Gestión del rendimiento de las aplicaciones

En los campos de la tecnología de la información y la gestión de sistemas , la gestión del rendimiento de las aplicaciones ( APM ) consiste en la monitorización y gestión del rendimiento y la disponibilidad de las aplicaciones de software . La APM busca detectar y diagnosticar problemas complejos de rendimiento de las aplicaciones para mantener el nivel de servicio esperado . La APM es "la traducción de las métricas de TI a significado empresarial (es decir, valor)". ^{[ 1 ]}

Muchos proveedores de herramientas sustituyeron el término «monitorización» por el término «observabilidad». A menudo, la monitorización se considera el proceso técnico de recopilación de datos, mientras que la observabilidad se considera la capacidad de comprender el comportamiento de un sistema. ^{[ 2 ]}

Se supervisan de cerca dos conjuntos de métricas de rendimiento . El primer conjunto define el rendimiento que experimentan los usuarios finales de la aplicación. Un ejemplo de rendimiento son los tiempos de respuesta promedio bajo carga máxima. Los componentes de este conjunto incluyen los tiempos de carga y de respuesta:

• La carga se refiere al volumen de transacciones procesadas por la aplicación, por ejemplo, transacciones por segundo, solicitudes por segundo, páginas por segundo. Sin estar sobrecargadas por tareas informáticas (como búsquedas, cálculos o transmisiones), la mayoría de las aplicaciones son lo suficientemente rápidas, por lo que los programadores pueden pasar por alto problemas de rendimiento durante el desarrollo.

• Los tiempos de respuesta son los tiempos necesarios para que una aplicación responda a las acciones de un usuario bajo dicha carga. ^{[ 3 ]}

El segundo conjunto de métricas de rendimiento mide los recursos computacionales utilizados por la aplicación para la carga, indicando si existe la capacidad adecuada para soportarla, así como posibles ubicaciones de cuellos de botella en el rendimiento. La medición de estas cantidades establece una línea base empírica de rendimiento para la aplicación. Esta línea base se puede utilizar para detectar cambios en el rendimiento. Dichos cambios pueden correlacionarse con eventos externos y, posteriormente, utilizarse para predecir futuros cambios en el rendimiento de la aplicación. ^{[ 4 ]}

El uso de APM es común en aplicaciones web, que se prestan mejor a las técnicas de monitorización más detalladas. ^{[ 5 ]} Además de medir el tiempo de respuesta de un usuario, también se pueden monitorizar los tiempos de respuesta de los componentes de una aplicación web para ayudar a identificar las causas de la demora. También existen dispositivos HTTP que pueden decodificar los tiempos de respuesta específicos de las transacciones en la capa del servidor web de la aplicación.

En su Marco Conceptual de APM , Gartner Research describe cinco dimensiones de APM: ^{[ 6 ] [ 7 ] [ 8 ] [ 9 ]}

• Monitorización de la experiencia del usuario final ( activa y pasiva )
• Descubrimiento y modelado de la arquitectura de tiempo de ejecución de la aplicación
• Perfilado de transacciones definido por el usuario (también llamado gestión de transacciones comerciales )
• Monitorización de componentes de la aplicación
• Informes y análisis de datos de aplicaciones .

En 2016, Gartner Research actualizó su definición en tres dimensiones funcionales principales: ^{[ 10 ]}

• La monitorización de la experiencia del usuario final (EUEM) ha evolucionado hasta convertirse en la monitorización de la experiencia digital (DEM);
• Una nueva dimensión, el descubrimiento, el seguimiento y el diagnóstico de aplicaciones (ADTD, por sus siglas en inglés), combina tres dimensiones anteriormente separadas (descubrimiento y visualización de la topología de la aplicación [arquitectura en tiempo de ejecución], elaboración de perfiles de transacciones definidos por el usuario y análisis en profundidad de los componentes de la aplicación), ya que las tres se centran principalmente en la remediación de problemas y están interrelacionadas;
• Análisis de aplicaciones (AA).

La medición del rendimiento de las aplicaciones genera sobrecarga, lo que también puede influir en la experiencia del usuario. Esta sobrecarga puede reducirse mediante diversas medidas técnicas, como la reducción de la cantidad de eventos monitorizados ^{[ 11 ]} y la agregación de datos antes de la serialización ^{[ 12 ] .}

Desde la primera mitad de 2013, APM ha entrado en un período de intensa competencia en tecnología y estrategia, con una multiplicidad de proveedores y puntos de vista. ^{[ 13 ]} Esto ha provocado una conmoción en el mercado, con proveedores de ámbitos no relacionados (incluidos monitoreo de redes , administración de sistemas, instrumentación de aplicaciones y monitoreo del rendimiento web ) adoptando mensajes en torno a APM . Como resultado, el término APM se ha diluido y ha evolucionado hasta convertirse en un concepto para administrar el rendimiento de las aplicaciones en diversas plataformas informáticas, en lugar de un mercado único. ^{[ 14 ]} Con tantos proveedores para elegir, seleccionar uno puede ser un desafío. Es importante evaluar cada uno cuidadosamente para asegurar que sus capacidades satisfagan sus necesidades. ^{[ 15 ]}

Dos desafíos para la implementación de APM son: (1) puede ser difícil instrumentar una aplicación para monitorear su rendimiento, especialmente entre sus componentes, y (2) las aplicaciones pueden estar virtualizadas , lo que aumenta la variabilidad de las mediciones. ^{[ 16 ] [ 17 ]} Para mitigar el primer problema, la administración de servicios de aplicaciones (ASM) proporciona un enfoque centrado en la aplicación, donde la visibilidad del rendimiento del servicio empresarial es un objetivo clave. El segundo aspecto, presente en las aplicaciones distribuidas, virtuales y basadas en la nube, plantea un desafío único para el monitoreo del rendimiento de las aplicaciones, ya que la mayoría de los componentes clave del sistema ya no se alojan en una sola máquina. Es probable que cada función se haya diseñado como un servicio de Internet que se ejecuta en múltiples sistemas virtualizados. Es muy probable que las propias aplicaciones se muevan de un sistema a otro para cumplir con los objetivos de nivel de servicio y lidiar con interrupciones momentáneas. ^{[ 18 ]}

Las aplicaciones en sí mismas se están volviendo cada vez más difíciles de administrar a medida que avanzan hacia estructuras altamente distribuidas, de múltiples niveles y múltiples elementos que, en muchos casos, dependen de marcos de desarrollo de aplicaciones como .NET o Java. ^{[ 19 ]} El Marco Conceptual de APM fue diseñado para ayudar a priorizar un enfoque sobre en qué centrarse primero para una implementación rápida y una comprensión general del modelo APM de cinco dimensiones. La diapositiva del marco describe tres áreas de enfoque para cada dimensión y describe sus beneficios potenciales. Estas áreas se denominan " Principales " a continuación, mientras que las dimensiones de menor prioridad se denominan " Secundarias " . ^{[ 20 ]}

Experiencia del usuario final (principal)

Medir el tránsito del tráfico desde la solicitud del usuario hasta los datos y viceversa forma parte de la captura de la experiencia del usuario final (EUE). ^{[ 21 ]} El resultado de esta medición se denomina monitorización de aplicaciones en tiempo real (también conocida como monitorización de arriba hacia abajo), que tiene dos componentes: pasivo y activo. La monitorización pasiva suele ser un dispositivo sin agente implementado mediante la duplicación de puertos de red . Una característica clave a considerar es la capacidad de admitir análisis multicomponente (p. ej., base de datos, cliente/navegador) ^{[ 22 ]} . La monitorización activa , por otro lado, consiste en sondas sintéticas y robots web predefinidos para informar sobre la disponibilidad del sistema y las transacciones comerciales. La monitorización activa es un buen complemento de la monitorización pasiva; juntos, estos dos componentes ayudan a proporcionar visibilidad sobre el estado de la aplicación durante las horas de menor actividad, cuando el volumen de transacciones es bajo ^{[ 23 ]} .

La gestión de la experiencia del usuario (UEM) es una subcategoría que surgió de la dimensión EUE para monitorear el contexto conductual del usuario. La UEM, tal como se practica hoy, va más allá de la disponibilidad para capturar latencias e inconsistencias a medida que los seres humanos interactúan con aplicaciones y otros servicios. ^{[ 24 ]} La UEM generalmente se basa en agentes y puede incluir la inyección de JavaScript para monitorear el dispositivo del usuario final. La UEM se considera otra faceta del monitoreo de aplicaciones en tiempo real.

• Medición de la respuesta de la aplicación
• Gestión de servicios de aplicaciones
• desempeño de las transacciones comerciales
• Lista de herramientas de análisis de rendimiento
• Gestión de redes
• Monitoreo de sitios web