
Los datos de localización de vehículos son la recopilación de macrodatos sobre la ubicación de los vehículos , incluidos los datos de localización automática , una característica fundamental de cualquier sistema de seguimiento de vehículos . Esto suele incluir la hora y, a menudo, también fotografías, una práctica conocida como telemática de vídeo . [ 1 ] [ 2 ] El proceso de recopilación de estos datos de activos remotos mediante telemetría es un componente fundamental de la telemática , gestionado a menudo por una unidad de control telemático . Su aplicación en el sector comercial constituye la base de la digitalización de flotas y es esencial para cualquier sistema telemático de flotas .
Los métodos comunes de recopilación de datos incluyen el reconocimiento automático de matrículas mediante cámaras, como una Dashcam , y la identificación por radiofrecuencia (RFID) mediante transpondedores. [ 3 ] En contextos comerciales, se suele utilizar una unidad de seguimiento GPS específica para este fin, que forma parte de un sistema de seguimiento más amplio . Las bases de datos con esta información son mantenidas tanto por entidades gubernamentales como privadas. Para las empresas, estos datos son esenciales para tareas de gestión de flotas como el seguimiento y la localización , lo que permite la recuperación de vehículos y la elaboración de perfiles de consumidores mediante métodos como la puntuación de conductores . [ 1 ] Las bases de datos gubernamentales han sido objeto de órdenes judiciales para la obtención de datos de localización, [ 4 ] [ 5 ] y se puede conceder el acceso tanto en casos penales como civiles. [ 5 ]
Reconocimiento automático de matrículas
Las placas de matrícula de los vehículos pueden escanearse automáticamente con equipos, que se pueden montar en los vehículos, que identifican una imagen característica de una placa de matrícula, toman una fotografía y leen y registran el número de matrícula. [ 1 ] Dicho escaneo puede ser realizado por el gobierno [ 1 ] [ 2 ] o la industria privada. [ 1 ] [ 6 ] [ 7 ] La industria privada recopila esta información con fines de lucro a través, directa o indirectamente, de actividades como la elaboración de perfiles de consumidores y la recuperación de bienes. [ 1 ] [ 7 ] Las empresas han recopilado más de mil millones de escaneos de placas de matrícula en los Estados Unidos, [ 7 ] almacenados en múltiples bases de datos nacionales .
Transpondedores
La identificación por radiofrecuencia (RFID), leída de transpondedores de comunicación de corto alcance específicos, obtenidos voluntariamente por los ciudadanos para el cobro electrónico de peajes, permite registrar datos de tiempo y ubicación en los cruces de peaje. [ 5 ] También se han instalado equipos de escaneo en ubicaciones adicionales sin peaje, [ 8 ] [ 3 ] lo que permite una mayor recopilación de datos. Asimismo, se han pirateado transpondedores, lo que permite su lectura y seguimiento por parte de terceros no autorizados. [ 9 ] [ 10 ]
preocupaciones sobre la privacidad
La Unión Estadounidense por las Libertades Civiles publicó un informe sobre el rastreo de matrículas, en el que constató que la gran mayoría de los escaneos recopilados corresponden a vehículos de personas inocentes. [ 11 ] [ 6 ] [ 12 ]
Véase también
Referencias
- 1 2 3 4 5 6 Julia Angwin ; Valentino-DeVries, Jennifer (29 de septiembre de 2012). "Nueva frontera de seguimiento: sus placas de matrícula" . online.wsj.com . Wall Street Journal . Consultado el 13 de febrero de 2019 .
- 1 2 Winston, Ali (26 de junio de 2013). "Los lectores de matrículas permiten a la policía recopilar millones de registros de conductores" . cironline.org . Centro de Periodismo de Investigación . Recuperado el 13 de febrero de 2019 .
- 1 2 Lutz, Jaime (8 de mayo de 2013). "El Gran Hermano lo tiene 'fácil': la ciudad ahora rastrea los autos en las calles locales gracias a E-ZPass" . www.brooklynpaper.com . The Brooklyn Paper . Recuperado el 13 de febrero de 2019 .
- ↑ Tynan, Dan (27 de junio de 2010). "Servicios de seguimiento de ubicación: por qué deberías pensarlo dos veces" . www.pcworld.com . PC World . Consultado el 13 de febrero de 2019 .
- 1 2 3 Newmarker, Chris (10 de agosto de 2007). "El adulterio tiene un nuevo monitor: E-ZPass" . usatoday.com . USA Today . Recuperado el 13 de febrero de 2019 .
- 1 2 Pilkington, Ed (17 de julio de 2013). "Millones de matrículas estadounidenses rastreadas y almacenadas, según un nuevo informe de la ACLU" . guardian.co.uk . Londres: The Guardian . Consultado el 13 de febrero de 2019 .
- 1 2 3 Aegerter, Gil (19 de julio de 2013). "Los datos de las matrículas no son solo para la policía: las empresas privadas rastrean tu coche" . investigations.nbcnews.com . NBC News . Consultado el 13 de febrero de 2019 .
- ↑ Hill, Cachemira (12 de septiembre de 2013). "Los E-ZPasses se leen por todo Nueva York (no solo en las cabinas de peaje)" . Forbes . Consultado el 13 de febrero de 2019 .
- ↑ Mills, Elinor (6 de agosto de 2008). "Experta en seguridad explica cómo se pueden robar datos de dispositivos de peaje electrónicos y cómo se puede rastrear a las personas en tiempo real" . news.cnet.com . CNET Networks . Consultado el 13 de febrero de 2019 .
- ↑ Lawson, Nate (7 de agosto de 2008). "Resumen y diapositivas de la charla FasTrak" . rdist.root.org . Root Labs . Consultado el 13 de febrero de 2019 .
- ↑ "Te están rastreando: cómo se utilizan los lectores de matrículas para registrar los movimientos de los estadounidenses" . www.aclu.org . Unión Estadounidense por las Libertades Civiles . Consultado el 13 de febrero de 2019 .
- ↑ Sullivan, Bob (17 de julio de 2013). "ACLU: La red digital atrapa a millones de conductores inocentes" . NBC News . Consultado el 13 de febrero de 2019 .
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