Articulo de referencia

ORC Apache

"},"latest release version":{"wt":"2.1.2"},"latest release date":{"wt":"{{Start date and age|2025|05|06|df=yes}} {{cite web|title=Apache ORC - Releases|url=https://orc.apache.or...

Apache ORC (Optimized Row Columnar) es un formato de almacenamiento de datos orientado a columnas, gratuito y de código abierto . [ 3 ] Es similar a otros formatos de archivo de almacenamiento columnar disponibles en el ecosistema Hadoop , como RCFile y Parquet . Es utilizado por la mayoría de los marcos de procesamiento de datos, como Apache Spark , Apache Hive , Apache Flink y Apache Hadoop .

En febrero de 2013, Hortonworks , en colaboración con Facebook , anunció el formato de archivo Optimized Row Columnar (ORC) . [ 1 ] Un mes después, Cloudera y Twitter anunciaron el formato Apache Parquet . [ 4 ]

El formato Apache ORC es ampliamente compatible , incluyendo Glue de Amazon Web Services [ 5 ] , BigQuery de Google Cloud Platform [ 6 ] y Pandas (software) [ 7 ] .

Historia

Véase también

Referencias

  1. 1 2 Alan Gates (20 de febrero de 2013). "La iniciativa Stinger: haciendo que Apache Hive sea 100 veces más rápido" . Blog de Hortonworks . Archivado del original el 28 de marzo de 2013.
  2. "Apache ORC - Versiones" . Consultado el 15 de mayo de 2025 .
  3. Yin Huai, Siyuan Ma, Rubao Lee, Owen O'Malley y Xiaodong Zhang (2013). "Understanding Insights into the Basic Structure and Essential Issues of Table Placement Methods in Clusters" . VLDB' 39. pp. 1750–1761 . CiteSeerX 10.1.1.406.4342 . doi : 10.14778/2556549.2556559 .  {{cite conference}}: CS1 maint: varios nombres: lista de autores ( enlace )
  4. Justin Kestelyn (13 de marzo de 2013). "Presentación de Parquet: almacenamiento columnar eficiente para Apache Hadoop" . Blog de Cloudera . Archivado del original el 19 de septiembre de 2016. Consultado el 4 de mayo de 2017 .
  5. "Uso del formato ORC en AWS Glue" . docs.aws.amazon.com . Consultado el 21 de agosto de 2024 .
  6. "Cargar un archivo ORC" . cloud.google.com/bigquery/docs . Consultado el 15 de mayo de 2025 .
  7. "pandas.read_orc" . pandas.pydata.org . Consultado el 15 de mayo de 2025 .