TESEO

La Técnica Empírica de Estimación de Errores Operativos (TESEO) es una técnica en el campo de la Evaluación de la Fiabilidad Humana (HRA) que evalúa la probabilidad de que ocurra un error humano durante la realización de una tarea específica. A partir de estos análisis, se pueden tomar medidas para reducir la probabilidad de que ocurran errores dentro de un sistema y, por lo tanto, conducir a una mejora en los niveles generales de seguridad. Existen tres razones principales para realizar una HRA: identificación de errores, cuantificación de errores y reducción de errores. Dado que existen varias técnicas utilizadas para estos fines, se pueden dividir en una de dos clasificaciones: técnicas de primera generación y técnicas de segunda generación. Las técnicas de primera generación funcionan sobre la base de la simple dicotomía de "encaja/no encaja" en la correspondencia de la situación de error en el contexto con la identificación y cuantificación de errores relacionados, y las técnicas de segunda generación se basan más en la teoría en su evaluación y cuantificación de errores. Las técnicas HRA se han utilizado en una variedad de industrias, incluidos el sector de la salud , la ingeniería , la energía nuclear, el transporte y el sector empresarial; cada técnica tiene diferentes usos dentro de diferentes disciplinas.

Este es un modelo basado en el tiempo que describe la probabilidad de falla de un operador de sistema como una función multiplicativa de 5 factores principales. Estos factores son los siguientes:

1. K1 : El tipo de tarea que se va a ejecutar
2. K2 : El tiempo disponible para que el operador complete la tarea.
3. K3 : Nivel de experiencia/características del operador
4. K4 : El estado mental del operador
5. K5 : Las condiciones ambientales y ergonómicas predominantes

Utilizando estas cifras, se puede calcular una probabilidad global de error humano (HEP) con la fórmula que se proporciona a continuación:

K1 x K2 x K3 x K4 x K5

El valor específico de cada una de las funciones anteriores se puede obtener consultando tablas estándar que tienen en cuenta el método mediante el cual se deriva la HEP.

Desarrollada en 1980 por Bello y Colombari, ^{[ 1 ]} TESEO se creó con la intención de utilizarla para realizar análisis de riesgos para la salud (ARS) en industrias de procesos. La metodología es relativamente sencilla y fácil de usar, pero también tiene limitaciones; resulta útil para evaluaciones rápidas y generales de ARS, a diferencia de evaluaciones muy detalladas y exhaustivas. Dentro del campo de los ARS, existe una falta de fundamento teórico para la técnica, como se reconoce ampliamente.

Al poner en práctica esta técnica, es necesario que el evaluador de HRA designado considere detenidamente la tarea que requiere evaluación y, por lo tanto, también el valor de Kn aplicable al contexto. Una vez determinado este valor, se consultan las tablas mencionadas anteriormente, a partir de las cuales se obtiene un valor correspondiente para cada uno de los factores identificados, lo que permite calcular el HEP.

A continuación se ofrece un ejemplo de cómo se puede utilizar la metodología TESEO en la práctica; cada una de las etapas del proceso descrito anteriormente se desarrolla en orden.

K1 x K2 x K3 x K4 x K5 = 0,01 x 0,5 x 1 x 1 x 10 = 0,05

La técnica TESEO es generalmente rápida y sencilla en comparación con otras herramientas de análisis de riesgos humanos (HRA), no solo para obtener un resultado final, sino también para realizar análisis de sensibilidad ; por ejemplo, es útil para identificar los efectos que las mejoras en los factores humanos tienen sobre la fiabilidad humana general de una tarea. Es ampliamente aplicable a diversos diseños de salas de control o con procedimientos de características variables. ^{[ 2 ]}

Existe escasa bibliografía publicada sobre los fundamentos teóricos de esta técnica, en particular en lo que respecta a la justificación de la metodología de los cinco factores. ^{[ 2 ]} Independientemente de la situación, se sigue asumiendo que estos cinco factores son suficientes para una evaluación precisa del desempeño humano; dado que no se consideran otros factores, esto sugiere que utilizar únicamente estos cinco factores para describir adecuadamente todo el rango de condiciones que producen errores no resulta muy realista. Además, los valores de K1-5 carecen de fundamento y la relación multiplicativa propuesta no cuenta con suficiente evidencia teórica ni empírica para su justificación.