Sistema basado en valoración

Los sistemas basados ​​en valoraciones (VBS, por sus siglas en inglés) son un marco para la representación e inferencia del conocimiento . Los problemas del mundo real se modelan en este marco mediante una red de entidades interrelacionadas, llamadas variables. Las relaciones entre las variables (posiblemente inciertas o imprecisas) se representan mediante las funciones llamadas valoraciones. Las dos operaciones básicas para realizar inferencias en un VBS son la combinación y la marginalización. La combinación corresponde a la agregación del conocimiento, mientras que la marginalización se refiere a su focalización (engrosamiento). Los VBS fueron introducidos por Prakash P. Shenoy en 1989 como marcos generales para gestionar la incertidumbre en sistemas expertos .

Los VBS se utilizan para la representación de conocimiento en sistemas expertos y fusión de datos.

• Shenoy, Prakash P. Un lenguaje basado en valoración para sistemas expertos. Int. Journal of Approximate Reasoning , vol. 3, núm. 2, páginas 383–411, 1989.
• Shenoy, Prakash P. Sistemas basados ​​en valoración: un marco para gestionar la incertidumbre en sistemas expertos. En LA Zadeh y J. Kacprzyk, editores, Fuzzy Logic and the Management of Uncertainty , capítulo 4, páginas 83–104. Wiley, Nueva York, 1992.
• Shenoy, Prakash P. y Shafer, G. Axiomas para la probabilidad y propagación de funciones de creencia. En J. Pearl G. Shafer, editor, Lecturas sobre razonamiento incierto , páginas 575–610. San Mateo, CA: Morgan Kaufmann, 1990.

• Aplicación de VBS a un problema de evaluación de amenazas