Extracción de argumentos

La minería de argumentos , o minería argumentativa , es un área de investigación dentro del campo del procesamiento del lenguaje natural . El objetivo de la minería de argumentos es la extracción e identificación automática de estructuras argumentativas a partir de texto en lenguaje natural con la ayuda de programas informáticos. ^{[ 1 ]} Dichas estructuras argumentativas incluyen la premisa, las conclusiones, el esquema argumentativo y la relación entre el argumento principal y el secundario, o entre el argumento principal y el contraargumento dentro del discurso. ^{[ 2 ] [ 3 ]} La serie de talleres de Minería de Argumentos es el principal foro de investigación para la investigación relacionada con la minería de argumentos. ^{[ 4 ]}

La minería de argumentos se ha aplicado en diversos géneros, incluyendo la evaluación cualitativa del contenido de las redes sociales (por ejemplo, Twitter, Facebook), donde constituye una herramienta poderosa para los responsables políticos e investigadores en ciencias sociales y políticas. ^{[ 1 ]} Otros ámbitos incluyen documentos legales, reseñas de productos, artículos científicos, debates en línea, artículos periodísticos y ámbitos dialógicos. Se han utilizado con éxito enfoques de aprendizaje por transferencia para combinar los diferentes ámbitos en un modelo de argumentación independiente del dominio. ^{[ 5 ]}

La minería de argumentos se ha utilizado para brindar apoyo individual a los estudiantes en la escritura, accediendo y visualizando el discurso argumentativo en sus textos. La aplicación de la minería de argumentos en una herramienta de aprendizaje centrada en el usuario ayudó a los estudiantes a mejorar significativamente sus habilidades argumentativas en comparación con las aplicaciones tradicionales de aprendizaje de argumentación. ^{[ 6 ]}

Dada la amplia variedad de géneros textuales y las diferentes perspectivas y enfoques de investigación, ha sido difícil alcanzar un esquema de evaluación común y objetivo. ^{[ 7 ]} Se han propuesto muchos conjuntos de datos anotados, algunos de los cuales han ganado popularidad, pero aún no se ha encontrado un conjunto de datos consensuado. Anotar estructuras argumentativas es una tarea muy exigente. Se han realizado intentos exitosos para delegar dichas tareas de anotación a la comunidad, pero el proceso aún requiere mucho esfuerzo y conlleva un costo significativo. Los primeros intentos para sortear este obstáculo se realizaron utilizando el enfoque de supervisión débil. ^{[ 8 ]}

• Tecnología de la argumentación : subcampo de la inteligencia artificial. 
• Teoría de la argumentación : campo académico de la lógica y la retórica. 
• Traducción lógica : traducción de un texto a un sistema lógico.