

Un mosaico de filtros Bayer es una matriz de filtros de color (CFA) para organizar filtros de color RGB en una cuadrícula cuadrada de fotosensores. Su disposición particular de filtros de color se utiliza en la mayoría de los sensores de imagen digital de un solo chip empleados en cámaras digitales y videocámaras para crear una imagen en color. El patrón de filtro es mitad verde, un cuarto rojo y un cuarto azul, por lo que también se denomina BGGR , RGBG , [ 1 ] [ 2 ] GRBG , [ 3 ] o RGGB . [ 4 ]
Recibe su nombre de su inventor, Bryce Bayer de Eastman Kodak . Bayer también es conocido por su matriz definida recursivamente, utilizada en el tramado ordenado .
Las alternativas al filtro Bayer incluyen diversas modificaciones de colores y disposición , así como tecnologías completamente diferentes, como el muestreo de color en el mismo sitio , el sensor Foveon X3 , los espejos dicroicos o una matriz de filtros difractivos transparentes. [ 5 ]
Explicación

- Escena original
- Salida de un sensor de 120×80 píxeles con filtro Bayer.
- Salida codificada por colores con los colores del filtro Bayer.
- Imagen reconstruida tras interpolar la información de color faltante.
- Versión RGB completa a 120×80 píxeles para comparación (por ejemplo, como podría aparecer un escaneo de película, Foveon o una imagen con desplazamiento de píxeles ).
La patente de Bryce Bayer (Patente estadounidense n.° 3.971.065 [ 6 ] ) de 1976 denominó a los fotosensores verdes elementos sensibles a la luminancia y a los rojos y azules elementos sensibles a la crominancia . Utilizó el doble de elementos verdes que rojos o azules para imitar la fisiología del ojo humano . La percepción de la luminancia de la retina humana utiliza células cono M y L combinadas, durante la visión diurna, que son las más sensibles a la luz verde. Estos elementos se denominan elementos sensores , sensores de píxeles o simplemente píxeles ; los valores de muestra detectados por ellos, tras la interpolación, se convierten en píxeles de imagen . Cuando Bayer registró su patente, también propuso utilizar una combinación cian-magenta-amarillo , es decir , otro conjunto de colores opuestos. Esta disposición era impracticable en aquel momento porque no existían los tintes necesarios. Aunque han aparecido sensores CMY digitales en algunas cámaras digitales antiguas [ 7 ] , todas las cámaras digitales de consumo modernas utilizan sensores sensibles a RGB. La ventaja de los tintes CMY es que tienen una característica de absorción de luz mejorada, [ 8 ] pero esto ha sido a costa de una conversión de menor fidelidad a las longitudes de onda RGB necesarias en las pantallas emisoras de luz. [ 9 ] [ 10 ]
La imagen sin procesar de las cámaras con filtro Bayer se denomina imagen de patrón Bayer . Dado que cada píxel se filtra para registrar solo uno de los tres colores, los datos de cada píxel no pueden especificar completamente los valores de rojo, verde y azul por sí solos. Para obtener una imagen a todo color, se pueden utilizar diversos algoritmos de interpolación para obtener un conjunto completo de valores de rojo, verde y azul para cada píxel. Estos algoritmos utilizan los píxeles circundantes de los colores correspondientes para estimar los valores de un píxel en particular.
Los distintos algoritmos que requieren diferentes cantidades de potencia de cálculo dan como resultado imágenes finales de calidad variable. Esto se puede hacer dentro de la cámara, produciendo una imagen JPEG o TIFF , o fuera de la cámara utilizando los datos RAW directamente del sensor. Dado que la potencia de procesamiento del procesador de la cámara es limitada, muchos fotógrafos prefieren realizar estas operaciones manualmente en un ordenador personal . Cuanto más barata sea la cámara, menos oportunidades tendrá para influir en estas funciones. En las cámaras profesionales, las funciones de corrección de imagen están completamente ausentes o se pueden desactivar. La grabación en formato RAW permite seleccionar manualmente el algoritmo de interpolación y controlar los parámetros de transformación, lo que se utiliza no solo en la fotografía de consumo, sino también para resolver diversos problemas técnicos y fotométricos. [ 11 ]
Desmosaico
El proceso de interpolación cromática se puede realizar de diferentes maneras. Los métodos sencillos interpolan el valor de color de los píxeles del mismo color en su vecindad. Por ejemplo, una vez que el chip ha sido expuesto a una imagen, se puede leer cada píxel. Un píxel con un filtro verde proporciona una medición exacta del componente verde. Los componentes rojo y azul de este píxel se obtienen a partir de sus vecinos. Para un píxel verde, se pueden interpolar dos píxeles rojos vecinos para obtener el valor rojo, y también dos píxeles azules para obtener el valor azul.
Este método sencillo funciona bien en áreas con color constante o gradientes suaves, pero puede causar artefactos como sangrado de color en áreas con cambios abruptos de color o brillo, especialmente perceptibles a lo largo de los bordes definidos de la imagen. Por ello, otros métodos de interpolación cromática intentan identificar los bordes de alto contraste e interpolar solo a lo largo de estos bordes, pero no a través de ellos.
Otros algoritmos se basan en la suposición de que el color de un área de la imagen es relativamente constante incluso bajo condiciones de luz cambiantes, de modo que los canales de color están altamente correlacionados entre sí. Por lo tanto, primero se interpola el canal verde, luego el rojo y finalmente el azul, de manera que la relación de color rojo-verde y azul-verde, respectivamente, sea constante. Existen otros métodos que parten de diferentes supuestos sobre el contenido de la imagen e intentan calcular los valores de color faltantes.
Artefactos
Las imágenes con detalles a pequeña escala, cercanos al límite de resolución del sensor digital, pueden suponer un problema para el algoritmo de interpolación de color, produciendo un resultado que no se asemeja al modelo. El artefacto más frecuente es el efecto moiré , que puede manifestarse como patrones repetitivos, artefactos de color o píxeles dispuestos en un patrón laberíntico poco realista.
Artefacto de color falso
Un artefacto común y desafortunado de la interpolación o demosaico de la matriz de filtros de color (CFA) es lo que se conoce como coloración falsa. Normalmente, este artefacto se manifiesta en los bordes, donde se producen cambios de color abruptos o poco naturales como resultado de una interpolación incorrecta a través del borde, en lugar de a lo largo del mismo. Existen varios métodos para prevenir y eliminar esta coloración falsa. La interpolación de transición de tono suave se utiliza durante el demosaico para evitar que se manifiesten colores falsos en la imagen final. Sin embargo, existen otros algoritmos que pueden eliminar los colores falsos después del demosaico. Estos tienen la ventaja de eliminar los artefactos de coloración falsa de la imagen al tiempo que utilizan un algoritmo de demosaico más robusto para interpolar los planos de color rojo y azul.
artefacto de cremallera
El efecto de cremallera es otro efecto secundario del demosaico CFA, que también se produce principalmente a lo largo de los bordes y se conoce como efecto cremallera. En pocas palabras, el efecto cremallera es otro nombre para el desenfoque de bordes que se produce de forma intermitente a lo largo de un borde. Este efecto se produce cuando el algoritmo de demosaico promedia los valores de los píxeles sobre un borde, especialmente en los planos rojo y azul, lo que da como resultado su característico desenfoque. Como se mencionó anteriormente, los mejores métodos para prevenir este efecto son los diversos algoritmos que interpolan a lo largo de los bordes de la imagen, en lugar de a través de ellos. La interpolación por reconocimiento de patrones, la interpolación adaptativa del plano de color y la interpolación ponderada direccionalmente intentan prevenir el efecto cremallera interpolando a lo largo de los bordes detectados en la imagen.
Sin embargo, incluso con un sensor teóricamente perfecto que pudiera capturar y distinguir todos los colores en cada fotodiodo, aún podrían aparecer el efecto moiré y otros artefactos. Esta es una consecuencia inevitable de cualquier sistema que muestrea una señal continua en intervalos o ubicaciones discretas. Por esta razón, la mayoría de los sensores digitales fotográficos incorporan un filtro óptico de paso bajo (OLPF) o un filtro anti-aliasing (AA) . Este filtro suele ser una capa delgada situada directamente delante del sensor y funciona difuminando eficazmente cualquier detalle potencialmente problemático que sea más fino que la resolución del sensor.
Modificaciones
El filtro Bayer es prácticamente universal en las cámaras digitales de consumo. Entre las alternativas se incluyen el filtro CYGM ( cian , amarillo , verde, magenta ) y el filtro RGBE (rojo, verde, azul, esmeralda ), que requieren un proceso de demosaico similar. El sensor Foveon X3 (que superpone sensores rojo, verde y azul verticalmente en lugar de usar un mosaico) y la disposición de tres CCD independientes (uno para cada color) no necesitan demosaico.
Células pancromáticas

El 14 de junio de 2007, Eastman Kodak anunció una alternativa al filtro Bayer: un patrón de filtro de color que aumenta la sensibilidad a la luz del sensor de imagen de una cámara digital mediante el uso de células pancromáticas sensibles a todas las longitudes de onda de la luz visible, que recogen una mayor cantidad de luz que incide sobre el sensor. [ 12 ] Presentan varios patrones, pero ninguno con una unidad repetitiva tan pequeña como la unidad de 2×2 del patrón Bayer.

Otra solicitud de patente estadounidense de 2007, presentada por Edward T. Chang, describe un sensor donde "el filtro de color tiene un patrón que comprende bloques de píxeles de 2×2 compuestos por un píxel rojo, uno azul, uno verde y uno transparente", en una configuración destinada a incluir sensibilidad infrarroja para una mayor sensibilidad general. [ 13 ] La solicitud de patente de Kodak fue anterior. [ 14 ]
Estas células se han utilizado anteriormente en sensores " CMYW " (cian, magenta, amarillo y blanco) [ 15 ] "RGBW" (rojo, verde, azul y blanco) [ 16 ] , pero Kodak aún no ha comparado el nuevo patrón de filtro con ellos.
Matriz de filtros de color Fujifilm "EXR"

Los filtros de color EXR de Fujifilm se fabrican tanto en CCD ( SuperCCD ) como en CMOS (BSI CMOS). Al igual que en el SuperCCD, el filtro está girado 45 grados. A diferencia de los filtros Bayer convencionales, siempre hay dos fotodiodos adyacentes que detectan el mismo color. La principal razón de este tipo de filtro es contribuir a la agrupación de píxeles, donde dos fotodiodos adyacentes se pueden combinar, lo que hace que el sensor sea más sensible a la luz. Otra razón es que el sensor registra dos exposiciones diferentes, que luego se combinan para producir una imagen con mayor rango dinámico. El circuito subyacente tiene dos canales de lectura que obtienen su información de filas alternas del sensor. El resultado es que puede funcionar como dos sensores entrelazados, con diferentes tiempos de exposición para cada mitad de los fotodiodos. La mitad de los fotodiodos se puede subexponer intencionalmente para que capturen completamente las áreas más brillantes de la escena. Esta información de altas luces retenida se puede luego combinar con la salida de la otra mitad del sensor que está registrando una exposición "completa", aprovechando nuevamente el espaciado reducido de los fotodiodos de colores similares.
Filtro Fujifilm "X-Trans"

Se afirma que el sensor Fujifilm X-Trans CMOS, utilizado en muchas cámaras de la serie X de Fujifilm [ 17 ], ofrece una mayor resistencia al efecto moiré de color que el filtro Bayer, lo que permite prescindir de un filtro anti-aliasing. Esto, a su vez, permite que las cámaras que utilizan este sensor alcancen una mayor resolución con la misma cantidad de megapíxeles. Además, se afirma que el nuevo diseño reduce la aparición de colores falsos, gracias a la presencia de píxeles rojos, azules y verdes en cada línea. Se dice que la disposición de estos píxeles también proporciona un grano más similar al de la película.
Una de las principales desventajas de los patrones personalizados es que pueden carecer de soporte completo en software de procesamiento RAW de terceros como Adobe Photoshop Lightroom [ 18 ] donde agregar mejoras llevó varios años. [ 19 ]
Quad Bayer
Sony introdujo la matriz de filtro de color Quad Bayer, que apareció por primera vez en la cámara frontal del iPhone 6 lanzado en 2014. Quad Bayer es similar al filtro Bayer, sin embargo, los píxeles adyacentes de 2×2 son del mismo color, el patrón de 4×4 presenta 4× azul, 4× rojo y 8× verde. [ 20 ] Para escenas más oscuras, el procesamiento de señal puede combinar datos de cada grupo de 2×2, esencialmente como un píxel más grande. Para escenas más brillantes, el procesamiento de señal puede convertir el Quad Bayer en un filtro Bayer convencional para lograr una mayor resolución. [ 21 ] Los píxeles en Quad Bayer pueden operar en integración de tiempo largo e integración de tiempo corto para lograr HDR de una sola toma, reduciendo los problemas de mezcla. [ 22 ] Quad Bayer también es conocido como Tetracell por Samsung , 4-cell por OmniVision , [ 21 ] [ 23 ] y Quad CFA (QCFA) por Qualcomm . [ 24 ]
El 26 de marzo de 2019, se anunció la serie Huawei P30 que incorpora RYYB Quad Bayer, con un patrón de 4×4 que incluye 4× azul, 4× rojo y 8× amarillo. [ 25 ]
Nonacell
El 12 de febrero de 2020 se anunció el Samsung Galaxy S20 Ultra con Nonacell CFA. Nonacell CFA es similar al filtro Bayer; sin embargo, los píxeles adyacentes de 3×3 son del mismo color, mientras que el patrón de 6×6 presenta 9 píxeles azules, 9 rojos y 18 verdes. [ 26 ]
Véase también
Referencias

- Patente estadounidense 3971065 , Bryce E. Bayer, "Arreglo de imágenes en color", publicada el 20 de julio de 1976 en la web.
Notas
- ↑ Jeff Mather (2008). "Añadiendo L* a RGBG" . Archivado del original el 13 de julio de 2011. Recuperado el 18 de febrero de 2011 .
- ↑ dpreview.com (2000). "Sony anuncia 3 nuevas cámaras digitales" . Archivado del original el 21 de julio de 2011.
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Se puede utilizar una variedad de patrones CFA, con diversas disposiciones de colores rojo, verde y azul (RGB) o cian, magenta, amarillo y blanco (CMYW).
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- 1 2 "Cómo Tetracell ofrece fotos nítidas de día y de noche | Sitio web global de Samsung Semiconductor" . www.samsung.com . Archivado del original el 16 de agosto de 2019. Consultado el 16 de agosto de 2019 .
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- ↑ "Parte 4: Enfoque automático por detección de fase (PDAF) sin filtro Bayer | TechInsights" . techinsights.com . Archivado del original el 16 de agosto de 2019. Consultado el 16 de agosto de 2019 .
- ↑ "La cámara ISOCELL Bright HM1 de 108 MP de Samsung ofrece imágenes de ultra alta resolución más brillantes con la tecnología Nonacell, pionera en la industria" . news.samsung.com . Archivado del original el 12 de febrero de 2020. Consultado el 14 de febrero de 2020 .
Enlaces externos
- Color RGB "Bayer" y microlentes , Silicon Imaging (diseño, fabricación y comercialización de cámaras digitales de alta definición y soluciones de procesamiento de imágenes).
- Biblioteca de procesamiento de imágenes eLynx , amplio conjunto de código fuente para la manipulación de mosaicos Bayer, con licencia GPL.
- Filtrado demosaico Bayer eficiente y de alta calidad en GPU.
- Visión por Computadora Global
- Revisión del proceso de demosaico de la matriz de filtros de color de patrón Bayer (CFA) con nuevos algoritmos de evaluación de calidad.
- Sensores de cámaras digitales
- Fotografía digital
- sensores de imagen
- Matriz de filtros de color
