Articulo de referencia

Laboratorios Annapurna

Annapurna Labs es la división de semiconductores de Amazon que fabrica las líneas de chips Nitro, Graviton y Trainium de Amazon. Annapurna fue fundada en Israel en 2011 por Hrvo...

Annapurna Labs es la división de semiconductores de Amazon que fabrica las líneas de chips Nitro, Graviton y Trainium de Amazon. Annapurna fue fundada en Israel en 2011 por Hrvoje Bilic y Nafea Bshara, y adquirida por Amazon en enero de 2015. Actualmente es una filial de propiedad absoluta de Amazon.com . Annapurna es una de las mayores empresas de semiconductores sin fábrica propia del mundo y uno de los cinco principales clientes de TSMC .

Historia

Annapurna Labs, que toma su nombre del macizo de Annapurna en el Himalaya , fue cofundada en 2011 [ 1 ] por Bilic "Billy" Hrvoje, un refugiado judío bosnio en Haifa, Nafea Bshara, una árabe israelí en Silicon Valley, [ 2 ] [ 3 ] y Ronen Boneh con inversiones de los inversores independientes Avigdor Willenz , Manuel Alba, Andy Bechtolsheim , la firma de capital riesgo Walden International , Arm Holdings , [ 4 ] y TSMC . Entre los miembros de la junta directiva se encuentran Avigdor Willenz, Manuel Alba y Lip-Bu Tan , el director ejecutivo de Intel.

El primer producto lanzado bajo el paraguas de AWS fue el hardware AWS Nitro, cuya primera implementación se realizó en servidores AWS EC2 de cuarta generación a partir de 2014 (EC2 C4, M4, D2), y evolucionó hacia la descarga completa del hipervisor con la introducción de Nitro Hypervisor en noviembre de 2017. [ 5 ] Tras Nitro, Annapurna desarrolló CPU de propósito general bajo la familia Graviton y ASIC de aprendizaje automático bajo las marcas Trainium e Inferentia. [ 6 ] [ 7 ] [ 8 ]

Annapurna Labs ha lanzado siete generaciones del chip Nitro, impulsando el rendimiento de la red y el almacenamiento desde la versión inicial de 10 Gbps hasta la séptima generación de 1600 Gbps. Todos los servidores de AWS desde 2015 se basan exclusivamente en hardware Nitro para redes (VPC), almacenamiento (EBS) y almacenamiento NVMe local.

Graviton ha desarrollado cinco generaciones, cada una con una mejora de más del 25 % en la relación precio-rendimiento por núcleo. Graviton1 utiliza 16 núcleos y 2 canales DDR4, mientras que Graviton5 cuenta con 192 núcleos y 12 canales DDR5 en un solo chip. El 98 % de los 1000 principales clientes de AWS utilizan Graviton, y la mayoría de los servicios de AWS, como RedShift, RDS, ElasticCache, etc., también lo utilizan.

Ya están disponibles tres generaciones de Trainium. Trainium2 impulsa el proyecto Rainier, que ejecuta los modelos Claude de Anthropic. Tanto Anthropic como OpenAI anunciaron importantes acuerdos para el uso de Trainium3. Los detalles de Trainium4 se compartieron en AWS re:invent 2025.

Véase también

  • AWS Graviton : una CPU basada en ARM desarrollada por Annapurna Labs para uso exclusivo de Amazon Web Services.

Referencias

  1. Clark, Greg; Bensinger, Dan (6 de enero de 2016). "Amazon entra en el negocio de los semiconductores con sus propios chips de marca" . The Wall Street Journal . Archivado del original el 21 de octubre de 2023. Consultado el 21 de mayo de 2024 .
  2. "Annapurna Labs: La salsa secreta de AWS" . Forbes . Consultado el 9 de diciembre de 2019 .
  3. Rebecca Kopans. "Si puedes soñarlo, puedes hacerlo" (PDF) . Archivado del original (PDF) el 9 de diciembre de 2019. Consultado el 9 de diciembre de 2019 .
  4. Kristen Lisa. "AWS y ARM: Trabajando juntos para reinventar la nube" . Archivado del original el 9 de diciembre de 2019. Consultado el 9 de diciembre de 2019 .
  5. Liguori, A (2018). "The Nitro Project–Next Generation AWS Infrastructure" (PDF) . Hot Chips: A Symposium on High Performance Chips . Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). Archivado (PDF) del original el 18 de mayo de 2022. Recuperado el 13 de octubre de 2023 .
  6. Tarasov, Katie (12 de agosto de 2023). "Cómo Amazon está compitiendo para alcanzar a Microsoft y Google en IA generativa con chips AWS personalizados" . CNBC . Archivado del original el 13 de octubre de 2023. Recuperado el 13 de octubre de 2023 .
  7. Bass, Dina (21 de febrero de 2023). "La unidad de nube de Amazon se asocia con la startup Hugging Face mientras se intensifican los acuerdos de IA" . Bloomberg News . Archivado del original el 22 de mayo de 2023. Consultado el 21 de mayo de 2024 .
  8. Nellis, Stephen (21 de febrero de 2023). "Amazon Web Services se asocia con Hugging Face para dirigirse a los desarrolladores de IA" . Reuters . Archivado del original el 30 de mayo de 2023. Consultado el 21 de mayo de 2024 .
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