Articulo de referencia

Número de Stokes

Ilustración del efecto de variar el número de Stokes. Las trayectorias naranja y verde corresponden a números de Stokes pequeños y grandes, respectivamente. La curva naranja rep...

Ilustración del efecto de variar el número de Stokes. Las trayectorias naranja y verde corresponden a números de Stokes pequeños y grandes, respectivamente. La curva naranja representa la trayectoria de una partícula con número de Stokes menor que uno que sigue las líneas de corriente (azul), mientras que la curva verde corresponde a un número de Stokes mayor que uno, por lo que la partícula no sigue dichas líneas. Esta partícula colisiona con uno de los obstáculos (círculos marrones) en el punto mostrado en amarillo.

El número de Stokes ( Stk ), llamado así en honor a George Gabriel Stokes , es un número adimensional que caracteriza el comportamiento de partículas suspendidas en un flujo de fluido . El número de Stokes se define como la relación entre el tiempo característico de una partícula (o gota ) y un tiempo característico del flujo o de un obstáculo.

Stk=t00l0{\displaystyle \mathrm {Stk} ={\frac {t_{0}\,u_{0}}{l_{0}}}} dóndet0{\displaystyle t_{0}}es el tiempo de relajación de la partícula (la constante de tiempo en la disminución exponencial de la velocidad de la partícula debido al arrastre),0{\displaystyle u_{0}}es la velocidad del fluido del flujo lejos del obstáculo, yl0{\displaystyle l_{0}}es la dimensión característica del obstáculo (típicamente su diámetro) o una escala de longitud característica en el flujo (como el espesor de la capa límite). [ 1 ] Una partícula con un número de Stokes bajo sigue las líneas de corriente del fluido ( advección perfecta ), mientras que una partícula con un número de Stokes alto está dominada por su inercia y continúa a lo largo de su trayectoria inicial.

En el caso del flujo de Stokes , que se produce cuando el número de Reynolds de la partícula (o gota) es menor que aproximadamente uno, el coeficiente de arrastre de la partícula es inversamente proporcional al propio número de Reynolds. En ese caso, el tiempo característico de la partícula se puede escribir como t0=ρpagdpag218μgramo{\displaystyle t_{0}={\frac {\rho _{p}d_{p}^{2}}{18\mu _{g}}}} dóndeρpag{\displaystyle \rho _{p}}es la densidad de partículas ,dpag{\displaystyle d_{p}}es el diámetro de la partícula yμgramo{\displaystyle \mu _{g}}es la viscosidad dinámica del fluido . [ 2 ]

En dinámica de fluidos experimental, el número de Stokes es una medida de la fidelidad del trazador de flujo en experimentos de velocimetría de imágenes de partículas (PIV), donde partículas muy pequeñas se arrastran en flujos turbulentos y se observan ópticamente para determinar la velocidad y la dirección del movimiento del fluido (también conocido como campo de velocidad del fluido). Para una precisión de trazado aceptable, el tiempo de respuesta de la partícula debe ser más rápido que la escala de tiempo más pequeña del flujo. Números de Stokes más pequeños representan una mejor precisión de trazado; paraStk1{\displaystyle \mathrm {Stk} \gg 1}Las partículas se desprenderán de un flujo, especialmente cuando el flujo se desacelera bruscamente.Stk1{\displaystyle \mathrm {Stk} \ll 1}Las partículas siguen de cerca las líneas de corriente del fluido. SiStk<0.1{\displaystyle \mathrm {Stk} <0.1}, los errores de precisión de seguimiento son inferiores al 1%. [ 3 ]

Tiempo de relajación y error de seguimiento en la velocimetría de imágenes de partículas (PIV)

Comparación entre dos tamaños de partículas diferentes para evaluar la precisión del seguimiento en PIV. Partículas simuladas (puntos azules) de propilenglicol que se desplazan por advección en un campo de flujo de punto de estancamiento (líneas de corriente grises). Nótese que las partículas de 1 mm chocan contra la placa de estancamiento, mientras que las de 0,1 mm siguen las líneas de corriente.
Comparación entre dos tamaños de partículas diferentes para evaluar la precisión del seguimiento en PIV. Partículas simuladas (puntos azules) de propilenglicol que se desplazan por advección en un campo de flujo de punto de estancamiento (líneas de corriente grises). Nótese que las partículas de 1  mm chocan contra la placa de estancamiento, mientras que las de 0,1  mm siguen las líneas de corriente.

El número de Stokes proporciona un medio para estimar la calidad de los conjuntos de datos PIV, como se mencionó anteriormente. Sin embargo, la definición de una velocidad o escala de longitud característica puede no ser evidente en todas las aplicaciones. Por lo tanto, se podría obtener una comprensión más profunda de cómo surge un retraso de seguimiento simplemente definiendo las ecuaciones diferenciales de una partícula en el régimen de Stokes. Una partícula que se mueve con el fluido a cierta velocidadvpag(t){\displaystyle v_{p}(t)}encontrará un campo de velocidad de fluido variable a medida que se transporta. Supongamos que la velocidad del fluido, en el sistema de referencia lagrangiano de la partícula, esvF(t){\displaystyle v_{f}(t)}Es la diferencia entre estas velocidades la que generará la fuerza de arrastre necesaria para corregir la trayectoria de la partícula:

Δv(t)=vF(t)vpag(t){\displaystyle \Delta v(t)=v_{f}(t)-v_{p}(t)}

La fuerza de arrastre de Stokes es entonces:

FD=3πμdpagΔv{\displaystyle F_{D}=3\pi \mu d_{p}\Delta v}

La masa de la partícula es:

metropag=ρpag43π(dpag2)3=ρpagπdpag36{\displaystyle m_{p}=\rho _{p}{\frac {4}{3}}\pi {\bigg (}{\frac {d_{p}}{2}}{\bigg )}^{3}=\rho _{p}{\frac {\pi d_{p}^{3}}{6}}}

Por lo tanto, la aceleración de la partícula se puede encontrar a través de la segunda ley de Newton:

dvpag(t)dt=FDmetropag=18μdpag2ρpagΔv(t){\displaystyle {\frac {dv_{p}(t)}{dt}}={\frac {F_{D}}{m_{p}}}={\frac {18\mu }{{d_{p}}^{2}\rho _{p}}}\Delta v(t)}

Tenga en cuenta el tiempo de relajación.t0=ρpagdpag218μgramo{\displaystyle t_{0}={\frac {\rho _{p}d_{p}^{2}}{18\mu _{g}}}}puede reemplazarse para obtener:

dvpag(t)dt=1t0Δv(t){\displaystyle {\frac {dv_{p}(t)}{dt}}={\frac {1}{t_{0}}}\Delta v(t)}

La ecuación diferencial de primer orden anterior se puede resolver mediante el método de la transformada de Laplace :

t0svpag(s)=vFvpag(s){\displaystyle t_{0}sv_{p}(s)=v_{f}-v_{p}(s)}vpag(s)vF(s)=1t0s+1{\displaystyle {\frac {v_{p}(s)}{v_{f}(s)}}={\frac {1}{t_{0}s+1}}}

La solución anterior, en el dominio de la frecuencia, caracteriza un sistema de primer orden con un tiempo característico det0{\displaystyle t_{0}}Por lo tanto, la  frecuencia de ganancia (corte) de −3 dB será:

F3 dB=12πt0{\displaystyle f_{-3{\text{ dB}}}={\frac {1}{2\pi t_{0}}}}

La frecuencia de corte y la función de transferencia de partículas, representadas en el panel lateral, permiten evaluar el error de PIV en aplicaciones de flujo inestable y su efecto en las magnitudes espectrales de la turbulencia y la energía cinética.

Diagrama de Bode de una partícula de propilenglicol en el aire para diferentes diámetros de partícula.
Diagrama de Bode de una partícula de propilenglicol en el aire para diferentes diámetros de partícula.

Partículas a través de una onda de choque

El error de sesgo en el seguimiento de partículas discutido en la sección anterior es evidente en el dominio de la frecuencia, pero puede ser difícil de apreciar en casos donde se rastrea el movimiento de la partícula para realizar mediciones del campo de flujo (como en la velocimetría de imágenes de partículas ). Una solución simple pero esclarecedora a la ecuación diferencial mencionada anteriormente es posible cuando la función de forzamientovF(t)=VΔVH(t){\displaystyle v_{f}(t)=V_{u}-\Delta VH(t)}es una función escalón de Heaviside; que representa partículas que atraviesan una onda de choque. En este caso,V{\displaystyle V_{u}}es la velocidad del flujo aguas arriba del choque; mientras queΔV{\displaystyle \Delta V}es la caída de velocidad a través de la onda de choque.

La respuesta escalón para una partícula es una exponencial simple:

vpag(t)=(VΔV)+ΔVmit/t0{\displaystyle v_{p}(t)=(V_{u}-\Delta V)+\Delta Ve^{-t/t_{0}}}

Para convertir la velocidad en función del tiempo en una distribución de velocidad de partículas en función de la distancia, supongamos un salto de velocidad unidimensional en el tiempo.incógnita{\displaystyle x}dirección. Supongamosincógnita=0{\displaystyle x=0}se posiciona donde está la onda de choque, y luego integra la ecuación anterior para obtener:

incógnitapartícula=0Δtvpag(t)dt=0Δt(VΔV)dt+0ΔtΔVmit/t0dt{\displaystyle x_{\text{particle}}=\int _{0}^{\Delta t}v_{p}(t)dt=\int _{0}^{\Delta t}(V_{u}-\Delta V)dt+\int _{0}^{\Delta t}\Delta Ve^{-t/t_{0}}dt}

incógnitapartícula=Δt(VΔV)+ΔtΔV(1miΔt/t0){\displaystyle x_{\text{particle}}=\Delta t(V_{u}-\Delta V)+\Delta t\Delta V(1-e^{-\Delta t/t_{0}})}

Considerando un tiempo de relajación deΔt=3t0{\displaystyle \Delta t=3t_{0}}(tiempo hasta el cambio de velocidad del 95%), tenemos:

incógnitapartícula,95%=3t0(VΔV)+3t0ΔV(1mi3){\displaystyle x_{{\text{particle}},95\%}=3t_{0}(V_{u}-\Delta V)+3t_{0}\Delta V(1-e^{-3})}

incógnitapartícula,95%=3t0(V0,05ΔV){\displaystyle x_{{\text{particle}},95\%}=3t_{0}(V_{u}-0.05\Delta V)}

Esto significa que la velocidad de la partícula se estabilizaría dentro del 5% de la velocidad aguas abajo enincógnitapartícula,95%{\displaystyle x_{{\text{particle}},95\%}}del choque. En la práctica, esto significa que una onda de choque se vería, para un sistema PIV, borrosa por aproximadamente esteincógnitapartícula,95%{\displaystyle x_{{\text{particle}},95\%}}distancia.

Por ejemplo, consideremos una onda de choque normal con número de MachMETRO=2{\displaystyle M=2}a una temperatura de estancamiento de 298  K. Una partícula de propilenglicol dedpag=1 μmetro{\displaystyle d_{p}=1~\mu {\text{m}}}desdibujaría el flujo porincógnitapartícula,95%=5 mm{\displaystyle x_{{\text{particle}},95\%}=5{\text{ mm}}}; mientras que undpag=10 μmetro{\displaystyle d_{p}=10~\mu {\text{m}}}desdibujaría el flujo porincógnitapartícula,95%=500 mm{\displaystyle x_{{\text{particle}},95\%}=500{\text{ mm}}}(lo que, en la mayoría de los casos, daría como resultado resultados de PIV inaceptables).

Aunque una onda de choque es el peor escenario posible de desaceleración abrupta de un flujo, ilustra el efecto del error de seguimiento de partículas en PIV, que produce un desenfoque de los campos de velocidad adquiridos en escalas de longitud del ordenincógnitapartícula,95%{\displaystyle x_{{\text{particle}},95\%}}.

Régimen de arrastre no estokesiano

El análisis anterior no será preciso en el régimen ultra-Stokesiano, es decir, si el número de Reynolds de la partícula es mucho mayor que la unidad. Suponiendo un número de Mach mucho menor que la unidad, Israel y Rosner demostraron una forma generalizada del número de Stokes. [ 4 ]

Stockmi=Stock24Reo0ReodRedoD(Re)Re{\displaystyle {\text{Stk}}_{\text{e}}={\text{Stk}}{\frac {24}{{\text{Re}}_{o}}}\int _{0}^{{\text{Re}}_{o}}{\frac {d{\text{Re}}^{\prime }}{C_{D}({\text{Re}}^{\prime }){\text{Re}}^{\prime }}}}

DóndeReo{\displaystyle {\text{Re}}_{o}}es el "número de Reynolds de flujo libre de partículas",

Reo=ρgramo||dpagμgramo{\displaystyle {\text{Re}}_{o}={\frac {\rho _{g}|\mathbf {u} |d_{p}}{\mu _{g}}}}

Una función adicionalψ(Reo){\displaystyle \psi ({\text{Re}}_{o})}fue definido por; [ 4 ] esto describe el factor de corrección de arrastre no estokesiano,

Stockmi=Stockψ(Reo){\displaystyle {\text{Stk}}_{e}={\text{Stk}}\cdot \psi ({\text{Re}}_{o})}

De ello se deduce que esta función se define por:

ψ{\displaystyle \psi }describe el factor de corrección de arrastre no estokesiano para una partícula esférica

ψ(Reo)=24Reo0ReodRedoD(Re)Re{\displaystyle \psi ({\text{Re}}_{o})={\frac {24}{{\text{Re}}_{o}}}\int _{0}^{{\text{Re}}_{o}}{\frac {d{\text{Re}}^{\prime }}{C_{D}({\text{Re}}^{\prime }){\text{Re}}^{\prime }}}}

Considerando los números de Reynolds límite de flujo libre de partículas, comoReo0{\displaystyle {\text{Re}}_{o}\to 0}entoncesdoD(Reo)24/Reo{\displaystyle C_{D}({\text{Re}}_{o})\to 24/{\text{Re}}_{o}}y por lo tantoψ1{\displaystyle \psi \to 1}. Por lo tanto, como era de esperar, el factor de corrección es la unidad en el régimen de arrastre de Stokes. Wessel y Righi [ 5 ] evaluaronψ{\displaystyle \psi }paradoD(Re){\displaystyle C_{D}({\text{Re}})}a partir de la correlación empírica para el arrastre en una esfera de Schiller y Naumann. [ 6 ]

ψ(Reo)=3(doReo1/3arctan(doReo1/3))do3/2Reo{\displaystyle \psi ({\text{Re}}_{o})={\frac {3({\sqrt {c}}{\text{Re}}_{o}^{1/3}-\arctan({\sqrt {c}}{\text{Re}}_{o}^{1/3}))}{c^{3/2}{\text{Re}}_{o}}}}

Donde la constantedo=0,158{\displaystyle c=0.158}El número de Stokes convencional subestima significativamente la fuerza de arrastre para números de Reynolds de flujo libre de partículas elevados. Esto conlleva una sobreestimación de la tendencia de las partículas a desviarse de la dirección del flujo del fluido, lo que puede provocar errores en cálculos posteriores o comparaciones experimentales.

Aplicación al muestreo anisocinético de partículas

Por ejemplo, la captura selectiva de partículas mediante una boquilla circular alineada de paredes delgadas viene dada por Belyaev y Levin [ 7 ] como:

do/do0=1+(0/1)(111+Stk(2+0,617/0)){\displaystyle c/c_{0}=1+(u_{0}/u-1)\left(1-{\frac {1}{1+\mathrm {Stk} (2+0.617u/u_{0})}}\right)}

dóndedo{\displaystyle c}es la concentración de partículas,{\displaystyle u}es la velocidad, y el subíndice 0 indica condiciones muy aguas arriba de la boquilla. La distancia característica es el diámetro de la boquilla. Aquí se calcula el número de Stokes,

Stk=0Vsdgramo{\displaystyle \mathrm {Stk} ={\frac {u_{0}V_{s}}{dg}}}

dóndeVs{\displaystyle V_{s}}es la velocidad de sedimentación de la partícula,d{\displaystyle d}es el diámetro interior del tubo de muestreo, ygramo{\displaystyle g}es la aceleración de la gravedad.

Véase también

  • Ley de Stokes – Para la fuerza de arrastre en fluidos sobre partículas cuyo número de Reynolds es menor que uno [ 8 ]

Referencias

  1. ^ Raffel, M.; Willert, CE; Scarano, F.; Kahler, CJ; Wereley, ST; Kompenhans, J. (2018). Velocimetría de imagen de partículas (3ª  ed.). Suiza [ua]: Springer International Publishing. ISBN 978-3-319-68851-0.
  2. Brennen, Christopher E. (2005). Fundamentos del flujo multifásico (Reimpresión ). Cambridge [ua]: Cambridge Univ. Press. ISBN  9780521848046.
  3. Cameron Tropea; Alexander Yarin; John Foss, eds. (09/10/2007). Springer Handbook of Experimental Fluid Mechanics . Springer. ISBN 978-3-540-25141-5.
  4. 1 2 Israel, R.; Rosner, DE (1982-09-20). "Uso de un número de Stokes generalizado para determinar la eficiencia de captura aerodinámica de partículas no estokesianas de un flujo de gas compresible". Aerosol Science and Technology . 2 (1): 45– 51. Bibcode : 1982AerST...2...45I . doi : 10.1080/02786828308958612 . ISSN 0278-6826 . 
  5. Wessel, RA; Righi, J. (1988-01-01). "Correlaciones generalizadas para el impacto inercial de partículas en un cilindro circular" . Aerosol Science and Technology . 9 (1): 29– 60. Bibcode : 1988AerST...9...29W . doi : 10.1080/02786828808959193 . ISSN 0278-6826 . 
  6. ^ L, Schiller y Z. Naumann (1935). "Uber die grundlegenden Berechnung bei der Schwerkraftaufbereitung". Zeitschrift des Vereines Deutscher Ingenieure . 77 : 318-320 .
  7. Belyaev, SP; Levin, LM (1974). "Técnicas para la recolección de muestras representativas de aerosoles". Aerosol Science . 5 (4): 325– 338. Bibcode : 1974JAerS...5..325B . doi : 10.1016/0021-8502(74)90130-X .
  8. Dey, S; Ali, SZ; Padhi, E (2019). "Velocidad de caída terminal: el legado de Stokes desde la perspectiva de la hidráulica fluvial" . Proceedings of the Royal Society A. 475 ( 2228). Bibcode : 2019RSPSA.47590277D . doi : 10.1098/rspa.2019.0277 . PMC 6735480. PMID 31534429. 20190277.  

Lecturas adicionales

  • Fuchs, NA (1989). La mecánica de los aerosoles . Nueva York: Dover Publications. ISBN 978-0-486-66055-4.
  • Hinds, William C. (1999). Tecnología de aerosoles: propiedades, comportamiento y medición de partículas en suspensión . Nueva York: Wiley. ISBN 978-0-471-19410-1.
  • Snyder, WH; Lumley, JL (1971). "Algunas mediciones de funciones de autocorrelación de velocidad de partículas en un flujo turbulento". Journal of Fluid Mechanics . 48 : 41–71 . Bibcode : 1971JFM....48...41S . doi : 10.1017/S0022112071001460 . S2CID 122731370 . 
  • Collins, LR; Keswani, A (2004). "Reynolds number scaleing of particle clustering in turbulent aerosols" . New Journal of Physics . 6 (119): 119. Bibcode : 2004NJPh....6..119C . doi : 10.1088/1367-2630/6/1/119 .
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