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WinBUGS

WinBUGS es un software estadístico para análisis bayesiano que utiliza métodos de Monte Carlo de cadena de Markov (MCMC). Se basa en el proyecto BUGS ( Bayesian inference Using ...

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WinBUGS es un software estadístico para análisis bayesiano que utiliza métodos de Monte Carlo de cadena de Markov (MCMC).

Se basa en el proyecto BUGS ( Bayesian inference Using Gibbs Sampler ) , iniciado en 1989. Se ejecuta en Microsoft Windows , aunque también puede ejecutarse en Linux o Mac usando Wine . [ 1 ]

Fue desarrollado por el Proyecto BUGS, un equipo de investigadores británicos de la Unidad de Bioestadística del MRC en Cambridge y la Facultad de Medicina del Imperial College en Londres. Originalmente concebido para resolver problemas de estadística médica, pronto se extendió a otras disciplinas, como la ecología, la sociología y la geología. [ 2 ]

La última versión de WinBUGS fue la 1.4.3, publicada en agosto de 2007. El desarrollo se centra ahora en OpenBUGS , una versión de código abierto del paquete. WinBUGS 1.4.3 sigue estando disponible como una versión estable para uso rutinario, pero ya no se desarrolla. [ 3 ] [ 4 ]

Referencias

  1. ↑ WinBUGS en Wine AppDB
  2. ↑ Brooks, Stephen P. (2003). "Computación bayesiana: una revolución estadística". Philosophical Transactions: Mathematical, Physical and Engineering Sciences . 361 (1813): 2681– 2697. Bibcode : 2003RSPTA.361.2681B . doi : 10.1098/rsta.2003.1263 . JSTOR 3559268 . PMID 14667292 . S2CID 7900994 .   
  3. ↑ Lunn, D.; Spiegelhalter, D.; Thomas, A.; Best, N. (2009). "El proyecto BUGS: Evolución, crítica y direcciones futuras". Statistics in Medicine . 28 (25): 3049– 3067. doi : 10.1002/sim.3680 . PMID 19630097. S2CID 7717482 .  
  4. ↑ Thomas, Neal (2010-01-20). "Descripción general" . Sitio web de OpenBUGS . Archivado del original el 21 de diciembre de 2013. Recuperado el 9 de octubre de 2010 .

Lecturas adicionales

  • Ntzoufras, Ioannis (2008). «Software WinBUGS: Introducción, configuración y análisis básico». Modelado bayesiano con WinBUGS . Wiley. pp. 83–123 . ISBN  978-0-470-14114-4.
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