Articulo de referencia

Ecualizador adaptativo

Un ecualizador adaptativo es un ecualizador que se adapta automáticamente a las propiedades variables en el tiempo del canal de comunicación . [ 1 ] Se utiliza frecuentemente co...

Un ecualizador adaptativo es un ecualizador que se adapta automáticamente a las propiedades variables en el tiempo del canal de comunicación . [ 1 ] Se utiliza frecuentemente con modulaciones coherentes como la modulación por desplazamiento de fase , mitigando los efectos de la propagación multitrayecto y la dispersión Doppler .

Los ecualizadores adaptativos son una subclase de filtros adaptativos. La idea central es modificar los coeficientes del filtro para optimizar una característica del mismo. Por ejemplo, en el caso de filtros lineales de tiempo discreto , se puede utilizar la siguiente ecuación: [ 2 ]

wopagt=R1pag{\displaystyle \mathbf {w} _{opt}=\mathbf {R} ^{-1}\mathbf {p} }

dóndewopagt{\displaystyle \mathbf {w} _{opt}}es el vector de los coeficientes del filtro,R{\displaystyle \mathbf {R} }es la matriz de covarianza de la señal recibida ypag{\displaystyle \mathbf {p} }es el vector de correlación cruzada entre el vector de entrada de la señal y la respuesta deseada. En la práctica, estas últimas cantidades se desconocen y, si es necesario, deben estimarse durante el procedimiento de ecualización, ya sea de forma explícita o implícita.

Existen muchas estrategias de adaptación. Entre ellas se incluyen, por ejemplo:

Un ejemplo conocido es el ecualizador de retroalimentación de decisiones , [ 4 ] [ 5 ] un filtro que utiliza la retroalimentación de los símbolos detectados además de la ecualización convencional de los símbolos futuros. [ 6 ] Algunos sistemas utilizan secuencias de entrenamiento predefinidas para proporcionar puntos de referencia para el proceso de adaptación.

Véase también

Referencias

  1. S. Haykin. (1996). Teoría de filtros adaptativos. (3.ª edición). Prentice Hall.
  2. Haykin, Simon S. (2008). Teoría del filtro adaptativo . Pearson Education India. pág.  118.
  3. Tutorial sobre el algoritmo LMS
  4. Ecualizador de retroalimentación de decisiones
  5. Warwick, Colin (28 de marzo de 2012). "Para los ecualizadores de retroalimentación de decisiones, la belleza está en los ojos" . Integridad de la señal . Agilent Technologies. Archivado del original el 30 de diciembre de 2019. Recuperado el 25 de agosto de 2018 .
  6. Stevens, Ransom. "Ecualización: Corrección y análisis de señales degradadas" (PDF) . Keysight.com .