Articulo de referencia

Función aditiva

En teoría de números , una La función aditiva es una función aritmética f ( n ) de la variable entera positiva n tal que siempre que a y b sean coprimos , la función aplicada al...

En teoría de números , unaLa función aditiva es una función aritmética f ( n ) de la variable entera positiva n tal que siempre que a y b sean coprimos , la función aplicada al producto ab es la suma de los valores de la función aplicada a a y b : [1] F ( a b ) = F ( a ) + F ( b ) . {\displaystyle f(ab)=f(a)+f(b).}

Completamente aditivo

Se dice que una función aditiva f ( n ) es completamente aditiva si se cumple para todos los números enteros positivos a y b , incluso cuando no son coprimos. El término "totalmente aditiva" también se utiliza en este sentido por analogía con las funciones totalmente multiplicativas . Si f es una función completamente aditiva, entonces f (1) = 0. F ( a b ) = F ( a ) + F ( b ) {\displaystyle f(ab)=f(a)+f(b)}

Toda función completamente aditiva es aditiva, pero no al revés.

Ejemplos

Ejemplos de funciones aritméticas que son completamente aditivas son:

  • La restricción de la función logarítmica a norte . {\displaystyle \mathbb {N} .}
  • La multiplicidad de un factor primo p en n , es decir el mayor exponente m para el cual p m divide a n .
  • a 0 ( n ) – la suma de los primos que dividen a n contando la multiplicidad, a veces llamada sopfr( n ), la potencia de n o el logaritmo entero de n (secuencia A001414 en la OEIS ). Por ejemplo:
un 0 (4) = 2 + 2 = 4
un 0 (20) = un 0 (2 2 · 5) = 2 + 2 + 5 = 9
un 0 (27) = 3 + 3 + 3 = 9
a 0 (144) = a 0 (2 4 · 3 2 ) = a 0 (2 4 ) + a 0 (3 2 ) = 8 + 6 = 14
a 0 (2000) = a 0 (2 4 · 5 3 ) = a 0 (2 4 ) + a 0 (5 3 ) = 8 + 15 = 23
un 0 (2003) = 2003
un 0 (54.032.858.972.279) = 1240658
un 0 (54.032.858.972.302) = 1780417
un 0 (20.802.650.704.327.415) = 1240681
  • La función Ω( n ), definida como el número total de factores primos de n , contando múltiples factores varias veces, a veces llamada la "función Big Omega" (secuencia A001222 en la OEIS ). Por ejemplo;
Ω(1) = 0, ya que 1 no tiene factores primos
Ω(4) = 2
Ω(16) = Ω(2·2·2·2) = 4
Ω(20) = Ω(2·2·5) = 3
Ω(27) = Ω(3·3·3) = 3
Ω(144) = Ω(2 4 · 3 2 ) = Ω(2 4 ) + Ω(3 2 ) = 4 + 2 = 6
Ω(2000) = Ω(2 4 · 5 3 ) = Ω(2 4 ) + Ω(5 3 ) = 4 + 3 = 7
Ω(2001) = 3
Ω(2002) = 4
Ω(2003) = 1
Ω(54.032.858.972.279) = Ω(11 ⋅ 1993 2 ⋅ 1236661) = 4 ;
Ω(54.032.858.972.302) = Ω(2 ⋅ 7 2 ⋅ 149 ⋅ 2081 ⋅ 1778171) = 6
Ω(20,802,650,704,327,415) = Ω(5 ⋅ 7 ⋅ 11 2 ⋅ 1993 2 ⋅ 1236661) = 7.

Ejemplos de funciones aritméticas que son aditivas pero no completamente aditivas son:

  • ω( n ), definido como el número total de factores primos distintos de n (secuencia A001221 en la OEIS ). Por ejemplo:
ω(4) = 1
ω(16) = ω(2 4 ) = 1
ω(20) = ω(2 2 · 5) = 2
ω(27) = ω(3 3 ) = 1
ω(144) = ω(2 4 · 3 2 ) = ω(2 4 ) + ω(3 2 ) = 1 + 1 = 2
ω(2000) = ω(2 4 · 5 3 ) = ω(2 4 ) + ω(5 3 ) = 1 + 1 = 2
ω(2001) = 3
ω(2002) = 4
ω(2003) = 1
ω(54.032.858.972.279) = 3
ω(54.032.858.972.302) = 5
ω(20.802.650.704.327.415) = 5
  • a 1 ( n ) – la suma de los primos distintos que dividen a n , a veces llamada sopf( n ) (secuencia A008472 en la OEIS ). Por ejemplo:
un 1 (1) = 0
un 1 (4) = 2
un 1 (20) = 2 + 5 = 7
un 1 (27) = 3
a 1 (144) = a 1 (2 4 · 3 2 ) = a 1 (2 4 ) + a 1 (3 2 ) = 2 + 3 = 5
a 1 (2000) = a 1 (2 4 · 5 3 ) = a 1 (2 4 ) + a 1 (5 3 ) = 2 + 5 = 7
un 1 (2001) = 55
un 1 (2002) = 33
un 1 (2003) = 2003
un 1 (54.032.858.972.279) = 1238665
un 1 (54.032.858.972.302) = 1780410
un 1 (20.802.650.704.327.415) = 1238677

Funciones multiplicativas

A partir de cualquier función aditiva es posible crear una función multiplicativa relacionada que sea una función con la propiedad de que siempre que y sean coprimos entonces: Un ejemplo de ello es Asimismo, si es completamente aditiva, entonces es completamente multiplicativa. De manera más general, podríamos considerar la función , donde es una constante real distinta de cero. F ( norte ) {\displaystyle f(n)} gramo ( norte ) , {\displaystyle g(n),} a {\estilo de visualización a} b {\estilo de visualización b} gramo ( a b ) = gramo ( a ) × gramo ( b ) . {\displaystyle g(ab)=g(a)\times g(b).} gramo ( norte ) = 2 F ( norte ) . {\displaystyle g(n)=2^{f(n)}.} F ( norte ) {\displaystyle f(n)} gramo ( norte ) = 2 F ( norte ) {\displaystyle g(n)=2^{f(n)}} gramo ( norte ) = do F ( norte ) {\displaystyle g(n)=c^{f(n)}} do {\estilo de visualización c}

Funciones sumatorias

Dada una función aditiva , su función sumatoria se define por . El promedio de se da exactamente como F {\estilo de visualización f} METRO F ( incógnita ) := norte incógnita F ( norte ) {\textstyle {\mathcal {M}}_{f}(x):=\sum _{n\leq x}f(n)} F {\estilo de visualización f} METRO F ( incógnita ) = pag alfa incógnita F ( pag alfa ) ( incógnita pag alfa incógnita pag alfa + 1 ) . {\displaystyle {\mathcal {M}}_{f}(x)=\sum _{p^{\alpha }\leq x}f(p^{\alpha })\left(\left\lfloor {\frac {x}{p^{\alpha }}}\right\rfloor -\left\lfloor {\frac {x}{p^{\alpha +1}}}\right\rfloor \right).}

Las funciones sumatorias sobre se pueden expandir como donde F {\estilo de visualización f} METRO F ( incógnita ) = incógnita mi ( incógnita ) + Oh ( incógnita D ( incógnita ) ) {\displaystyle {\mathcal {M}}_{f}(x)=xE(x)+O({\sqrt {x}}\cdot D(x))} mi ( incógnita ) = pag alfa incógnita F ( pag alfa ) pag alfa ( 1 pag 1 ) D 2 ( incógnita ) = pag alfa incógnita | F ( pag alfa ) | 2 pag alfa . {\displaystyle {\begin{aligned}E(x)&=\sum _{p^{\alpha }\leq x}f(p^{\alpha })p^{-\alpha }(1-p^{-1})\\D^{2}(x)&=\sum _{p^{\alpha }\leq x}|f(p^{\alpha })|^{2}p^{-\alpha }.\end{aligned}}}

El promedio de la función también se expresa mediante estas funciones como F 2 Estilo de visualización f^{2}} METRO F 2 ( incógnita ) = incógnita mi 2 ( incógnita ) + Oh ( incógnita D 2 ( incógnita ) ) . {\displaystyle {\mathcal {M}}_{f^{2}}(x)=xE^{2}(x)+O(xD^{2}(x)).}

Siempre existe una constante absoluta tal que para todos los números naturales , do F > 0 {\displaystyle C_{f}>0} incógnita 1 {\displaystyle x\geq 1} norte incógnita | F ( norte ) mi ( incógnita ) | 2 do F incógnita D 2 ( incógnita ) . {\displaystyle \sum_{n\leq x}|f(n)-E(x)|^{2}\leq C_{f}\cdot xD^{2}(x).}

Dejar no ( incógnita ; el ) := 1 incógnita # { norte incógnita : F ( norte ) A ( incógnita ) B ( incógnita ) el } . {\displaystyle \nu(x;z):={\frac {1}{x}}\#\!\left\{n\leq x:{\frac {f(n)-A(x)}{B(x)}}\leq z\right\}\!.}

Supongamos que es una función aditiva con tal que como , F {\estilo de visualización f} 1 F ( pag alfa ) = F ( pag ) 1 {\displaystyle -1\leq f(p^{\alpha })=f(p)\leq 1} incógnita {\displaystyle x\rightarrow \infty } B ( incógnita ) = pag incógnita F 2 ( pag ) / pag . {\displaystyle B(x)=\sum _{p\leq x}f^{2}(p)/p\rightarrow \infty .}

Entonces, ¿dónde está la función de distribución gaussiana? no ( incógnita ; el ) GRAMO ( el ) {\displaystyle \nu (x;z)\sim G(z)} GRAMO ( el ) Estilo de visualización G(z) GRAMO ( el ) = 1 2 π el mi a 2 / 2 d a . {\displaystyle G(z)={\frac {1}{\sqrt {2\pi }}}\int _{-\infty }^{z}e^{-t^{2}/2}dt.}

Ejemplos de este resultado relacionado con la función omega prima y los números de divisores primos de primos desplazados incluyen los siguientes para fijo donde las relaciones se cumplen para : el R {\displaystyle z\in \mathbb {R}} incógnita 1 {\estilo de visualización x\gg 1} # { norte incógnita : ω ( norte ) registro registro incógnita el ( registro registro incógnita ) 1 / 2 } incógnita GRAMO ( el ) , {\displaystyle \#\{n\leq x:\omega (n)-\log \log x\leq z(\log \log x)^{1/2}\}\sim xG(z),} # { pag incógnita : ω ( pag + 1 ) registro registro incógnita el ( registro registro incógnita ) 1 / 2 } π ( incógnita ) GRAMO ( el ) . {\displaystyle \#\{p\leq x:\omega (p+1)-\log \log x\leq z(\log \log x)^{1/2}\}\sim \pi (x)G(z).}

Véase también

Referencias

  1. ^ Erdös, P. y M. Kac. Sobre la ley gaussiana de errores en la teoría de funciones aditivas. Proc Natl Acad Sci USA. Abril de 1939; 25(4): 206–207. en línea

Lectura adicional

  • Janko Bračič, Kolobar aritmetičnih funkcij ( Anillo de funciones aritméticas ), (Obzornik mat, fiz. 49 (2002) 4, págs. 97-108) (MSC (2000) 11A25)
  • Iwaniec y Kowalski, Teoría analítica de números , AMS (2004).
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