Victoria Stodden

Victoria Stodden es estadística , profesora asociada de ciencias de la información y profesora afiliada de estadística en la Universidad del Sur de California . Obtuvo una licenciatura en economía de la Universidad de Ottawa , una maestría en economía de la Universidad de Columbia Británica y tanto su título de abogada como un doctorado en estadística de la Universidad de Stanford .

El trabajo de Stodden se centra en facilitar la reproducibilidad de la investigación , específicamente en ciencias computacionales . ^{[ 1 ]} Es la fundadora del "Estándar de Investigación Reproducible" y del sitio web ResearchCompendia.org, que se anunció en 2015 para permitir la verificación pública de la investigación y los métodos, pero que dejó de funcionar en 2016. ^{[ 2 ] [ 3 ] [ 4 ]} En 2020, Stodden propuso un conjunto de directrices para investigadores que trabajan en ciencia de datos, incluyendo el papel de la investigación reproducible. ^{[ 5 ]}

Actualmente, su enfoque se centra en los incentivos para la investigación científica, y ha declarado: «Una gran parte del trabajo que realizo se refiere a la estructura de recompensas científicas. Por ejemplo, mi trabajo sobre el Estándar de Investigación Reproducible es un esfuerzo por reajustar las normas de propiedad intelectual a las que están sujetos los científicos, para que se acerquen más a nuestras normas científicas». ^{[ 6 ]}

Los correos electrónicos publicados por el Departamento de Justicia muestran que entre 2009 y 2011, Stodden y Jeffrey Epstein mantuvieron lo que parece ser una relación cercana, a menudo coqueta. ^{[ 7 ]}

• "Cuatro recomendaciones sencillas para fomentar las mejores prácticas en el software de investigación", Jiménez et al., F1000Research 2017, 6:876 (doi: 10.12688/f1000research.11407.1), 13 de junio de 2017.
• Miembros del Comité "Fomento de la integridad en la investigación", Informe de las Academias Nacionales, 11 de abril de 2017.
• Privacidad, macrodatos y bien público: marcos para la participación, Lane, J., Stodden, V., Bender, S. y Nissenbaum, H. (eds.). 2014.
• "Reproducibilidad y replicabilidad del fenotipado de roedores en estudios preclínicos", Kafkafi et al, bioarxiv, 2016.
• "Facilitando la reproducibilidad en la computación científica: principios y práctica", David H. Bailey, Jonathan M. Borwein y Victoria Stodden, en Harald Atmanspacher y Sabine Maasen (eds.), Reproducibility: Principles, Problems, Practices, John Wiley and Sons, Nueva York, 2016.

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