Articulo de referencia

Classification of obesity

Obesity and BMI An obese male with a body mass index of 53 kg/m 2 : weight 182 kg (400 lb), height 185 cm (6 ft 1 in) Obesity classification is a ranking of obesity , the medica...

Obesity and BMI
A front and side view of a morbidly obese male torso. Stretch marks of the skin are visible along with gynecomastia.
An obese male with a body mass index of 53 kg/m2: weight 182 kg (400 lb), height 185 cm (6 ft 1 in)

Obesity classification is a ranking of obesity, the medical condition in which excess body fat has accumulated to the extent that it has an adverse effect on health.[1]: 6 The World Health Organization (WHO) classifies obesity by body mass index (BMI). BMI is further evaluated in terms of fat distribution via the waist–hip ratio and total cardiovascular risk factors.[2][3]: xiv In children, a healthy weight varies with sex and age, and obesity determination is in relation to a historical normal group.[4]

Background

Obesity is a medical condition in which excess body fat has accumulated to the extent that it has an adverse effect on health.[1]: 6 Relative weight and body mass index (BMI) are nearly identical and are reasonable estimates of body fatness as measured by percentage body fat.[5] However, BMI does not account for the wide variation in body fat distribution, and may not correspond to the same degree of fatness or associated health risk in different individuals and populations.[1]: 7 [6][3]: xiv Other measurements of fat distribution include the waist–hip ratio and body fat percentage. Normal weight obesity is a condition of having normal body weight, but high body fat percentages with the same health risks of obesity.[7][8] BMI can be used to predict the risk of metabolic abnormalities like diabetes.[9]

Measurements

BMI

Body mass index or BMI is a simple and widely used method for estimating body fat mass.[10] BMI was developed in the 19th century by the Belgian statistician and anthropometristAdolphe Quetelet.[11] BMI is an accurate reflection of body fat percentage in the majority of the adult population. However it is less accurate in people such as body builders and pregnant women.[3]: 60 A formula combining BMI, age, and gender can be used to estimate a person's body fat percentage to an accuracy of 4%.[12] An alternative method, body volume index (BVI), is being developed by Mayo Clinic in an effort to better take into account different body shapes.[13] BVI measures body fat distribution and calculates the BVI number, based on these results. This BVI number is an indication of weight associated health risk.

El IMC se calcula dividiendo la masa corporal del sujeto por el cuadrado de su altura, generalmente expresado en unidades métricas o en unidades estadounidenses "consuetudinarias" :

Métrico: BMETROI=kilogramorametrosmetromitmirs2{\displaystyle \mathrm {BMI} ={\frac {\mathrm {kilograms} }{\mathrm {meters} ^{2}}}}
Sistema estadounidense/sistema de unidades y sistema imperial :BMI=pounds703inches2{\displaystyle \mathrm {BMI} =\mathrm {pounds} {\frac {703}{\mathrm {inches} ^{2}}}}

Las definiciones más utilizadas, establecidas por la Organización Mundial de la Salud (OMS) en 1997 y publicadas en 2000, proporcionan los valores que se enumeran en la tabla de la derecha. [ 1 ] : 9

Algunos organismos han introducido modificaciones en las definiciones de la OMS. La literatura quirúrgica subdivide la obesidad de clase III en categorías más específicas, aunque los valores exactos aún son objeto de debate. [ 15 ]

  • Cualquier IMC ≥ 35 se considera obesidad severa.
  • Un IMC ≥ 40 se considera obesidad mórbida.
  • Un IMC de ≥ 50 se considera obesidad extrema.

Dado que las poblaciones asiáticas desarrollan consecuencias negativas para la salud con un IMC menor que las poblaciones occidentales , algunas naciones han redefinido la obesidad. Los japoneses la definen como cualquier IMC superior a 25 [ 16 ] , mientras que China la define como cualquier IMC superior a 28 [ 17 ].

La definición basada en el IMC es fácil de usar y resulta particularmente conveniente para fines estadísticos, ya que solo depende de dos cantidades comúnmente medidas: la altura y el peso. Sin embargo, ignora las variaciones entre individuos en la cantidad de masa corporal magra, especialmente la masa muscular . Las personas que realizan trabajos físicos intensos o practican deportes pueden tener valores altos de IMC a pesar de tener poca grasa. Por ejemplo, más de la mitad de los jugadores de la NFL se clasifican como "obesos" (IMC ≥ 30), y 1 de cada 4 se clasifica como "extremadamente obeso" (IMC ≥ 35), según la métrica del IMC. [ 18 ] Sin embargo, su porcentaje medio de grasa corporal , 14 %, se encuentra dentro de lo que se considera un rango saludable. [ 19 ]

La métrica preferida de obesidad en los círculos académicos es el porcentaje de grasa corporal (BF%) - la relación entre el peso total de la grasa de una persona y su peso corporal, y el IMC se considera simplemente una forma de aproximar el BF%. [ 20 ] Los niveles superiores al 32% para mujeres y al 25% para hombres generalmente se consideran indicativos de obesidad. Los luchadores de sumo pueden ser categorizados por el IMC como "obesos severos" u "obesos muy severos", pero muchos luchadores de sumo no son categorizados como obesos cuando se utiliza el porcentaje de grasa corporal en su lugar (con <25% de grasa corporal). [ 21 ] Se encontró que algunos luchadores de sumo no tenían más grasa corporal que un grupo de comparación que no practicaba sumo, con valores altos de IMC resultantes de sus altas cantidades de masa corporal magra. [ 21 ] Sin embargo, la medición precisa del porcentaje de grasa corporal es mucho más difícil que la medición del IMC. Existen varios métodos de diversa precisión y complejidad.

Otras medidas de obesidad propuestas, aunque menos comunes, incluyen la circunferencia de la cintura y la relación cintura-cadera . Estas miden una forma común de obesidad conocida como obesidad abdominal o central , caracterizada por depósitos excesivos de grasa en la región abdominal y dentro de la cavidad peritoneal . Se ha demostrado que son comparables al IMC en su capacidad para predecir el riesgo de anomalías metabólicas como la diabetes tipo II, [ 9 ] y posiblemente superiores al IMC como predictores de enfermedades cardiovasculares. [ 22 ]

Obesidad preclínica y clínica

Un flujo de trabajo para el diagnóstico de la obesidad preclínica y clínica.

In January of 2025, a group of 58 experts on obesity published a consensus article offering a new definition and classification for obesity.[23][24] They propose a new classification of preclinical and clinical obesity, in this model there is no designation of overweight. For this classification, BMI as well as other measures such as waist circumference are taken into account as well as a patient's other weight related co-morbidities. [25] For a diagnosis of obesity patients must have evidence of excess adiposity as found in one of three ways as 1) measured by dual-energy X-ray absorptiometry, or 2) combination of BMI with one other physical measurement such as waist circumference, waist to hip ratio, or waist to height ratio, or by 3) combination of two of the aforementioned measurements without use of BMI.[23] To differentiate between preclinical and clinical obesity there must be evidence of tissue or organ disfunction or a reduction in a person's ability to perform activities of daily living due to this excess adiposity. If evidence of such dysfunction or limitation is found in an individual who has obesity, they will meet criteria for the new diagnosis of clinical obesity. If no evidence is found then the diagnosis of preclinical obesity is given to indicate that they are still at risk for developing such dysfunction in the future. [23] This model is new and how it will be applied clinically is still uncertain.[25][24]

Waist circumference and waist–hip ratio

In the United States a waist circumference of >102 cm (≈40") in men and >88 cm (≈34.5") in women[26] or the waist–hip ratio (the circumference of the waist divided by that of the hips) of >0.9 for men and >0.85 for women are used to define central obesity.[27]

In the European Union waist circumference of ≥ 94 cm(≈37") in men and ≥ 80 cm(≈31.5") in non-pregnant women are used as cut offs for central obesity.[28]

A lower cut off of 90 cm has been recommended for South Asian and Chinese men, while a cut off of 85 cm has been recommended for Japanese men.[28]

En aquellos con un IMC inferior a 35, la grasa corporal intraabdominal se relaciona con resultados negativos para la salud independientemente de la grasa corporal total. [ 29 ] La grasa intraabdominal o visceral tiene una correlación particularmente fuerte con la enfermedad cardiovascular . [ 27 ] En un estudio de 15 000 personas, la circunferencia de la cintura también se correlacionó mejor con el síndrome metabólico que el IMC. [ 30 ] Las mujeres con obesidad abdominal tienen un riesgo cardiovascular similar al de los hombres. [ 31 ] En personas con un IMC superior a 35, la medición de la circunferencia de la cintura, sin embargo, agrega poco al poder predictivo del IMC, ya que la mayoría de las personas con este IMC tienen circunferencias de cintura anormales. [ 32 ]

Índice de volumen corporal

El Índice de Volumen Corporal (IVC) es un método novedoso para calcular la distribución de la grasa corporal. Los volúmenes corporales humanos y las proporciones de volumen corporal, así como su relación con la composición corporal, se han investigado durante varios años. [ 33 ] [ 34 ] Posteriormente, Select Research y la Clínica Mayo introdujeron el término Índice de Volumen Corporal (IVC) en lugar de proporción; el IVC se ha desarrollado como una alternativa al IMC. [ 35 ] [ 36 ] El IMC no tiene en cuenta la distribución de músculo y grasa, ni el sexo, ni la etnia; por lo tanto, no es una medida precisa de la obesidad en muchas personas. El IVC utiliza tecnología 3D para analizar la forma general del cuerpo, identificando dónde se distribuye la grasa en el cuerpo. [ 37 ]

El volumen corporal se refiere a la composición de una persona y sus partes del cuerpo; cada parte del cuerpo (brazos, piernas, pecho, etc.) tiene su propia forma 3D, peso y medidas individuales. Un aumento en el volumen de grasa y músculo normalmente se corresponde con un aumento o disminución del volumen en esa área del cuerpo. El BVI calcula la composición de grasa corporal de una persona a partir de dos imágenes tomadas de frente y de perfil. Se extrae una silueta de estas imágenes y se crea un modelo 3D, a partir del cual se pueden calcular mediciones lineales y volumétricas detalladas. Al comparar los modelos 3D con datos de resonancia magnética, el software BVI puede calcular la distribución de la grasa, y en particular la grasa visceral acumulada cerca de los órganos del individuo. Los resultados proporcionarán mediciones precisas de las circunferencias de cintura y cadera, la relación cintura-cadera, la grasa corporal total, la grasa visceral y el número BVI.

El Índice de Viabilidad Corporal (IVC) fue diseñado por la Clínica Mayo como una alternativa al Índice de Masa Corporal (IMC). El algoritmo del IVC también considera factores demográficos, como la edad y el sexo, y se basa en la distribución del peso en diferentes partes del cuerpo. El IVC se expresa como un valor numérico único en una escala del 1 al 20. Un IVC más alto indica un mayor riesgo calculado de complicaciones cardiometabólicas y otros riesgos para la salud asociados con la distribución de la grasa corporal. Un IVC inferior a 13 se considera de bajo riesgo, mientras que los valores superiores a 13 se asocian con un mayor riesgo, teniendo en cuenta la tendencia del riesgo a aumentar con la edad. Proporciona una indicación del riesgo para la salud basada en la distribución de la grasa, con especial énfasis en la grasa visceral, que se localiza alrededor de los órganos. La grasa visceral es metabólicamente activa, y los niveles elevados constituyen un factor de riesgo conocido para enfermedades metabólicas, incluidas las enfermedades cardiovasculares [ 38 ] y la diabetes tipo II [ 39 ] .

porcentaje de grasa corporal

Two computed tomography images of a horizontal section of the mid abdominal region; one from a normal weight individual the other from an obese person. In both the bony structures and organs appear similar. The primary difference is that in the normal weight person there is little subcutaneous fat and the obese person shows substantially subcutaneous fat.
Cortes transversales del torso de una persona con peso normal (izquierda) y una persona obesa (derecha), obtenidos mediante tomografía computarizada (TC ). Nótese la presencia de 3,6 cm (1,4 pulgadas) de grasa subcutánea en la persona obesa. Algunas personas obesas presentan en la TC abdominal grasa visceral y una cantidad insignificante de grasa subcutánea. [ 40 ]

El porcentaje de grasa corporal es la grasa corporal total expresada como porcentaje del peso corporal total. No existe una definición de obesidad generalmente aceptada basada en la grasa corporal total. La mayoría de los investigadores han utilizado >25% en hombres y >30% en mujeres como puntos de corte para definir la obesidad, [ 41 ] pero el uso de estos valores ha sido cuestionado. [ 42 ]

Al igual que con los métodos antropométricos , el porcentaje de grasa corporal se puede estimar a partir del IMC de una persona mediante la siguiente fórmula: [ 43 ]

(Adult) body fat percentage=(1.39×BMI)+(0.16×age)(10.34×gender)9{\displaystyle {\text{(Adult) body fat percentage}}=(1.39\times {\text{BMI}})+(0.16\times {\text{age}})-(10.34\times {\text{gender}})-9}
donde el género (sexo) es 0 si es femenino y 1 si es masculino para tener en cuenta el menor porcentaje de grasa corporal de los hombres.

Existen muchos otros métodos para determinar el porcentaje de grasa corporal. El pesaje hidrostático , uno de los métodos más precisos para calcular la grasa corporal, consiste en pesar a una persona bajo el agua. Históricamente se han utilizado otros dos métodos más sencillos y menos precisos, pero actualmente no se recomiendan. [ 44 ] El primero es la prueba del pliegue cutáneo , en la que se mide con precisión un pellizco de piel para determinar el grosor de la capa de grasa subcutánea. [ 45 ] : 16 El otro es el análisis de impedancia bioeléctrica , que utiliza la resistencia eléctrica. No se ha demostrado que la impedancia bioeléctrica ofrezca ventajas sobre el IMC. [ 44 ]

Body fat percentage measurement techniques used mainly for research include computed tomography (CT scan), magnetic resonance imaging (MRI), and dual energy X-ray absorptiometry (DEXA).[29] These techniques provide very accurate measurements, but it can be difficult to obtain in the severely obese due to weight limits of most equipment and insufficient diameter of many CT or MRI scanners.[45]: 20

Childhood obesity

The healthy BMI range varies with the age and sex of the child. Obesity in children and adolescents is defined as a BMI greater than the 95th percentile.[46] The reference data that these percentiles are based on is from 1963 to 1994 and thus has not been affected by the recent increases in rates of obesity.[47]

Childhood obesity has reached epidemic proportions in the 21st century with rising rates in both the developed and developing world. Rates of obesity in Canadian boys have increased from 11% in the 1980s to over 30% in the 1990s, while during this same time period rates increased from 4 to 14% in Brazilian children.[48]

As with obesity in adults many different factors contribute to the rising rates of childhood obesity. Changing diet and decreasing physical activity are believed to be the two most important in causing the recent increase in the rate of obesity. Activities from self-propelled transport, to school physical education, and organized sports has been declining in many countries.[49]

Because childhood obesity often persists into adulthood, and is associated with numerous chronic illnesses, it is important that children who are obese be tested for hypertension, diabetes, hyperlipidemia, and fatty liver.[50]

Treatments used in children are primarily lifestyle interventions and behavioral techniques. Medications are not FDA approved for use in this age group.[48]

See also

Referencias

  1. ^ a b c d Organización Mundial de la Salud (OMS) (2000). Serie de informes técnicos 894: Obesidad: Prevención y manejo de la epidemia mundial (PDF) . Ginebra: Organización Mundial de la Salud. ISBN 978-92-4-120894-9Archivado del original (PDF) el 1 de mayo de 2015. Consultado el 21 de octubre de 2009 .
  2. ^ Sweeting HN (octubre de 2007). " Medición y definiciones de obesidad en la infancia y la adolescencia: una guía de campo para los no iniciados" . Nutrition Journal . 6 (1) 32. doi : 10.1186/1475-2891-6-32 . PMC 2164947. PMID 17963490 .  
  3. ^ a b c Instituto Nacional del Corazón, los Pulmones y la Sangre (NHLBI) (1998). Guías clínicas sobre la identificación, evaluación y tratamiento del sobrepeso y la obesidad en adultos (PDF) . International Medical Publishing, Inc. ISBN 978-1-58808-002-8.
  4. ^ "Peso saludable: Evaluación de su peso: IMC: Información sobre el IMC para niños y adolescentes" . Centro para el control y la prevención de enfermedades . Consultado el 6 de abril de 2009 .
  5. ^ Gray DS, Fujioka K (1991). "Uso del peso relativo y el índice de masa corporal para la determinación de la adiposidad". Journal of Clinical Epidemiology . 44 (6): 545– 550. doi : 10.1016/0895-4356(91)90218-X . PMID 2037859 . 
  6. ^ Sweeting HN (octubre de 2007). " Medición y definiciones de obesidad en la infancia y la adolescencia: una guía de campo para los no iniciados" . Nutrition Journal . 6 (1) 32. doi : 10.1186/1475-2891-6-32 . PMC 2164947. PMID 17963490 .  
  7. ^ Obesidad con peso normal: un factor de riesgo emergente para problemas cardíacos y metabólicos . Mayo Clinic . 27 de marzo de 2008.
  8. ^Zeratsky K (25 January 2010). "Normal weight obesity: A hidden health risk?". Mayo Clinic - Obesity Expert Answers. Retrieved 5 August 2009. Can you be considered obese if you have a normal body weight?
  9. ^ abVazquez G, Duval S, Jacobs DR, Silventoinen K (2 May 2007). "Comparison of body mass index, waist circumference, and waist/hip ratio in predicting incident diabetes: a meta-analysis". Epidemiologic Reviews. 29 (1): 115–128. doi:10.1093/epirev/mxm008. PMID 17494056.
  10. ^Mei Z, Grummer-Strawn LM, Pietrobelli A, Goulding A, Goran MI, Dietz WH (June 2002). "Validity of body mass index compared with other body-composition screening indexes for the assessment of body fatness in children and adolescents". The American Journal of Clinical Nutrition. 75 (6): 978–985. doi:10.1093/ajcn/75.6.978. PMID 12036802.
  11. ^Quetelet LA (1871). Antropométrie ou Mesure des Différences Facultés de l'Homme. Brussels: Musquardt.
  12. ^Seidell JC (2005). "Epidemiology — definition and classification of obesity". In Kopelman PG, Caterson ID, Stock MJ, Dietz WH (eds.). Clinical obesity in adults and children: In Adults and Children. Blackwell Publishing. pp. 3–11. ISBN 978-1-4051-1672-5.
  13. ^Romero-Corral A, Somers V, Lopez-Jimenez F, Korenfeld Y, Palin S, Boclaert K, et al. (October 2008). "3-D Body Scanner, Body Volume Index: A Novel, Reproducible and Automated Anthropometric Tool Associated with Cardiometabolic Biomarkers". Obesity. 16 (1). Nature Publishing Group: S124.
  14. ^The SuRF Report 2(PDF). The Surveillance of Risk Factors Report Series (SuRF). World Health Organization. 2005. p. 22.
  15. ^Sturm R (July 2007). "Increases in morbid obesity in the USA: 2000-2005". Public Health. 121 (7): 492–496. doi:10.1016/j.puhe.2007.01.006. PMC 2864630. PMID 17399752.
  16. ^Kanazawa M, Yoshiike N, Osaka T, Numba Y, Zimmet P, Inoue S (December 2002). "Criteria and classification of obesity in Japan and Asia-Oceania". Asia Pacific Journal of Clinical Nutrition. 11 (Suppl 8): S732–S737. doi:10.1046/j.1440-6047.11.s8.19.x. PMID 12534701.
  17. ^Bei-Fan Z, et al. (Cooperative Meta-Analysis Group of Working Group on Obesity in China) (December 2002). "Predictive values of body mass index and waist circumference for risk factors of certain related diseases in Chinese adults: study on optimal cut-off points of body mass index and waist circumference in Chinese adults". Asia Pac J Clin Nutr. 11 (Suppl 8): S685–93. doi:10.1046/j.1440-6047.11.s8.9.x.
  18. ^Brakeville R, ed. (13 September 2023). "Many NFL Players Fatter Than Couch Potatoes". WebMD.
  19. ^Edelson E (26 May 2009). "NFL Players Not at Increased Heart Risk: Study finds they showed no more signs of cardiovascular trouble than general male population". U.S. News & World Report.
  20. ^Seidell JC, Flegal KM (1997). "Assessing obesity: classification and epidemiology". British Medical Bulletin. 53 (2): 238–52. doi:10.1093/oxfordjournals.bmb.a011611. PMID 9246834.
  21. ^ abYamauchi T, Abe T, Midorikawa T, Kondo M (2004). "Body composition and resting metabolic rate of Japanese college Sumo wrestlers and non-athlete students: are Sumo wrestlers obese?". Anthropological Science. 112 (2): 179–185. doi:10.1537/ase.040210.
  22. ^Huxley R, Mendis S, Zheleznyakov E, Reddy S, Chan J (January 2010). "Body mass index, waist circumference and waist:hip ratio as predictors of cardiovascular risk--a review of the literature". European Journal of Clinical Nutrition. 64 (1): 16–22. doi:10.1038/ejcn.2009.68. PMID 19654593. S2CID 205129856.
  23. ^ abcRubino F, Cummings DE, Eckel RH, Cohen RV, Wilding JP, Brown WA, et al. (March 2025). "Definition and diagnostic criteria of clinical obesity". The Lancet. Diabetes & Endocrinology. 13 (3): 221–262. doi:10.1016/S2213-8587(24)00316-4. PMC 11870235. PMID 39824205.
  24. ^ ab"Moving away from BMI, experts propose a new definition for obesity". AP News. 2025-01-14. Retrieved 2025-03-31.
  25. ^ ab"Obesity won't be solely defined by BMI under new plan for diagnosis by global experts". PBS News. 2025-01-15. Retrieved 2025-03-18.
  26. ^Janssen I, Katzmarzyk PT, Ross R (October 2002). "Body mass index, waist circumference, and health risk: evidence in support of current National Institutes of Health guidelines". Archives of Internal Medicine. 162 (18): 2074–2079. doi:10.1001/archinte.162.18.2074. PMID 12374515.
  27. ^ abYusuf S, Hawken S, Ounpuu S, Dans T, Avezum A, Lanas F, et al. (2004). "Effect of potentially modifiable risk factors associated with myocardial infarction in 52 countries (the INTERHEART study): case-control study". Lancet. 364 (9438): 937–952. doi:10.1016/S0140-6736(04)17018-9. hdl:10983/21615. PMID 15364185. S2CID 30811593.
  28. ^ abTsigos C, Hainer V, Basdevant A, Finer N, Fried M, Mathus-Vliegen E, et al. (Obesity Management Task Force of the European Association for the Study of Obesity) (April 2008). "Management of obesity in adults: European clinical practice guidelines". Obesity Facts. 1 (2): 106–116. doi:10.1159/000126822. PMC 6452117. PMID 20054170.
  29. ^ a b Síntesis de evidencia del Grupo de Trabajo de Servicios Preventivos de EE. UU. (2000). HSTAT: Guía de servicios preventivos clínicos, 3.ª edición: Recomendaciones y revisiones sistemáticas de evidencia, Guía de servicios preventivos comunitarios . Archivado del original el 15 de abril de 2009.
  30. ^ Janssen I, Katzmarzyk PT, Ross R (marzo de 2004). "La circunferencia de la cintura y no el índice de masa corporal explican el riesgo para la salud relacionado con la obesidad" . The American Journal of Clinical Nutrition . 79 (3): 379– 384. doi : 10.1093/ajcn/79.3.379 . PMID 14985210 . 
  31. ^ Larsson B, Bengtsson C, Björntorp P, Lapidus L, Sjöström L, Svärdsudd K, et al. (febrero de 1992). "¿Es la distribución de la grasa corporal abdominal una explicación importante de la diferencia de sexo en la incidencia de infarto de miocardio? El estudio de hombres nacidos en 1913 y el estudio de mujeres, Gotemburgo, Suecia". American Journal of Epidemiology . 135 (3): 266– 273. doi : 10.1093/oxfordjournals.aje.a116280 . PMID 1546702 . 
  32. ^ Morbilidad y mortalidad: Libro de gráficos de 1998 sobre enfermedades cardiovasculares, pulmonares y sanguíneas . Bethesda, MD: Institutos Nacionales de Salud, Instituto Nacional del Corazón, los Pulmones y la Sangre. Octubre de 1998. pág. 61.
  33. ^ Wells JC, Douros I, Fuller NJ, Elia M, Dekker L (mayo de 2000). "Evaluación del volumen corporal mediante escaneo fotónico tridimensional". Anales de la Academia de Ciencias de Nueva York . 904 (1): 247– 54. Bibcode : 2000NYASA.904..247W . doi : 10.1111/j.1749-6632.2000.tb06460.x . PMID 10865749 . 
  34. ^ Olivares J, Wang J, Yu W, Pereg V, Weil R, Kovacs B, et al. (noviembre de 2007). "Comparaciones de volúmenes y dimensiones corporales mediante escaneo fotónico tridimensional en adultos hispanoamericanos y caucásicos" . Journal of Diabetes Science and Technology . 1 (6): 921– 928. doi : 10.1177 / 193229680700100619 . PMC 2769678. PMID 19885167 .  
  35. ^ "Resumen de la semana: 5 de mayo" . Perspectivas . Mayo Clinic. 5 de mayo de 2017. Archivado del original el 7 de mayo de 2019. Consultado el 7 de mayo de 2019 .
  36. ^"About BVI". BVI - America, LLC. Archived from the original on 2018-06-20. Retrieved 2018-06-20.
  37. ^Tahrani A, Boelaert K, Barnes R, Palin S, Field A, Redmayne H, et al. (April 2008). "Body volume index: time to replace body mass index?". Endocrine Abstracts. 15. Bioscientifica: 104.
  38. ^Van Gaal LF, Mertens IL, De Block CE (December 2006). "Mechanisms linking obesity with cardiovascular disease". Nature. 444 (7121): 875–880. Bibcode:2006Natur.444..875V. doi:10.1038/nature05487. PMID 17167476.
  39. ^Kahn SE, Hull RL, Utzschneider KM (December 2006). "Mechanisms linking obesity to insulin resistance and type 2 diabetes". Nature. 444 (7121): 840–846. Bibcode:2006Natur.444..840K. doi:10.1038/nature05482. PMID 17167471.
  40. ^Bazzocchi A, Diano D, Battista G (July 2012). "How fat is fat?". Lancet. 380 (9837): e1. doi:10.1016/S0140-6736(11)61925-9. PMID 22484135. S2CID 205964850.
  41. ^Okorodudu DO, Jumean MF, Montori VM, Romero-Corral A, Somers VK, Erwin PJ, et al. (May 2010). "Diagnostic performance of body mass index to identify obesity as defined by body adiposity: a systematic review and meta-analysis". International Journal of Obesity. 34 (5): 791–799. doi:10.1038/ijo.2010.5. PMID 20125098. S2CID 11456962.
  42. ^Ho-Pham LT, Campbell LV, Nguyen TV (June 2011). "More on body fat cutoff points". Mayo Clinic Proceedings. 86 (6): 584, author reply 584-584, author reply 585. doi:10.4065/mcp.2011.0097. PMC 3104919. PMID 21628621.
  43. ^How to Convert BMI to Body Fat Percentage. By Jessica Bruso with reference to a study published in the International Journal of Obesity and Related Metabolic Disorders in 2002. July 18, 2017.
  44. ^ a b "Obesidad: guía sobre la prevención, identificación, evaluación y manejo del sobrepeso y la obesidad en adultos y niños" (PDF) . Instituto Nacional para la Salud y la Excelencia Clínica (NICE) . Servicio Nacional de Salud (NHS). 2006. pág. 36. Recuperado el 8 de abril de 2009 .
  45. ^ a b Jebb S, Wells J (2005). "Medición de la composición corporal en adultos y niños" . En Kopelman PG, Caterson ID, Stock MJ, Dietz WH (eds.). Obesidad clínica en adultos y niños: En Adultos y niños . Blackwell Publishing. págs.  12–28 . ISBN 978-1-4051-1672-5.
  46. ^ "Peso saludable: Evaluación de su peso: IMC: Información sobre el IMC para niños y adolescentes" . Centro para el Control y la Prevención de Enfermedades . Consultado el 6 de abril de 2009 .
  47. ^ Flegal KM, Ogden CL, Wei R, Kuczmarski RL, Johnson CL (junio de 2001). "Prevalencia de sobrepeso en niños estadounidenses: comparación de las tablas de crecimiento estadounidenses de los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades con otros valores de referencia para el índice de masa corporal" . The American Journal of Clinical Nutrition . 73 (6): 1086–1093 . doi : 10.1093/ajcn/73.6.1086 . PMID 11382664 . 
  48. ^ a b Flynn MA, McNeil DA, Maloff B, Mutasingwa D, Wu M, Ford C, et al. (febrero de 2006). "Reducción de la obesidad y el riesgo de enfermedades crónicas relacionadas en niños y jóvenes: una síntesis de la evidencia con recomendaciones de 'mejores prácticas'". Obesity Reviews . 7 (Supl. 1): 7–66 . doi : 10.1111/j.1467-789X.2006.00242.x . PMID 16371076 . 
  49. ^ Dollman J, Norton K, Norton L (diciembre de 2005). "Evidencia de tendencias seculares en el comportamiento de actividad física de los niños" . British Journal of Sports Medicine . 39 (12): 892–7 , discusión 897. doi : 10.1136/bjsm.2004.016675 . PMC 1725088. PMID 16306494 .  
  50. ^ Fennoy I (1 de octubre de 2008). "Obesidad infantil, parte 1: evaluación del peso y detección de comorbilidades" . Consultant for Pediatricians . Archivado del original el 4 de agosto de 2009. Recuperado el 21 de octubre de 2009 .

Lecturas adicionales

  • Puhl R, Henderson K, Brownell K (2005). «Consecuencias sociales de la obesidad» . En Kopelman PG, Caterson ID, Stock MJ, Dietz WH (eds.). Obesidad clínica en adultos y niños: En adultos y niños . Blackwell Publishing. pp.  29–45 . ISBN 978-1-4051-1672-5.
  • Kopelman P, Caterson I (2005). "Una visión general del manejo de la obesidad" . En Kopelman PG, Caterson ID, Stock MJ, Dietz WH (eds.). Obesidad clínica en adultos y niños: En Adultos y niños . Blackwell Publishing. pp.  319–326 . ISBN 978-1-4051-1672-5.
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