Dispositivo biométrico

Un dispositivo biométrico es un dispositivo de identificación y autenticación de seguridad. Estos dispositivos utilizan métodos automatizados para verificar o reconocer la identidad de una persona viva basándose en una característica fisiológica o de comportamiento. Estas características incluyen huellas dactilares, imágenes faciales, iris y reconocimiento de voz . ^{[ 1 ]}

Los dispositivos biométricos se han utilizado durante miles de años. Los dispositivos biométricos no automatizados se utilizan desde el año 500 a. C., ^{[ 2 ]} cuando los antiguos babilonios firmaban sus transacciones comerciales presionando las yemas de sus dedos en tablillas de arcilla.

La automatización en los dispositivos biométricos se observó por primera vez en la década de 1960. ^{[ 3 ]} En esa misma década, el Buró Federal de Investigación (FBI) introdujo el Indentimat, que comenzó a verificar las huellas dactilares para mantener registros criminales. Los primeros sistemas medían la forma de la mano y la longitud de los dedos. Si bien se descontinuó en la década de 1980, el sistema sentó un precedente para futuros dispositivos biométricos.

Las características del cuerpo humano se utilizan para acceder a la información por parte de los usuarios. De acuerdo con estas características, los subgrupos son:

• Dispositivos biométricos químicos: Analizan segmentos del ADN para otorgar acceso a los usuarios.
• Dispositivos biométricos visuales: Analizan las características visuales de las personas para otorgar acceso, lo que incluye el reconocimiento de iris , el reconocimiento facial , el reconocimiento de huellas dactilares y el reconocimiento de retina.
• Dispositivos biométricos de comportamiento: Analizan la capacidad de caminar y las características distintivas (velocidad de la pisada, anchura de la pisada, presión de la pisada) propias de cada ser humano.
• Dispositivos biométricos olfativos: Analizan el olor para distinguir entre diferentes usuarios.
• Dispositivos biométricos auditivos: Analizan la voz para determinar la identidad del hablante y controlar el acceso.

• Los datos biométricos no se pueden prestar y su pirateo es complejo ^{[ 11 ],} por lo que resultan más seguros que los métodos de autenticación tradicionales, como las contraseñas, que sí se pueden prestar y compartir. Las contraseñas no permiten identificar al usuario, sino que se basan únicamente en los datos que este proporciona, los cuales pueden ser robados fácilmente, mientras que la biometría se basa en la singularidad de cada individuo.
• Las contraseñas se pueden olvidar y recuperarlas puede llevar tiempo, mientras que los dispositivos biométricos se basan en datos biométricos que tienden a ser únicos para cada persona, por lo que no existe riesgo de olvidar los datos de autenticación. Un estudio realizado entre usuarios de Yahoo! reveló que al menos el 1,5 % ^{[ 12 ]} de los usuarios de Yahoo olvidaban sus contraseñas cada mes, lo que dificulta el acceso a los servicios para los consumidores, ya que el proceso de recuperación de contraseñas es prolongado. Estas desventajas hacen que los dispositivos biométricos sean más eficientes y reducen el esfuerzo para el usuario final.

Los investigadores están abordando las desventajas de los dispositivos biométricos actuales y desarrollando soluciones para reducir problemas como la suplantación de identidad biométrica y la entrada inexacta de datos. Las tecnologías que se están desarrollando son:

• La Academia Militar de los Estados Unidos está desarrollando un algoritmo ^{[ 13 ]} que permite la identificación a través de la forma en que cada individuo interactúa con su propia computadora; este algoritmo considera rasgos únicos como la velocidad de escritura , el ritmo de escritura y los errores ortográficos comunes. Estos datos permiten al algoritmo crear un perfil único para cada usuario al combinar su información conductual y estilométrica . Esto puede ser muy difícil de replicar de forma colectiva.
• Una reciente innovación de Kenneth Okereafor ^{[ 14 ]} y ^{[ 15 ]} presentó un diseño optimizado y seguro para la aplicación de la técnica de detección de vitalidad biométrica mediante un enfoque de aleatorización de rasgos. Este novedoso concepto abre potencialmente nuevas vías para mitigar la suplantación biométrica con mayor precisión y hacer que las predicciones de impostores sean intratables o muy difíciles en futuros dispositivos biométricos. Una simulación del algoritmo de detección de vitalidad biométrica de Kenneth Okereafor utilizando un marco multibiométrico 3D que consta de 15 parámetros de vitalidad de rasgos de huella facial, huella dactilar y patrón de iris resultó en una eficiencia del sistema del 99,2 % sobre una cardinalidad de 125 combinaciones de aleatorización distintas. La singularidad de la innovación de Okereafor radica en la aplicación de parámetros de rasgos biométricos no correlacionados, incluidas propiedades biomédicas intrínsecas e involuntarias del patrón de parpadeo, oximetría de pulso, espectroscopia de dedos , electrocardiograma , transpiración, etc.
• Un grupo de investigadores japoneses ha creado un sistema ^{[ 16 ]} que utiliza 400 sensores en una silla para identificar los contornos y los puntos de presión únicos de una persona. Se afirma que este autenticador de glúteos , que aún se encuentra en fase de mejoras y modificaciones, tiene una precisión del 98 % y se prevé su aplicación en mecanismos antirrobo para automóviles.
• El inventor Lawrence F. Glaser ha desarrollado y patentado una tecnología que, a primera vista, parece una pantalla de alta definición. Sin embargo, a diferencia de las pantallas con matrices de píxeles bidimensionales, esta tecnología incorpora pilas de píxeles, logrando una serie de objetivos que conducen a la captura de múltiples datos biométricos. Se cree que es el primer dispositivo artificial capaz de capturar dos o más datos biométricos distintos de la misma región de pilas de píxeles (que forman una superficie) simultáneamente, lo que permite que los datos formen un tercer dato biométrico, un patrón más complejo que incluye la alineación de los datos. Un ejemplo sería capturar la huella dactilar y el patrón capilar en el mismo instante. Esta tecnología ofrece otras posibilidades, como la captura de datos Kirlean, que aseguran que el dedo estaba vivo durante un evento, o la captura de detalles óseos que forman otro dato biométrico utilizado junto con los mencionados anteriormente. El concepto de apilar píxeles para lograr una mayor funcionalidad con una menor superficie se combina con la capacidad de emitir cualquier color desde un solo píxel, eliminando la necesidad de emisiones superficiales RGB (rojo, verde, azul). Por último, la tecnología se probó con imanes de cadmio de alta potencia para comprobar si había distorsiones u otras anomalías, ya que el inventor también quería incorporar emisión y captación magnética con esta misma tecnología de superficie, pero sin mostrar bandas magnéticas en la superficie. Los dispositivos, como las tarjetas inteligentes, pueden transmitir datos magnéticos desde cualquier orientación al detectar automáticamente las acciones del usuario y utilizar datos sobre la posición de la tarjeta al deslizarla o insertarla en un lector. Esta tecnología puede detectar gestos táctiles o de lectura a distancia, sin cámara del usuario y sin componentes electrónicos activos en su superficie. El uso de la multibiometría aumenta la seguridad de la adquisición automatizada de identidad en un factor de 800.000.000 y resultará muy difícil de piratear o emular.
• Según Glob Research, se espera que el tamaño del mercado global de tecnología biométrica alcance los 170.100 millones de dólares en 2035, frente a los 51.270 millones de dólares en 2025, con una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) de alrededor del 12,74% entre 2025 y 2035. ^{[ 17 ]}