Aplicaciones del análisis de sensibilidad a la calibración de modelos

El análisis de sensibilidad tiene aplicaciones importantes en la calibración de modelos .

Una aplicación del análisis de sensibilidad aborda la pregunta de "¿Qué es importante para el desarrollo de un modelo o sistema?". Se puede buscar identificar conexiones importantes entre observaciones, entradas del modelo y predicciones o pronósticos. Es decir, se puede buscar comprender qué observaciones (mediciones de variables dependientes) son más y menos importantes para las entradas del modelo (parámetros que representan las características o la excitación del sistema), qué entradas del modelo son más y menos importantes para las predicciones o pronósticos, y qué observaciones son más y menos importantes para las predicciones y pronósticos. A menudo, los resultados son sorprendentes, llevan a encontrar problemas en los datos o en el desarrollo del modelo, y a corregirlos. Esto conduce a mejores modelos. ^{[ 1 ] [ 2 ]} En ingeniería biomédica, el análisis de sensibilidad se puede utilizar para determinar la dinámica del sistema en modelos cinéticos basados ​​en EDO. Los parámetros correspondientes a las etapas de diferenciación se pueden variar para determinar qué parámetro es más influyente en el destino celular. Por lo tanto, se puede identificar el paso más limitante y determinar el estado celular para la ampliación y expansión más ventajosas. ^{[ 3 ]} Además, las redes complejas en biología de sistemas pueden comprenderse mejor mediante el ajuste de modelos cinéticos de acción de masas. Posteriormente, se puede realizar un análisis de sensibilidad sobre los coeficientes de velocidad para determinar los objetivos terapéuticos óptimos dentro del sistema de interés. ^{[ 4 ]}