Subconjuntos

En los ámbitos de la investigación (por ejemplo, ciencias de la Tierra , astronomía , negocios y gobierno ), el subconjunto consiste en recuperar únicamente las partes (un subconjunto ) de archivos grandes que resultan de interés para un propósito específico. Esto suele ocurrir en una arquitectura cliente-servidor, donde la extracción de las partes de interés se realiza en el servidor antes de que los datos se envíen al cliente a través de la red. El objetivo principal del subconjunto es ahorrar ancho de banda en la red y espacio de almacenamiento en el ordenador del cliente.

La selección de subconjuntos puede ser favorable por las siguientes razones: ^{[ 1 ]}

• restringir o dividir el intervalo de tiempo
• Seleccionar secciones transversales de datos
• seleccionar tipos particulares de series temporales
• excluir observaciones particulares

En los programas de software estadístico, se pueden crear subconjuntos para agilizar el proceso si es necesario. Sin embargo, existen muchos tipos diferentes de subconjuntos que pueden presentar dificultades al usar estos programas.

Algunos tipos de subconjuntos son:

• Vectores atómicos
• Liza
• Matrices y arreglos
• Marcos de datos
• Objetos S3
• Objetos S4

Por ejemplo, en el programa informático R, existen diferentes tipos de código para ayudar con cada tipo de subconjunto.

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