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Habilidad analítica

La corteza cerebral es responsable del pensamiento analítico en el cerebro humano. La habilidad analítica es la capacidad de descomponer la información en categorías más pequeña...

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La corteza cerebral es responsable del pensamiento analítico en el cerebro humano.

La habilidad analítica es la capacidad de descomponer la información en categorías más pequeñas para extraer conclusiones. [ 1 ] La habilidad analítica comprende categorías como el razonamiento lógico, el pensamiento crítico, la comunicación, la investigación, el análisis de datos y la creatividad. La habilidad analítica se enseña en la educación contemporánea con el fin de fomentar las prácticas adecuadas para las futuras profesiones . [ 2 ] Las profesiones que adoptan la habilidad analítica incluyen instituciones educativas , instituciones públicas , organizaciones comunitarias e industria. [ 3 ]

Richards J. Heuer Jr. explicó que

El pensamiento analítico es una habilidad como la carpintería o conducir un coche. Se puede enseñar, se puede aprender y se puede mejorar con la práctica. Pero, al igual que muchas otras habilidades, como montar en bicicleta, no se aprende sentado en un aula esperando a que le expliquen cómo hacerlo. Los analistas aprenden haciendo. [ 4 ]

En el artículo de Freed, [ 5 ] se demuestra la necesidad de programas dentro del sistema educativo para ayudar a los estudiantes a desarrollar estas habilidades. [ 2 ] Los trabajadores "necesitarán más que habilidades básicas elementales para mantener el nivel de vida de sus padres. Tendrán que pensar para ganarse la vida, analizar problemas y soluciones, y trabajar en equipo de forma cooperativa". [ 6 ] [ 5 ] [ 7 ]

Razonamiento lógico

El razonamiento lógico es un proceso que consiste en inferencias, dondese formulan premisas e hipótesis para llegar a una conclusión probable. [ 8 ] Es un término amplio que abarca tres subclasificaciones: razonamiento deductivo, razonamiento inductivo y razonamiento abductivo. [ 9 ]

Razonamiento deductivo

El razonamiento deductivo es una forma básica de razonamiento válido que parte de una afirmación o hipótesis general y luego examina las posibilidades para llegar a una conclusión lógica específica . [ 10 ] Este método científico utiliza deducciones para probar hipótesis y teorías, y para predecir si las posibles observaciones fueron correctas. [ 11 ]

Una secuencia de razonamiento lógico deductivo se puede ejecutar estableciendo: una suposición, seguida de otra suposición y, finalmente, realizando una inferencia. Por ejemplo: «Todos los hombres son mortales. Harold es un hombre. Por lo tanto, Harold es mortal». [ 11 ]

Para que el razonamiento deductivo sea válido, la hipótesis debe ser correcta, reforzando así la idea de que la conclusión es lógica y verdadera. Es posible que las conclusiones del razonamiento deductivo sean inexactas o completamente incorrectas, pero el razonamiento y la premisa son lógicos. Por ejemplo, «Todos los hombres calvos son abuelos. Harold es calvo. Por lo tanto, Harold es abuelo» es una conclusión válida y lógica, pero no es verdadera, ya que la suposición original es incorrecta. [ 12 ] El razonamiento deductivo es una habilidad analítica utilizada en muchas profesiones, como la administración , ya que el equipo directivo delega tareas para las operaciones comerciales diarias. [ 13 ] [ 14 ]

Razonamiento inductivo

El razonamiento inductivo recopila información y datos para establecer una suposición general adecuada a la situación. [ 15 ] El razonamiento inductivo comienza con una suposición basada en datos fidedignos, lo que lleva a una conclusión generalizada. Por ejemplo: «Todos los cisnes que he visto son blancos. (Premisa) Por lo tanto, todos los cisnes son blancos. (Conclusión)». [ 15 ] Es evidente que la conclusión es incorrecta; por lo tanto, es un argumento débil. Para fortalecer la conclusión, se la hace más probable; por ejemplo: «Todos los cisnes que he visto son blancos. (Premisa) Por lo tanto, la mayoría de los cisnes son probablemente blancos. (Conclusión)». [ 15 ] El razonamiento inductivo es una habilidad analítica común en muchas profesiones, como el entorno empresarial , dondese analizan constantemente estadísticas y datos . [ 16 ]

Un médico utiliza el razonamiento abductivo para diagnosticar diabetes a un hombre.

Los 6 tipos de razonamiento inductivo

  1. Generalizado: Este método utiliza una premisa basada en un conjunto de muestras para extraer una conclusión sobre una población. [ 15 ]
  2. Estadístico: Este es un método que utiliza estadísticas basadas en un conjunto de muestras aleatorias grandes y viables que son cuantificables para fortalecer conclusiones y observaciones. [ 15 ]
  3. Bayesiano: Esta forma adapta el razonamiento estadístico para tener en cuenta datos adicionales o nuevos. [ 15 ]
  4. Analógico : Este es un método que registra los fundamentos de las propiedades compartidas entre dos grupos, lo que lleva a la conclusión de que también es probable que compartan otras propiedades. [ 15 ]
  5. Predictivo: Esta forma de razonamiento extrapola una conclusión sobre el futuro basándose en una muestra actual o pasada. [ 15 ]
  6. Inferencia causal : Este método de razonamiento se basa en un vínculo causal entre la premisa y la conclusión. [ 15 ]

razonamiento abductivo

El razonamiento abductivo comienza con hipótesis estratificadas, que pueden ser insuficientes en cuanto a evidencia, lo que lleva a una conclusión que probablemente explique el problema. [ 17 ] Es una forma de razonamiento donde el conductor elige la hipótesis que mejor se ajuste a los datos dados. [ 18 ] Por ejemplo, cuando un paciente está enfermo, el médico recopila una hipótesis a partir de los síntomas del paciente u otra evidencia que considere fáctica y apropiada. Luego, el médico revisará una lista de posibles enfermedades e intentará asignar la enfermedad apropiada. El razonamiento abductivo se caracteriza por su falta de completitud, ya sea en evidencia , explicación o ambas. [ 18 ] Esta forma de razonamiento puede ser creativa, intuitiva y revolucionaria debido a su diseño instintivo. [ 18 ]

Pensamiento crítico

El pensamiento crítico es una habilidad que se utiliza para interpretar y explicar los datos disponibles. [ 19 ] Es la capacidad de pensar con cautela y racionalidad para resolver problemas. [ 20 ] Este pensamiento se logra al fundamentar las conclusiones sin sesgos, contando con evidencia y razonamiento confiables, y utilizando datos e información apropiados. El pensamiento crítico es una habilidad imperativa, ya que sustenta la vida contemporánea en áreas como la educación y las carreras profesionales, pero no se limita a un área específica. [ 21 ]

El pensamiento crítico se utiliza para resolver problemas, calcular probabilidades, tomar decisiones y formular inferencias . Requiere examinar la información, reflexionar, utilizar las habilidades adecuadas y tener confianza en la calidad de la información proporcionada para llegar a una conclusión o elaborar un plan. El pensamiento crítico implica estar dispuesto a cambiar si se dispone de mejor información. Como pensadores críticos, las personas no aceptan suposiciones sin antes cuestionar su fiabilidad mediante una investigación más profunda y el análisis de los resultados obtenidos. [ 22 ]

Desarrollando el pensamiento crítico

El pensamiento crítico puede desarrollarse mediante el establecimiento de creencias y valores personales. [ 23 ] Es fundamental que los individuos puedan cuestionar a las autoridades: maestros , especialistas, libros de texto , libros , periódicos , televisión , etc. [ 23 ] Cuestionar a estas autoridades permite desarrollar la capacidad de pensamiento crítico a medida que el individuo adquiere su propia libertad y sabiduría para pensar sobre la realidad y la sociedad contemporánea, desde la autonomía . [ 23 ]

Desarrollando el pensamiento crítico a través de modelos de probabilidad

El pensamiento crítico puede desarrollarse mediante modelos de probabilidad, donde los individuos se adhieren a una comprensión lógica y conceptual de las matemáticas y enfatizan la investigación, la resolución de problemas , la alfabetización matemática y el uso del discurso matemático. [ 23 ] El estudiante construye activamente su conocimiento y comprensión, mientras que los modelos de enseñanza funcionan como mediadores al evaluar activamente al estudiante mediante preguntas, desafíos y la asignación de tareas de investigación, lo que, en última instancia, permite al estudiante pensar de manera más profunda sobre diversos conceptos, ideas y contextos matemáticos. [ 23 ]

Comunicación

La comunicación es un proceso mediante el cual los individuos transfieren información entre sí. [ 24 ] Es un sistema complejo que consiste en un oyente que interpreta la información, la comprende y luego la transmite. [ 24 ] La comunicación como habilidad analítica incluye comunicarse con confianza, claridad y ceñirse al punto que se intenta comunicar. [ 25 ] Consta de comunicación verbal y no verbal. La comunicación es un componente imperativo de la habilidad analítica, ya que permite al individuo desarrollar relaciones, contribuir a las decisiones grupales, la comunicación organizacional e influir en los medios y la cultura. [ 26 ]

El discurso del Dr. Martin Luther King Jr. ante 250.000 personas durante la Marcha por los Derechos Civiles en Washington D.C. ejemplifica la comunicación verbal.

Comunicación verbal

La comunicación verbal es la interacción a través de palabras en forma lingüística . [ 27 ] La comunicación verbal comprende la comunicación oral , la comunicación escrita y el lenguaje de señas . Es una forma eficaz de comunicación, ya que las personas que envían y reciben la información están físicamente presentes, lo que permite respuestas inmediatas. En esta forma de comunicación, el emisor utiliza palabras, habladas o escritas, para expresar el mensaje a las personas que reciben la información. [ 28 ]

La comunicación verbal es una habilidad analítica esencial, ya que permite el desarrollo de relaciones positivas entre individuos. [ 29 ] Esta relación positiva se atribuye a la idea de que la comunicación verbal entre individuos fomenta una mayor comprensión, empatía y versatilidad, lo que permite que cada uno se preste más atención. [ 29 ] La comunicación verbal es una habilidad que se utiliza comúnmente en profesiones como el sector de la salud , donde se espera que los trabajadores sanitarios posean sólidas habilidades interpersonales . [ 30 ] La comunicación verbal se ha relacionado con la satisfacción del paciente. [ 31 ] Una estrategia eficaz para mejorar la capacidad de comunicación verbal es el debate, ya que fomenta la comunicación y el pensamiento crítico. [ 32 ]

Comunicación no verbal

La comunicación no verbal se conoce comúnmente como diálogo tácito entre individuos. [ 33 ] Es una habilidad analítica importante, ya que permite a las personas distinguir los verdaderos sentimientos, opiniones y comportamientos, dado que tienden a creer más en las señales no verbales que en las expresiones verbales. [ 33 ] La comunicación no verbal puede trascender barreras comunicacionales como la raza , la etnia y la orientación sexual . [ 33 ]

El baile es una forma común de expresión y comunicación humana no verbal.

Las medidas estadísticas muestran que el verdadero significado detrás de todos los mensajes es 93% no verbal y 7% verbal. [ 33 ] La comunicación no verbal es una habilidad analítica crítica, ya que permite a las personas profundizar en el significado de los mensajes. Permite analizar las percepciones , expresiones y creencias sociales de otra persona. [ 34 ] Las personas que sobresalen en la comunicación y la comprensión de la comunicación no verbal son capaces de analizar la interconexión del mutualismo, las creencias sociales y las expectativas. [ 34 ]

Teorías de la comunicación

Una teoría de la comunicación es una comprensión abstracta de cómo se transfiere la información entre individuos. [ 35 ] Se han desarrollado muchas teorías de la comunicación para fomentar y construir sobre la naturaleza dinámica y continua de cómo las personas se comunican. Los primeros modelos de comunicación eran simples, como el modelo de comunicación de Aristóteles , que consistía en un orador que comunicaba un discurso a una audiencia , lo que producía un efecto. [ 36 ] Esta es una forma básica de comunicación que aborda la comunicación como un concepto lineal donde la información no se transmite de vuelta.

Las teorías modernas de la comunicación incluyen el modelo de Schramm , donde intervienen múltiples individuos, cada uno de los cuales codifica, interpreta y decodifica el mensaje, y los mensajes se transfieren entre sí. [ 37 ] Schramm incluyó otro factor en su modelo: la experiencia, es decir, que la experiencia de cada individuo influye en su capacidad para interpretar un mensaje. [ 37 ] Las teorías de la comunicación se desarrollan constantemente para adaptarse a determinadas organizaciones o individuos. Es fundamental que un individuo adopte una teoría de la comunicación adecuada para las organizaciones, a fin de garantizar que estas puedan funcionar según lo previsto. [ 38 ] Por ejemplo, se sabe que la jerarquía corporativa tradicional suele adoptar un modelo de comunicación lineal, como el modelo de comunicación de Aristóteles. [ 39 ]

Investigación

La investigación es la construcción de utilizar herramientas y técnicas para deconstruir y resolver problemas. [ 40 ] Al investigar, es importante distinguir qué información es relevante para los datos y evitar datos superfluos e irrelevantes. [ 41 ] La investigación implica la recopilación y el análisis de información y datos con la intención de fundar nuevos conocimientos y/o descifrar una nueva comprensión de los datos existentes. [ 42 ] La capacidad de investigación es una habilidad analítica, ya que permite a las personas comprender las implicaciones sociales. [ 40 ] La capacidad de investigación es valiosa, ya que fomenta habilidades transferibles relacionadas con el empleo. [ 40 ] La investigación se emplea principalmente en el ámbito académico y la educación superior; es una profesión que siguen muchos graduados, personas que pretenden supervisar o enseñar a estudiantes de investigación o aquellos que buscan un doctorado . [ 40 ]

Investigación en el ámbito académico

En la educación superior , la investigación nueva proporciona la evidencia de mayor calidad deseada; si esta no está disponible, entonces se deben utilizar las formas de evidencia existentes. [ 40 ] Se acepta que la investigación proporciona la forma más elevada de conocimiento, en forma de datos cuantitativos o cualitativos .

Los estudiantes de investigación son muy solicitados por diversas industrias debido a su dinámica capacidad mental . Se les suele buscar por su capacidad de análisis y resolución de problemas, habilidades interpersonales y de liderazgo, gestión y organización de proyectos, gestión de la investigación y la información, y comunicación escrita y oral. [ 43 ]

Análisis de datos

El análisis de datos es un método sistemático de limpieza, transformación y modelado de técnicas estadísticas o lógicas para describir y evaluar datos. [ 44 ] Utilizar el análisis de datos como habilidad analítica implica poder examinar grandes volúmenes de datos e identificar tendencias dentro de ellos. Es fundamental poder analizar los datos y determinar qué información es importante y debe conservarse, y cuál es irrelevante y puede descartarse. [ 45 ] El análisis de datos incluye encontrar diferentes patrones dentro de la información, lo que permite delimitar la investigación y llegar a una mejor conclusión. [ 41 ] Es una herramienta para descubrir y descifrar información útil para la toma de decisiones empresariales. Es imprescindible para inferir información a partir de los datos y llegar a una conclusión o decisión basada en ellos. El análisis de datos puede provenir de datos pasados ​​o futuros . El análisis de datos es una habilidad analítica comúnmente adoptada en los negocios , ya que permite a las organizaciones ser más eficientes, tanto interna como externamente, resolver problemas complejos e innovar . [ 46 ]

Análisis de texto

El análisis de texto consiste en el descubrimiento y la comprensión de información valiosa en datos no estructurados o de gran tamaño. [ 47 ] Es un método para transformar datos brutos en información empresarial, lo que permite tomar decisiones estratégicas al ofrecer un método para extraer y examinar datos, derivar patrones y, finalmente, interpretar los datos. [ 48 ]

Análisis estadístico

El análisis estadístico implica la recopilación, el análisis y la presentación de datos para descifrar tendencias y patrones. [ 49 ] Es común en la investigación, la industria y el gobierno mejorar los aspectos científicos de la decisión que se debe tomar. Consiste en análisis descriptivo y análisis inferencial. [ 50 ]

Análisis descriptivo

El análisis descriptivo proporciona información sobre un conjunto de muestra que refleja la población al resumir los aspectos relevantes del conjunto de datos, es decir, al descubrir patrones. [ 51 ] Muestra medidas de tendencia central y medidas de dispersión, como la media, la desviación, la proporción, la frecuencia, etc. [ 52 ]

Análisis inferencial

El análisis inferencial analiza una muestra de datos completos para comparar la diferencia entre grupos de tratamiento . [ 53 ] Se construyen múltiples conclusiones seleccionando diferentes muestras. El análisis inferencial puede proporcionar evidencia de que, con cierto porcentaje de confianza, existe una relación entre dos variables. Se asume que la muestra será diferente de la población, por lo que se acepta un grado de incertidumbre. [ 54 ]

Ejemplo de previsión de ventas, una forma de análisis predictivo.

Análisis diagnóstico

El análisis diagnóstico muestra el origen del problema al encontrar la causa a partir de la información obtenida en el análisis estadístico. [ 55 ] Esta forma de análisis es útil para identificar patrones de comportamiento en los datos. [ 56 ]

Análisis predictivo

El análisis predictivo es una forma avanzada de análisis que pronostica la actividad, el comportamiento, las tendencias y los patrones futuros a partir de datos nuevos e históricos. [ 57 ] Su precisión se basa en la cantidad de datos fidedignos disponibles y el grado de inferencia que se puede extraer de ellos. [ 58 ]

Análisis prescriptivo

El análisis prescriptivo proporciona a las empresas recomendaciones óptimas para resolver decisiones complejas. [ 59 ] Se utiliza en muchos sectores, como la aviación, para optimizar la selección de horarios de las tripulaciones de las aerolíneas. [ 59 ]

Creatividad

Áreas del cerebro que se estimulan durante los actos creativos.

La creatividad es importante a la hora de resolver diferentes problemas. [ 45 ] El pensamiento creativo funciona mejor para problemas que pueden tener múltiples soluciones. También se utiliza cuando no parece haber una respuesta correcta que se aplique a todas las situaciones, sino que depende de cada situación. Incluye la capacidad de unir las piezas de un problema, así como de identificar las piezas que puedan faltar. Luego, incluye la lluvia de ideas con todas las piezas y la decisión de cuáles son importantes y cuáles se pueden descartar. El siguiente paso sería analizar las piezas que se consideran valiosas e importantes y utilizarlas para llegar a una conclusión lógica sobre la mejor manera de resolver el problema. Puede haber múltiples respuestas para resolver este problema. Muchas veces, al pensamiento creativo se le denomina pensamiento del hemisferio derecho . [ 60 ]  La creatividad es una habilidad analítica, ya que permite a las personas utilizar métodos innovadores para resolver problemas. [ 61 ] Las personas que adoptan esta habilidad analítica son capaces de percibir los problemas desde diferentes perspectivas. [ 61 ] Esta habilidad analítica es altamente transferible entre profesiones. [ 61 ]

Referencias

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Referencias adicionales

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