
En economía y finanzas , una distribución de Taleb es el perfil estadístico de una inversión que normalmente proporciona una pequeña rentabilidad positiva, a la vez que conlleva un riesgo pequeño pero significativo de pérdidas catastróficas. El término fue acuñado por el periodista Martin Wolf y el economista John Kay para describir inversiones con una "alta probabilidad de obtener una ganancia modesta y una baja probabilidad de sufrir grandes pérdidas en cualquier período". [ 1 ]
El concepto recibe su nombre de Nassim Nicholas Taleb , y se basa en las ideas expuestas en su libro Engañados por el azar .
Según Taleb en Silent Risk , el término debería llamarse "pago" para reflejar la importancia de la función de pago de la distribución de probabilidad subyacente , en lugar de la distribución en sí misma. [ 2 ] El término se refiere a un perfil de rentabilidad de la inversión en el que existe una alta probabilidad de una pequeña ganancia y una baja probabilidad de una pérdida muy grande, que supera con creces las ganancias. En estas situaciones, el valor esperado es muy inferior a cero, pero este hecho se camufla por la apariencia de bajo riesgo y rentabilidades estables . Se trata de una combinación de riesgo de curtosis y riesgo de asimetría : las rentabilidades generales están dominadas por eventos extremos (curtosis), que son a la baja (asimetría). Este tipo de distribuciones se han estudiado en series temporales económicas relacionadas con los ciclos económicos . [ 3 ]
Un análisis más detallado y formal de las apuestas sobre eventos de baja probabilidad se encuentra en el ensayo académico de Taleb, titulado "¿Por qué ocurrió la crisis de 2008?", y en el artículo de 2004 publicado en el Journal of Behavioral Finance titulado "¿Por qué preferimos los pagos asimétricos?", en el que escribe: "Los agentes que arriesgan el capital de otras personas tendrían el incentivo de camuflar las propiedades mostrando un ingreso constante. Intuitivamente, los fondos de cobertura reciben pagos anuales, mientras que los desastres ocurren cada cuatro o cinco años, por ejemplo. El gestor del fondo no reembolsa su comisión de incentivo". [ 4 ] [ 5 ]
Crítica a las estrategias de negociación
Seguir una estrategia de inversión con distribución Taleb ofrece una alta probabilidad de obtener rendimientos estables durante un tiempo, pero conlleva un riesgo de ruina que, con el tiempo, se acerca a la certeza. Algunos la adoptan conscientemente como una estrategia de inversión arriesgada, mientras que algunos críticos argumentan que se realiza de forma inconsciente por parte de algunos, sin ser conscientes de los riesgos ("fraude inocente"), o de forma consciente por otros, especialmente en los fondos de cobertura .
Estrategia arriesgada
Si se realiza de forma consciente, con capital propio o de forma transparente para los inversores, se trata de una estrategia arriesgada, pero atractiva para algunos: se busca salir de la operación antes de que se produzca el evento excepcional. Esto ocurre, por ejemplo, en una burbuja especulativa , donde se compra un activo con la expectativa de que su valor probablemente aumente, aunque podría desplomarse, y se espera venderlo antes de que la burbuja estalle.
Esto también se ha denominado "recoger monedas delante de una apisonadora". [ 6 ]
"Fraude inocente"
John Kay ha comparado la negociación de valores con la conducción temeraria, ya que ambas se caracterizan por las distribuciones de Taleb. [ 7 ] Los conductores pueden obtener pequeñas ganancias en el tiempo asumiendo riesgos como adelantar por el interior y conducir demasiado cerca del vehículo de adelante ; sin embargo, corren el riesgo de sufrir una pérdida muy grande en forma de un accidente de tráfico grave . Kay ha descrito las distribuciones de Taleb como la base de la operación de carry trade y ha afirmado que, junto con la contabilidad a valor de mercado y otras prácticas, constituyen parte de lo que John Kenneth Galbraith ha llamado "fraude inocente". [ 8 ]
Riesgo moral
Algunos críticos de la industria de los fondos de cobertura afirman que la estructura de compensación genera altas comisiones para las estrategias de inversión que siguen una distribución Taleb, creando riesgo moral . [ 9 ] En tal escenario, el fondo puede cobrar altas comisiones de gestión de activos y rendimiento hasta que de repente "explota", haciendo que el inversor pierda sumas significativas de dinero y eliminando todas las ganancias generadas en períodos anteriores; sin embargo, el gestor del fondo se queda con todas las comisiones ganadas antes de que se produzcan las pérdidas, y termina enriqueciéndose a largo plazo porque no paga por sus pérdidas.
Riesgos
Las distribuciones de Taleb plantean varios problemas fundamentales, todos los cuales pueden llevar a que se pase por alto el riesgo:
- presencia de eventos adversos extremos
- La mera presencia o posibilidad de eventos adversos puede suponer un problema en sí mismo, que se ignora al considerar únicamente el caso promedio: una decisión puede ser buena en teoría (en conjunto, a largo plazo), pero un único evento excepcional puede arruinar al inversor.
- eventos no observados
- Esta es la tesis central de Taleb, a la que denomina cisnes negros , ya que los eventos extremos son poco frecuentes, a menudo no se han observado todavía y, por lo tanto, no se incluyen en el análisis de escenarios ni en las pruebas de estrés .
- expectativa difícil de calcular
- Un aspecto más sutil es que la expectativa es muy sensible a las suposiciones sobre la probabilidad: una operación con una ganancia de $1 el 99,9% de las veces y una pérdida de $500 el 0,1% de las veces tiene un valor esperado positivo; mientras que si la pérdida de $500 ocurre el 0,2% de las veces, su valor esperado es aproximadamente cero; y si la pérdida de $500 ocurre el 0,3% de las veces, su valor esperado es negativo. Esto se ve agravado por la dificultad de estimar la probabilidad de eventos raros (en este ejemplo, se necesitarían miles de ensayos para estimar la probabilidad con confianza) y por el uso del apalancamiento financiero : confundir una pequeña pérdida con una pequeña ganancia y magnificarla mediante el apalancamiento produce una gran pérdida oculta.
De forma más formal, si bien se pueden calcular los riesgos para una distribución conocida , en la práctica uno no conoce la distribución: uno opera bajo incertidumbre , lo que en economía se denomina incertidumbre knightiana .
Mitigantes
Taleb y otros han propuesto varias medidas atenuantes. Estas incluyen:
- no exponerse a grandes pérdidas utilizando la estrategia de barra
- Por ejemplo, comprar solo opciones (de modo que como máximo se puede perder la prima), no venderlas. Muchos fondos han empezado a ofrecer "protección de cola" como la que defiende Taleb. [ 10 ]
- realizar un análisis de sensibilidad sobre los supuestos
- Esto no elimina el riesgo, pero identifica qué supuestos son clave para llegar a las conclusiones y, por lo tanto, merecen un examen minucioso.
- análisis de escenarios y pruebas de estrés
- Ampliamente utilizadas en la industria, no incluyen eventos imprevistos, sino que enfatizan diversas posibilidades y lo que uno podría perder, para que uno no se deje engañar por la ausencia de pérdidas hasta el momento.
- utilizando técnicas de decisión no probabilísticas
- Si bien la mayor parte de la teoría clásica de la decisión se basa en técnicas probabilísticas de valor esperado o utilidad esperada , existen alternativas que no requieren supuestos sobre las probabilidades de los distintos resultados y, por lo tanto, son robustas . Entre ellas se incluyen la teoría minimax , la teoría del arrepentimiento minimax y la teoría de la decisión con brecha de información .
- Modificar la estructura salarial para reducir el riesgo moral.
- Para los trabajadores del sector financiero cuyas estrategias siguen una distribución Taleb, que vincula el éxito a recompensas a largo plazo (no en efectivo), las cuales pueden retirarse en caso de fracaso. Por ejemplo, remunerar al personal bancario con opciones sobre acciones a largo plazo de su banco en lugar de bonos en efectivo.
- agregar a la asignación de activos una estrategia con una distribución de rendimientos ideal
- Agregar una estrategia complementaria con un patrón de rendimiento que ayude a reducir el impacto de las perturbaciones del rendimiento del mercado (distribución del santo grial) [ 11 ]
Véase también
- Distribución de cola gorda
- La ruina del jugador
- Distribución del Santo Grial
- Riesgo de curtosis
- Riesgo de asimetría
- El cisne negro: El impacto de lo altamente improbable
Referencias
- ↑ Martin Wolf (18 de marzo de 2008). " Por qué la industria de los fondos de cobertura actual podría no sobrevivir " . Consultado el 25 de marzo de 2017 .
- ↑ Nassim Taleb (2015). " Silent Risk Section 16.1 Payoff Shiewness and Lack of Skin-in-the-Game" . p. 295. Consultado el 25 de marzo de 2017 .
- ↑ Orlando, Giuseppe; Zimatore, Giovanna (agosto de 2020). "Modelado del ciclo económico entre crisis financieras y cisnes negros: proceso estocástico de Ornstein-Uhlenbeck frente a modelo caótico determinista de Kaldor" . Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science . 30 (8): 083129. Bibcode : 2020Chaos..30h3129O . doi : 10.1063/5.0015916 . PMID 32872798 .
- ↑ Nicholas Taleb, Nassim (1 de marzo de 2004). "¿Sangrado o explosión? ¿Por qué preferimos pagos asimétricos?" . The Journal of Behavioral Finance . 5 : 2–7 . doi : 10.1207/s15427579jpfm0501_1 . S2CID 17003813 .
- ↑ "Versión preliminar del documento '¿Sangrado o explosión?'" (PDF) . fooledbyrandomness.com . Archivado del original (PDF) el 9 de junio de 2023. Consultado el 23 de mayo de 2018 .
- ↑ Taleb, pág. 19
- ↑ John Kay, "Una estrategia para fondos de cobertura y conductores peligrosos" , Financial Times , 16 de enero de 2003.
- ↑ John Kay , "Los bancos se quemaron con su propio 'fraude inocente'" , Financial Times, 15 de octubre de 2008.
- ↑ ¿Son los fondos de cobertura una estafa? Naked Capitalism/Financial Times , marzo de 2008.
- ↑ Farrell, Maureen (27 de junio de 2011). "Protege tu cola" . Forbes . Consultado el 7 de abril de 2019 .
- ↑ Capital, Carmot (30 de septiembre de 2014). "Distribución del Santo Grial" . Seeking Alpha . Consultado el 7 de abril de 2019 .
- riesgo financiero
- Finanzas matemáticas
- Tipos de distribuciones de probabilidad
- Nassim Nicholas Taleb