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Articulo de referencia

reconocimiento biométrico de escritura a mano

Ejemplo de escritura a mano de una secuencia de dígitos en una tableta gráfica y los datos dinámicos correspondientes. La tableta también registra los movimientos en el aire, lo...

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Ejemplo de escritura a mano de una secuencia de dígitos en una tableta gráfica y los datos dinámicos correspondientes. La tableta también registra los movimientos en el aire, lo que le permite rastrear el movimiento entre la escritura de un dígito y el siguiente. Estos movimientos se pueden identificar en los datos porque la presión (mostrada en el último gráfico lineal) es cero cuando la tableta está en el aire.

El reconocimiento biométrico de escritura a mano es el proceso de identificar al autor de un texto a partir de su estilo de escritura . Este tipo de reconocimiento pertenece a la categoría de métodos biométricos conductuales , ya que se basa en lo que el individuo ha aprendido a hacer, a diferencia de los métodos biométricos fisiológicos como la huella dactilar.

Reconocimiento estático y dinámico

Los datos biométricos escritos a mano se pueden dividir en dos categorías principales:

Estático: En este modo, el usuario escribe en papel, lo digitaliza mediante un escáner óptico o una cámara, y el sistema biométrico reconoce el texto analizando su forma. Este grupo también se conoce como "fuera de línea".

Dinámico: En este modo, los usuarios escriben en una tableta digitalizadora que adquiere el texto en tiempo real. Otra posibilidad es la adquisición mediante PDAs con lápiz óptico. El reconocimiento dinámico también se conoce como "en línea". La información dinámica para el análisis del movimiento de la escritura a mano suele constar de la siguiente información:

  • coordenada espacial x(t)
  • coordenada espacial y(t)
  • presión p(t)
  • acimut az(t)
  • inclinación en(t)

Se logran mejores precisiones mediante sistemas dinámicos. Existen algunos enfoques tecnológicos. [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ] [ 5 ]

Diferencia con OCR

El reconocimiento biométrico de escritura a mano no debe confundirse con el reconocimiento óptico de caracteres (OCR). Mientras que el objetivo de la biometría manuscrita es identificar al autor de un texto, el objetivo del OCR es reconocer el contenido del texto, independientemente de quién sea su autor.

Referencias

  1. ↑ Chapran, J. (2006). "Identificación biométrica del escritor: análisis de características y clasificación". Revista internacional de reconocimiento de patrones e inteligencia artificial . 20 (4): 483– 503. doi : 10.1142/S0218001406004831 .
  2. ↑ Schomaker, L. (2007). "Avances en la identificación y verificación de escritores" . Novena Conferencia Internacional sobre Análisis y Reconocimiento de Documentos . ICDAR: 1268–1273 . Archivado del original el 28 de enero de 2021. Recuperado el 12 de octubre de 2020 .
  3. ↑ Said, HES; TN Tan; KD Baker (2000). "Identificación personal basada en la escritura a mano". Pattern Recognition . 33 (2000): 149– 160. Bibcode : 2000PatRe..33..149S . CiteSeerX 10.1.1.408.9131 . doi : 10.1016/S0031-3203(99)00006-0 . 
  4. ↑ Schlapbach, A.; M Liwicki; H Bunke (2008). "Un sistema de identificación de escritores para datos de pizarras blancas en línea". Pattern Recognition . 41 (7): 2381– 2397. Bibcode : 2008PatRe..41.2381S . doi : 10.1016/j.patcog.2008.01.006 .
  5. ↑ Sesa-Nogueras, Enric; Marcos Faundez-Zanuy (2012). "Reconocimiento biométrico mediante texto manuscrito en mayúsculas en línea". Pattern Recognition . 45 (1): 128– 144. Bibcode : 2012PatRe..45..128S . doi : 10.1016/j.patcog.2011.06.002 .