Articulo de referencia

Árbol trinomial

El árbol trinomial es un modelo computacional basado en retículos utilizado en matemáticas financieras para valorar opciones sobre acciones . Fue desarrollado por Phelim Boyle e...

El árbol trinomial es un modelo computacional basado en retículos utilizado en matemáticas financieras para valorar opciones sobre acciones . Fue desarrollado por Phelim Boyle en 1986. Es una extensión del modelo binomial de valoración de opciones y es conceptualmente similar. También se puede demostrar que este enfoque es equivalente al método explícito de diferencias finitas para la valoración de opciones . [ 1 ]

Los árboles trinomiales también se utilizan [ 2 ] para renta fija y derivados de tipos de interés ; véase en Modelo reticular (finanzas) .

Fórmula

Según el método trinomial, el precio subyacente de la acción se modela como un árbol de recombinación, donde, en cada nodo, el precio tiene tres posibles trayectorias: ascendente, descendente y estable o intermedia. [ 3 ] Estos valores se obtienen multiplicando el valor en el nodo actual por el factor apropiado.{\displaystyle u\,},d{\displaystyle d\,}ometro{\displaystyle m\,}dónde

=miσ2Δt{\displaystyle u=e^{\sigma {\sqrt {2\Delta t}}}}
d=miσ2Δt=1{\displaystyle d=e^{-\sigma {\sqrt {2\Delta t}}}={\frac {1}{u}}\,}(la estructura se está recombinando)
metro=1{\displaystyle m=1\,}

y las probabilidades correspondientes son:

pag=(mi(rq)Δt/2miσΔt/2miσΔt/2miσΔt/2)2{\displaystyle p_{u}=\left({\frac {e^{(rq)\Delta t/2}-e^{-\sigma {\sqrt {\Delta t/2}}}}{e^{\sigma {\sqrt {\Delta t/2}}}-e^{-\sigma {\sqrt {\Delta t/2}}}}}\right)^{2}\,}
pagd=(miσΔt/2mi(rq)Δt/2miσΔt/2miσΔt/2)2{\displaystyle p_{d}=\left({\frac {e^{\sigma {\sqrt {\Delta t/2}}}-e^{(rq)\Delta t/2}}{e^{\sigma {\sqrt {\Delta t/2}}}-e^{-\sigma {\sqrt {\Delta t/2}}}}}\right)^{2}\,}
pagmetro=1(pag+pagd){\displaystyle p_{m}=1-(p_{u}+p_{d})\,}.

En las fórmulas anteriores:Δt{\displaystyle \Delta t\,}es la duración de cada paso en el árbol y es simplemente el tiempo hasta la madurez dividido por el número de pasos de tiempo;r{\displaystyle r\,}es el tipo de interés libre de riesgo durante este plazo;σ{\displaystyle \sigma \,}es la volatilidad correspondiente del subyacente ;q{\displaystyle q\,}es su rendimiento de dividendos correspondiente . [ 4 ]

Al igual que con el modelo binomial, estos factores y probabilidades se especifican para asegurar que el precio del subyacente evolucione como una martingala , mientras que los momentos ,  considerando el espaciado de los nodos y las probabilidades , se ajustan a los de la distribución log-normal [ 5 ] (y con mayor precisión para pasos de tiempo más pequeños). Nótese que para pag{\displaystyle p_{u}},pagd{\displaystyle p_{d}}, ypagmetro{\displaystyle p_{m}}estar en el intervalo(0,1){\displaystyle (0,1)}la siguiente condición enΔt{\displaystyle \Delta t}tiene que ser satisfechoΔt<2σ2(rq)2{\displaystyle \Delta t<2{\frac {\sigma ^{2}}{(rq)^{2}}}}.

Una vez calculado el árbol de precios, el precio de la opción se encuentra en cada nodo de forma similar al modelo binomial , trabajando hacia atrás desde los nodos finales hasta el nodo actual (t0{\displaystyle t_{0}}). La diferencia radica en que el valor de la opción en cada nodo no final se determina en función de los tres nodos posteriores ( en lugar de los dos ) y sus probabilidades correspondientes. [ 6 ]  

Si la duración de los pasos de tiempoΔt{\displaystyle \Delta t}Si se considera una variable aleatoria con distribución exponencial y se interpreta como el tiempo de espera entre dos movimientos del precio de las acciones, el proceso estocástico resultante es un proceso de nacimiento y muerte . El modelo resultante es soluble y existen fórmulas analíticas de valoración y cobertura para diversas opciones.

Solicitud

Se considera que el modelo trinomial [ 7 ] produce resultados más precisos que el modelo binomial cuando se modelan menos pasos de tiempo, por lo que se utiliza cuando la velocidad de cálculo o los recursos son un problema. Para las opciones estándar , a medida que aumenta el número de pasos, los resultados convergen rápidamente, y entonces se prefiere el modelo binomial debido a su implementación más sencilla. Para las opciones más complejas, el modelo trinomial (o adaptaciones [ 8 ] ) a veces es más estable y preciso, independientemente del tamaño del paso.

Véase también

Referencias

  1. Mark Rubinstein
  2. M. Leippold y Z. Wiener (2003). Calibración eficiente de árboles trinomiales para modelos de tasa corta de un factor.
  3. Árbol trinomial, movimiento browniano geométrico. Archivado el 21/07/2011 en Wayback Machine.
  4. John Hull presenta fórmulas alternativas; véase: Hull, John C. (2002). Options, Futures and Other Derivatives (5.ª  ed.). Prentice Hall . ISBN 978-0-13-009056-0..
  5. Opciones de precios mediante árboles trinomiales
  6. Árboles binomiales y trinomiales frente a las aproximaciones de Bjerksund y Stensland para la valoración de opciones americanas
  7. Calculadoras en línea de precios y probabilidad de opciones
  8. Deloire y Roth 2024 "Volatilidad local generalizada y multiactivos. Una implementación eficiente"
  • Phelim Boyle , 1986. "Valoración de opciones mediante un proceso de tres saltos", International Options Journal 3, 7–12.
  • Rubinstein, M. (2000). "Sobre la relación entre los modelos binomiales y trinomiales de valoración de opciones" . Journal of Derivatives . 8 (2): 47– 50. CiteSeerX 10.1.1.43.5394 . doi : 10.3905/jod.2000.319149 . Archivado del original el 22 de junio de 2007. 
  • Paul Clifford et al. 2010. Opciones de precios mediante árboles trinomiales , Universidad de Warwick.
  • Tero Haahtela, 2010. "Recombinación de árboles trinomiales para la valoración de opciones reales con volatilidad cambiante" , Universidad de Aalto , Serie de documentos de trabajo.
  • Ralf Korn, Markus Kreer y Mark Lenssen, 1998. "Valoración de opciones europeas cuando el precio de la acción subyacente sigue un proceso lineal de nacimiento y muerte", Stochastic Models Vol. 14(3), pp 647 – 662
  • Peter Hoadley. Calculadora de opciones de árboles trinomiales (árbol visualizado).