paseo aleatorio como el de proceso de ramificación . En cada generación (un punto de tiempo discreto ), el valor de un paseo aleatorio ramificado es un conjunto de elementos que se encuentran en algún espacio lineal , como la línea real . Cada elemento de una generación dada puede tener varios descendientes en la siguiente generación. La ubicación de cualquier descendiente es la suma de la ubicación de su padre y una variable aleatoria .

Este proceso es una expansión espacial del proceso Galton-Watson . Su equivalente continuo se denomina movimiento browniano ramificado. [1]

Ejemplo de un paseo aleatorio ramificado

Ejemplo

Se puede construir un ejemplo de paseo aleatorio ramificado en el que el proceso de ramificación genera exactamente dos descendientes para cada elemento, un paseo aleatorio ramificado binario . Dada la condición inicial de que X ϵ  = 0, suponemos que X 1 y X 2 son los dos hijos de X ϵ . Además, suponemos que son variables aleatorias independientes N (0, 1) . En consecuencia, en la generación 2, las variables aleatorias X 1,1 y X 1,2 son cada una la suma de X 1 y una variable aleatoria N (0, 1). En la siguiente generación, las variables aleatorias X 1,2,1 y X 1,2,2 son cada una la suma de X 1,2 y una variable aleatoria N (0, 1). La misma construcción produce los valores en tiempos sucesivos.

Cada linaje del "árbol genealógico" infinito producido por este proceso, como la secuencia X ϵ , X 1 , X 1,2 , X 1,2,2 , ..., forma un paseo aleatorio convencional.

Véase también

Referencias

  1. ^ Shi, Zhan (2015). Ramificación de paseos aleatorios. École d'Été de Probabilités de Saint-Flour XLII - 2012. Vol. 1, núm. 2151. París: Springer . doi :10.1007/978-3-319-25372-5. ISBN 978-3-319-25371-8. ISSN  0075-8434.


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