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Herramientas de voyeurismo

Voyant Tools es una aplicación web de código abierto para el análisis de textos. Permite la lectura e interpretación académica de textos o corpus, especialmente por parte de inv...

Voyant Tools es una aplicación web de código abierto para el análisis de textos. Permite la lectura e interpretación académica de textos o corpus, especialmente por parte de investigadores en humanidades digitales , pero también por estudiantes y el público en general. Puede utilizarse para analizar textos en línea o subidos por los usuarios. [ 1 ] Voyant cuenta con una amplia base de usuarios internacionales: solo en octubre de 2016, el servidor principal de Voyant registró 81.686 visitas procedentes de 156 países, con 1.173.252 accesos a la herramienta. [ 2 ]

Voyant «fue concebido para mejorar la lectura mediante análisis de texto sencillos, como listas de frecuencia de palabras, gráficos de distribución de frecuencia y visualizaciones KWIC». [ 3 ] Su interfaz se compone de paneles que realizan estas diversas tareas analíticas. Estos paneles pueden integrarse en textos web externos (por ejemplo, un artículo web podría incluir un panel de Voyant que cree una nube de palabras a partir de él). El libro Hermeneutica: Computer-Assisted Interpretation in the Humanities muestra diferentes enfoques para el análisis de texto utilizando Voyant. [ 4 ]

Historia

Voyant Tools fue desarrollado por Stéfan Sinclair ( McGill ) y Geoffrey Rockwell ( Universidad de Alberta ) y continúa actualizándose. Surgió de herramientas de análisis de texto anteriores, como HyperPo, Taporware y TACT. Entre los colaboradores se encuentran Andrew MacDonald, Cyril Briquet, Lisa Goddard y Mark Turcato. [ 1 ]

Gama de usos

Los investigadores han utilizado Voyant Tools para analizar textos en una amplia gama de contextos, incluyendo literatura, [ 5 ] enseñanza de idiomas, [ 6 ] atención médica, [ 7 ] [ 8 ] y arquitectura de sistemas. [ 9 ] Al describir enfoques para estudiar internet usando web scraping, Black ha señalado que "el proyecto Voyant Tools es una excelente fuente para aprender sobre los tipos de datos que los humanistas pueden extraer de fuentes de internet porque ya admite la extracción de texto de páginas web". [ 10 ]

Varios proyectos internacionales de humanidades digitales utilizan Voyant en sus propios servidores. Entre ellos se encuentran el proyecto francés Huma-Num , el proyecto italiano CNR ILC y el proyecto alemán DARIAH-DE . [ 2 ]

  • Herramientas de voyeurismo
  • Repositorio de Voyant Tools en GitHub

Referencias

  1. 1 2 "Ayuda de Voyant Tools" . voyant-tools.org . Consultado el 24 de noviembre de 2016 .
  2. 1 2 Sinclair, Stéfan; Rockwell, Geoffrey (2016). "Voyant Facts" . Hermeneuti.ca: Interpretación asistida por computadora en las humanidades . Stéfan Sinclair y Geoffrey Rockwell . Recuperado el 20 de diciembre de 2016 .
  3. Klein, Lauren F.; Eisenstein, Jacob; Sun, Iris (2015). "Análisis temático exploratorio para colecciones de archivos digitalizados" . Investigación digital en humanidades . 30 (Supl. 1): i138. doi : 10.1093/llc/fqv052 .
  4. Rockwell, Geoffrey; Sinclair, Stéfan (2016). Hermenéutica: Interpretación asistida por ordenador en las humanidades . Cambridge: MIT Press. ISBN 9780262332057.
  5. Rambsy, Kenton (2016). "Análisis de texto en relatos cortos de Zora Neale Hurston y Richard Wright mediante Voyant Tools". CLA Journal . 59 (3): 251– 258.
  6. McIlroy, Tara (2013). "Explorando la poesía y la identidad en un entorno de aprendizaje de idiomas". Estudios en lingüística y enseñanza de idiomas . 24 : 31–45 .
  7. De Caro, W.; Mitello, L.; Marucci, AR; Lancia, L.; Sansoni, J. (2016). "Análisis textual y minería de datos: una investigación interpretativa sobre enfermería". Estudios en tecnología e informática de la salud . 225 : 948. PMID 27332424 . 
  8. Maramba, Inocencio Daniel; et al. (2015). "Análisis textual basado en la web de comentarios de experiencias de pacientes en texto libre de una encuesta en atención primaria" . JMIR Medical Informatics . 3 (2): e20. doi : 10.2196/medinform.3783 . PMC 4439523. PMID 25947632 .   
  9. Moullec, Marie-Lise; Jankovic, Marija; Eckert, Claudia (2016). "Selección de la arquitectura del sistema: lo que un único experimento industrial puede enseñarnos sobre las trampas que debemos evitar al elegir los criterios de selección". Diseño de arquitectura de sistemas . 30 (3): 250– 262.
  10. Black, Michael L. (2016). "La World Wide Web como conjunto de datos complejo: expandiendo las humanidades digitales hacia el siglo XX y más allá a través de la investigación en Internet". International Journal of Humanities and Arts Computing . 10 (1): 106. doi : 10.3366/ijhac.2016.0162 .