Ajuste de línea

El ajuste de línea es el proceso de construir una línea recta que se ajuste mejor a una serie de puntos de datos.

Existen varios métodos, considerando:

• Distancia vertical: regresión lineal simple
• Resistencia a los valores atípicos : regresión lineal simple robusta
• Distancia perpendicular : regresión ortogonal (no es invariante en la escala, es decir, cambiar las unidades de medida conduce a una línea diferente).
• Distancia geométrica ponderada: regresión de Deming
• Enfoque invariante de escala: regresión del eje mayor Esto permite el error de medición en ambas variables y proporciona una ecuación equivalente si se alteran las unidades de medición.

• Mínimos cuadrados lineales
• Regresión lineal segmentada
• Estimación de tendencia lineal
• Regresión polinómica
• Dilución de regresión

• "Ajuste de líneas", cap. 1 en LN. Chernov (2010), Regresión circular y lineal: ajuste de círculos y líneas por mínimos cuadrados , Chapman & Hall/CRC, Monografías sobre estadística y probabilidad aplicada, volumen 117 (256 pp.). [1]

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