Articulo de referencia

Gradiente de textura

Gustave Caillebotte. Calle de París, día lluvioso , 1877, Instituto de Arte de Chicago. El gradiente de textura es la distorsión de tamaño que presentan los objetos cercanos en ...

Gustave Caillebotte. Calle de París, día lluvioso , 1877, Instituto de Arte de Chicago.

El gradiente de textura es la distorsión de tamaño que presentan los objetos cercanos en comparación con los lejanos. También implica que los grupos de objetos parecen más densos a medida que se alejan. Además, podría explicarse por la percepción de cierto nivel de detalle según la proximidad de un objeto, lo que genera una sensación de profundidad . Existen tres formas principales de gradiente de textura: densidad , perspectiva y distorsión de los elementos de la textura .

El degradado de textura se utiliza cuidadosamente en la pintura Calle de París, día lluvioso de Gustave Caillebotte . [ 1 ]

El gradiente de textura se utilizó en un estudio de psicología infantil en 1976 [ 2 ] y fue estudiado por Sidney Weinstein en 1957. [ 3 ]

En 2000, Maureen Clerc y Stéphane Mallat publicaron un artículo sobre la ecuación del gradiente de textura, las ondículas y la forma a partir de la textura . [ 4 ]

Véase también

Referencias

  1. Krantz, John H. "Visión y arte: Gradiente de textura" . Hanover College. Archivado del original el 20 de julio de 2017.
  2. Degelman, Douglas; Rosinski, Richard R (abril de 1976). "Registro de gradiente de textura y el desarrollo de la percepción de inclinación" ( PDF) . Journal of Experimental Child Psychology . 21 (2): 339– 348. doi : 10.1016/0022-0965(76)90047-3 . PMID 1271009. S2CID 5662223. Archivado del original (PDF) el 23 de febrero de 2019.  
  3. Weinstein, Sidney (diciembre de 1957). " La percepción de profundidad en ausencia de gradiente de textura". The American Journal of Psychology . 70 (4): 611– 615. doi : 10.2307/1419453 . JSTOR 1419453. PMID 13487832 .  
  4. Clerc, Maureen ; Mallat, Stéphane (abril de 2002). "La ecuación del gradiente de textura para recuperar la forma a partir de la textura". IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence . 24 (4): 536– 549. CiteSeerX 10.1.1.7.2677 . doi : 10.1109/34.993560 .