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Articulo de referencia

Análisis de audio

Audio Analytic es una empresa británica con sede en Cambridge , Inglaterra , que ha desarrollado un marco de software patentado para el reconocimiento de sonido llamado ai3, el ...

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Audio Analytic es una empresa británica con sede en Cambridge , Inglaterra , que ha desarrollado un marco de software patentado para el reconocimiento de sonido llamado ai3, el cual proporciona a la tecnología la capacidad de comprender el contexto a través del sonido. Este marco incluye una plataforma de software integrable que puede reaccionar a una variedad de sonidos, como alarmas de humo y monóxido de carbono , rotura de ventanas, llanto de bebés y ladridos de perros .

Historia

La empresa se basó en la investigación doctoral del fundador Christopher Mitchell de la Universidad Anglia Ruskin , con una inversión inicial de EEDA ( Agencia de Desarrollo del Este de Inglaterra ) e inversores locales de Cambridge Angels. [ 1 ]

En 2022, Audio Analytic fue comprada por Meta, propietaria de Facebook e Instagram. [ 2 ]

Productos

Audio Analytic vende ai3, un paquete de software integrado en un dispositivo, junto con una variedad de perfiles de sonido que el software puede reconocer, incluyendo alarmas de advertencia, rotura de ventanas, llanto de bebé y actividad de voz. [ 3 ]

Audio Analytic desarrolló el Polyphonic Sound Detection Score (PSDS), una métrica para evaluar el rendimiento de los algoritmos de reconocimiento de sonido cuando se aplican a grabaciones de sonido polifónico. [ 4 ] [ 5 ] [ 6 ] También publicaron un marco de software complementario que implementa el PSDS. [ 7 ]

Referencias

  1. ↑ "ARU celebra los logros de sus graduados sobresalientes - ARU" . www.aru.ac.uk. Consultado el 15 de junio de 2026 .
  2. ↑ Field, Matthew (6 de noviembre de 2022). "Una empresa emergente de Cambridge es comprada por el dueño de Facebook mientras Zuckerberg se adentra más en el metaverso" . The Telegraph . ISSN 0307-1235 . Consultado el 7 de noviembre de 2022 . 
  3. ↑ "El reconocimiento de sonido mediante IA ayudará a proteger su hogar contra robos" . Wired UK . 5 de septiembre de 2019. ISSN 1357-0978 . Consultado el 1 de octubre de 2020 . 
  4. ^ Bilén, Cagdas; Ferroni, Giacomo; Tuveri, Francesco; Azcarreta, Juan; Krstulovic, Sacha (mayo de 2020). "Un marco para la evaluación sólida de la detección de eventos sonoros". ICASSP 2020 - 2020 Conferencia internacional IEEE sobre acústica, habla y procesamiento de señales (ICASSP) . págs. 61 a 65. arXiv : 1910.08440 . doi : 10.1109/ICASSP40776.2020.9052995 . ISBN  978-1-5090-6631-5. S2CID 204788761 . 
  5. ↑ "Detección y separación de eventos sonoros en entornos domésticos - DCASE" . dcase.community . Consultado el 4 de agosto de 2020 .
  6. ↑ Wisdom, Scott; Erdogan, Fonseca, Eduardo y Salamon, Justin y Seetharaman, Prem y Hershey, John R., Hakan; Ellis, Daniel PW; Serizel, Romain; Turpault, Nicolas; Fonseca, Eduardo; Salamon, Justin; Seetharaman, Prem; Hershey, John R. (2020). "¿A qué viene tanto revuelo con los datos gratuitos de separación de sonido universal?" . En preparación .{{cite journal}}: CS1 maint: varios nombres: lista de autores ( enlace )
  7. ↑ Audio Analytic (22 de julio de 2020). "audioanalytic/psds_eval repositorio de GitHub" . GitHub . Audio Analytic . Consultado el 4 de agosto de 2020 .
  • Sitio web oficial