Hispanopedia WikiEl algoritmo maestro: cómo la búsqueda de la máquina de aprendizaje definitiva transformará nuestro mundo es un libro de Pedro Domingos publicado en 2015. Domingos escribió el libro con el fin de generar interés en personas ajenas al campo.
Descripción general
El libro describe cinco enfoques del aprendizaje automático: razonamiento inductivo , conexionismo , computación evolutiva , teorema de Bayes y modelado analógico . El autor explica estas tribus al lector haciendo referencia a procesos más comprensibles de lógica , conexiones realizadas en el cerebro , selección natural , probabilidad y juicios de similitud . A lo largo del libro, se sugiere que cada tribu diferente tiene el potencial de contribuir a un "algoritmo maestro" unificador.
Hacia el final del libro, el autor imagina un " algoritmo maestro " en un futuro cercano, donde los algoritmos de aprendizaje automático crecen asintóticamente hasta una comprensión perfecta de cómo funcionan el mundo y las personas que lo habitan. [1] Aunque el algoritmo aún no existe, el autor analiza brevemente su propia invención de la red lógica de Markov . [2]
En los medios
En 2016, Bill Gates recomendó el libro, junto con Superintelligence de Nick Bostrom , como uno de los dos libros que todos deberían leer para comprender la IA. [3] En 2018, se destacó que el libro estaba en la estantería del secretario general del Partido Comunista Chino, Xi Jinping . [4]
Recepción
Un profesor de informática afirmó en Times Higher Education que los ejemplos son claros y accesibles. [5] Por el contrario, The Economist estuvo de acuerdo en que Domingos "hace un buen trabajo", pero se quejó de que "constantemente inventa metáforas que molestan o confunden". [6] Kirkus Reviews elogió el libro, afirmando que "los lectores que no estén familiarizados con la lógica y la teoría de la computación lo tendrán difícil, pero aquellos que persistan descubrirán ideas fascinantes". [7]
Una reseña de la revista New Scientist lo calificó de "convincente pero bastante incuestionable". [8]
Referencias
- ^ Auerbach, David (25 de septiembre de 2015). "El algoritmo maestro de Pedro Domingos: cómo el aprendizaje automático está reconfigurando nuestra forma de vida". Slate.com . Consultado el 26 de septiembre de 2015 .
- ^ Domingos, Pedro (2015). El algoritmo maestro: cómo el aprendizaje automático está transformando nuestra forma de vida . pp. 246– 7.
- ^ Ha, Thu-Huong (2016). "Bill Gates dice que estos son los dos libros que todos deberíamos leer para entender la IA". Quartz . Consultado el 4 de marzo de 2018 .
- ^ Huang, Zheping (2018). "Los dos libros que ayudan a Xi Jinping de China a entender la inteligencia artificial". Quartz . Consultado el 4 de marzo de 2018 .
- ^ "El algoritmo maestro: cómo la búsqueda de la máquina de aprendizaje definitiva transformará nuestro mundo", por Pedro Domingos. Times Higher Education (THE) . 17 de septiembre de 2015. Consultado el 4 de marzo de 2018 .
- ^ "Máquinas para pensar: inteligencia artificial". The Economist, 3 de octubre de 2015, pág. 86 (EE. UU.).
- ^ "EL ALGORITMO MAESTRO de Pedro Domingos | Reseñas de Kirkus". 2015. Consultado el 4 de marzo de 2018 .
- ^ "El algoritmo maestro: un mundo rehecho por máquinas que aprenden". New Scientist . 2015 . Consultado el 4 de marzo de 2018 .
Lectura adicional
- https://www.wsj.com/articles/the-sum-of-human-knowledge-1442610803
- http://www.kdnuggets.com/2015/09/book-master-algorithm-pedro-domingos.html
- http://www.kdnuggets.com/2014/08/entrevista-pedro-domingo-master-algorithm-new-deep-learning.html (entrevista)
Enlaces externos
- Sitio web oficial
