Modelo de eficiencia automatizado

Un modelo de eficiencia automatizado (AEM, por sus siglas en inglés) es un modelo matemático que estima la eficiencia de un inmueble (en términos de energía, desplazamientos, etc.) utilizando información específica del inmueble disponible públicamente y/o características de la vivienda agregadas en un área determinada, como un código postal . Los AEM presentan algunas similitudes con un modelo de valoración automatizado (AVM, por sus siglas en inglés) en cuanto a concepto, ventajas y desventajas.

Los AEM calculan eficiencias específicas como la ubicación, el agua, la energía o la energía solar. El Consejo de Servicios de Listado Múltiple define un AEM como “cualquier algoritmo o modelo de puntuación que estima la [eficiencia] de una vivienda sin una inspección in situ. Son similares a los Modelos de Valoración Automatizada (AVM), pero dependen más de datos públicos como la superficie en metros cuadrados... y el consumo energético estimado. ^{[ 1 ]} ”

La mayoría de los sistemas de gestión energética (AEM) calculan la eficiencia energética de una propiedad analizando la información pública disponible y también pueden aplicar datos o fórmulas propias, permitiendo que el usuario, como el propietario, introduzca información adicional. Las características de la vivienda, como la antigüedad o la superficie, pueden obtenerse de proveedores de datos como los que figuran en esta lista de bases de datos inmobiliarias en línea o servicios similares. Las estimaciones del consumo energético pueden obtenerse de fuentes publicadas, como la Encuesta de Consumo Energético Residencial de la Administración de Información Energética .

Por diseño, la salida de la puntuación AEM se proporciona como una herramienta de comparación preliminar para que la puntuación de una propiedad se pueda comparar con otras viviendas, con una puntuación promedio para el área, etc. Los usuarios principales pueden variar desde compradores y vendedores hasta agentes inmobiliarios y tasadores a medida que realizan comparaciones relevantes. Por ejemplo, REColorado, el servicio de listado múltiple que cubre el área metropolitana de Denver, presenta un widget UtilityScore en las casas en venta. ^{[ 2 ]} Zillow publica una puntuación Sun Number en la ficha de datos de la vivienda para que los visitantes del sitio web puedan comparar el potencial de energía solar de las propiedades potenciales. ^{[ 3 ]} Trulia ha publicado un informe que utiliza estimaciones automatizadas de UtilityScore para presentar las tarifas de agua, gas natural y electricidad en un solo precio por pie cuadrado por código postal. ^{[ 4 ]}

Más allá de su uso para comparaciones preliminares por parte de los consumidores, el uso de los AEM varía según el sector. Los instaladores de paneles solares, los contratistas de reformas del hogar, los inspectores de eficiencia energética y las entidades hipotecarias también pueden utilizarlos.

En la industria fotovoltaica , los instaladores utilizan Sun Number para reducir los costos indirectos asociados con la motivación de los consumidores para invertir en sistemas solares y el registro de las especificaciones de las propiedades para generar presupuestos. El Departamento de Energía de EE. UU. ha comprobado que Sun Number reduce entre 7 y 10 días el proceso de cotización cuando la idoneidad solar se determina digitalmente y elimina la necesidad de una inspección in situ. ^{[ 5 ]}

Los AEM se han utilizado en la industria hipotecaria para respaldar un producto de préstamo especializado llamado Hipoteca Eficiente por Ubicación (LEM). Durante la evaluación crediticia, se utiliza un AEM como el Índice de Asequibilidad H+T para calcular el valor eficiente por ubicación ^{[ 6 ].}

Según la revista National Mortgage Professional Magazine, los AEM podrían incorporarse algún día también a la evaluación de préstamos, “Dado que los servicios públicos representan una parte tan importante o incluso mayor de los gastos del hogar que los impuestos sobre bienes inmuebles, es posible que veamos que [el consumo estimado de servicios públicos] comience a tenerse en cuenta en la evaluación de préstamos. ^{[ 7 ]} ”

Los AEM generan una puntuación para una propiedad específica basándose tanto en las características de la vivienda disponibles públicamente como en modelos matemáticos. Los AEM son puntuaciones tecnológicas que no requieren inspección in situ ni evaluación humana. Para obtener información más precisa y específica de una propiedad, se requiere una inspección in situ, como una auditoría energética .

Generalmente, no se publica información detallada sobre los datos utilizados para calcular un AEM, las fórmulas de modelado ni los algoritmos. En la siguiente tabla se presenta un resumen de la información general:

Como se muestra en la sección anterior, los AEM tienden a basarse en información pública en lugar de información privada del residente, como las facturas de servicios públicos. Estas facturas pueden variar según la ocupación y los bienes personales dentro de una estructura. La información pública utilizada en los AEM es relativamente estática, ya que se centra en detalles de la estructura, la ubicación y/o los sistemas mecánicos, y por lo tanto tiende a reflejar los bienes inmuebles transferidos durante una transacción inmobiliaria .

Según el Consejo de Servicios de Listado Múltiple, las ventajas son: “Los AEM brindan a los consumidores una comparación rápida de todas las propiedades en un mercado específico. Dado que la mayoría se centra en los sistemas y la estructura adjuntos, solo pretenden reflejar la eficiencia de la propiedad real. ^{[ 25 ]} ”

Según el Consejo de Servicios de Listado Múltiple, las ventajas son: “Los AEM dependen de los datos utilizados, las suposiciones realizadas y la metodología del modelo. Dado que los modelos y las metodologías difieren y no se realizan inspecciones in situ, la precisión puede variar entre los sistemas de puntuación. ^{[ 26 ]} ”