Razonamiento basado en casos textuales

El razonamiento basado en casos textuales (RBCT) es un subtema del razonamiento basado en casos , o CBR, un área popular en inteligencia artificial . El CBR sugiere formas de utilizar experiencias pasadas para resolver problemas similares en el futuro, requiriendo que dichas experiencias estén estructuradas de forma similar a pares atributo-valor . Esto lleva a la investigación de descripciones textuales para la exploración del conocimiento, cuyo resultado se utilizará, a su vez, para resolver problemas similares. ^{[ 1 ]}

La investigación sobre el razonamiento basado en casos textuales se ha centrado en:

• medir la similitud entre casos textuales ^{[ 1 ]}
• mapeo de textos en representaciones de casos estructuradas ^{[ 1 ]}
• Adaptación de casos textuales para su reutilización ^{[ 1 ]}
• Generación automática de representaciones. ^{[ 1 ]}

• Cuarto taller sobre razonamiento basado en casos textuales: más allá de la recuperación de información.
• Wiki de razonamiento basado en casos textuales archivada el 15/06/2012 en Wayback Machine