Tanagra (aprendizaje automático)

Tanagra es un paquete gratuito de software de aprendizaje automático para fines académicos y de investigación desarrollado por Ricco Rakotomalala en la Universidad Lumière Lyon 2 , Francia. ^[1]^[2] Tanagra admite varias tareas estándar de minería de datos como: visualización, estadísticas descriptivas, selección de instancias, selección de características , construcción de características, regresión , análisis factorial , agrupamiento , clasificación y aprendizaje de reglas de asociación .

Tanagra es un proyecto académico. Se utiliza ampliamente en universidades francófonas. ^[3] Tanagra se utiliza con frecuencia en estudios reales ^[4] y en documentos de comparación de software.

Historia

El desarrollo de Tanagra se inició en junio de 2003. La primera versión se distribuyó en diciembre de 2003. Tanagra es el sucesor de Sipina, otra herramienta de minería de datos gratuita que está destinada únicamente a tareas de aprendizaje supervisado (clasificación), especialmente la construcción interactiva y visual de árboles de decisión. Sipina todavía está disponible en línea y se mantiene. Tanagra es un "proyecto de código abierto", ya que cada investigador puede acceder al código fuente y agregar sus propios algoritmos, siempre que acepte y cumpla con la licencia de distribución del software.

El objetivo principal del proyecto Tanagra es proporcionar a los investigadores y estudiantes un software de minería de datos fácil de usar, que cumpla con las normas actuales del desarrollo de software en este dominio (especialmente en el diseño de su GUI y la forma de usarlo), y que permita el análisis de datos reales o sintéticos.

Desde 2006, Ricco Rakotomalala ha realizado un importante esfuerzo de documentación. En un sitio web dedicado a ello se han publicado numerosos tutoriales que describen los métodos estadísticos y de aprendizaje automático y su aplicación con Tanagra en casos de estudio reales. También se describe ampliamente el uso de otras herramientas de minería de datos gratuitas para los mismos problemas. La comparación de las herramientas permite a los lectores comprender las posibles diferencias en la presentación de los resultados.

Descripción

Tanagra funciona de forma similar a las herramientas de minería de datos actuales. El usuario puede diseñar visualmente un proceso de minería de datos en un diagrama. Cada nodo es una técnica estadística o de aprendizaje automático, la conexión entre dos nodos representa la transferencia de datos. Pero a diferencia de la mayoría de las herramientas que se basan en el paradigma del flujo de trabajo, Tanagra es muy simplificada. Los tratamientos se representan en un diagrama de árbol. Los resultados se muestran en formato HTML. Esto hace que sea fácil exportar los resultados para visualizarlos en un navegador. También es posible copiar las tablas de resultados a una hoja de cálculo.

Tanagra es un buen compromiso entre los enfoques estadísticos (por ejemplo, pruebas estadísticas paramétricas y no paramétricas), los métodos de análisis multivariado (por ejemplo, análisis factorial, análisis de correspondencias, análisis de conglomerados, regresión) y las técnicas de aprendizaje automático (por ejemplo, redes neuronales, máquinas de vectores de soporte, árboles de decisión, bosque aleatorio).

Véase también

Referencias

^ Rakotomalala, Ricco. (2005). TANAGRA: un software libre para investigación y fines académicos . EGC'2005.
^ Ricco Rakotomalala, «Tanagra: une plate-forme d'expérimentation pour la fouille de données», en Modulad, 32, páginas 70–85, 2005
^ Grégoire, Gérard; Jollois, François-Xavier; Petiot, Jean-François; Qannari, Abdellah; Sabourin, Serge; Swertwaegher, Philippe; Turlot, Jean-Christophe; Vandewalle, Vicente; Viguier-Pla, Sylvie (2011). "Docencia de software y estadística en el departamento STID del IUT" (PDF) . Estadística y enseñanza . 2 (2): 5-24 .
^ Kirkos, Efstathios; Spathis, Charalambos; Nanopoulos, Alexandros; Manolopoulos, Yannis (2007). "Identificación de opiniones de auditores calificados: un enfoque de minería de datos" (PDF) . Revista de tecnologías emergentes en contabilidad . 4 (1): 183– 197. doi :10.2308/jeta.2007.4.1.183.

Enlaces externos

Página de inicio del Proyecto Tanagra
Página de inicio del Proyecto Sipina
Software estadístico gratuito en StatPages.net

[Sculley1-1] Rakotomalala, Ricco. (2005). TANAGRA: un software libre para investigación y fines académicos . EGC'2005.

[2] Ricco Rakotomalala, «Tanagra: une plate-forme d'expérimentation pour la fouille de données», en Modulad, 32, páginas 70–85, 2005

[3] Grégoire, Gérard; Jollois, François-Xavier; Petiot, Jean-François; Qannari, Abdellah; Sabourin, Serge; Swertwaegher, Philippe; Turlot, Jean-Christophe; Vandewalle, Vicente; Viguier-Pla, Sylvie (2011). "Docencia de software y estadística en el departamento STID del IUT" (PDF) . Estadística y enseñanza . 2 (2): 5-24 .

[4] Kirkos, Efstathios; Spathis, Charalambos; Nanopoulos, Alexandros; Manolopoulos, Yannis (2007). "Identificación de opiniones de auditores calificados: un enfoque de minería de datos" (PDF) . Revista de tecnologías emergentes en contabilidad . 4 (1): 183– 197. doi :10.2308/jeta.2007.4.1.183.