
En matemáticas , la base estándar (también llamada base natural o base canónica ) de un espacio vectorial de coordenadas (como o ) es el conjunto de vectores, cada uno de cuyos componentes son todos cero, excepto uno que es igual a 1. [ 1 ] Por ejemplo, en el caso del plano euclidiano formado por los pares ( x , y ) de números reales , la base estándar está formada por los vectores De manera similar, la base estándar para el espacio tridimensional está formada por los vectores Aquí el vector e x apunta en la dirección x , el vector e y apunta en la dirección y , y el vector e z apunta en la dirección z . Hay varias notaciones comunes para los vectores de la base estándar, incluyendo { e x , e y , e z } , { e 1 , e 2 , e 3 } , { i , j , k } , y { x , y , z } . Estos vectores a veces se escriben con un sombrero para enfatizar su condición de vectores unitarios ( vectores unitarios estándar ).
Estos vectores son una base en el sentido de que cualquier otro vector puede expresarse de forma única como una combinación lineal de estos. [ 2 ] Por ejemplo, todo vector v en el espacio tridimensional puede escribirse de forma única como los escalares v x , v y , v z siendo las componentes escalares del vector v .
En el espacio euclidiano n - dimensional , la base estándar consta de n vectores distintos donde e i denota el vector con un 1 en la i- ésima coordenada y 0 en las demás.
Se pueden definir bases estándar para otros espacios vectoriales , cuya definición involucra coeficientes , como polinomios y matrices . En ambos casos, la base estándar consiste en los elementos del espacio tales que todos los coeficientes excepto uno son 0 y el no nulo es 1. Para los polinomios, la base estándar consiste en los monomios y se denomina comúnmente base monomial . Para matrices M m × n , la base estándar consiste en las matrices m × n con exactamente una entrada no nula, que es 1. Por ejemplo, la base estándar para matrices de 2×2 está formada por las 4 matrices
Propiedades
Por definición, la base estándar es una secuencia de vectores unitarios ortogonales . En otras palabras, es una base ordenada y ortonormal .
Sin embargo, una base ortonormal ordenada no es necesariamente una base estándar. Por ejemplo, los dos vectores que representan una rotación de 30° de la base estándar bidimensional descrita anteriormente, es decir, también son vectores unitarios ortogonales, pero no están alineados con los ejes del sistema de coordenadas cartesianas , por lo que la base con estos vectores no cumple la definición de base estándar.
Generalizaciones
También existe una base estándar para el anillo de polinomios en n indeterminadas sobre un cuerpo , a saber, los monomios .
Todos los casos anteriores son casos especiales de la familia indexada donde I es cualquier conjunto y δ ij es la delta de Kronecker , igual a cero siempre que i ≠ j e igual a 1 si i = j . Esta familia es la base canónica del R -módulo ( módulo libre ) de todas las familias de I en un anillo R , que son cero excepto para un número finito de índices , si interpretamos 1 como 1 R , la unidad en R. [ 3 ]
Otros usos
La existencia de otras bases "estándar" se ha convertido en un tema de interés en la geometría algebraica , comenzando con el trabajo de Hodge en 1943 sobre los grassmannianos . Ahora forma parte de la teoría de la representación, denominada teoría monomial estándar . La idea de base estándar en el álgebra envolvente universal de un álgebra de Lie se establece mediante el teorema de Poincaré-Birkhoff-Witt .
Las bases de Gröbner también se conocen a veces como bases estándar.
En física , los vectores base estándar para un espacio euclidiano dado a veces se denominan versores de los ejes del sistema de coordenadas cartesianas correspondiente.
Véase también
Citas
- ↑ Roman (2008) , pág. 47, cap. 1.
- ↑ Axler (2015) , págs. 39–40, §2.29.
- ↑ Roman (2008) , pág. 131, cap. 5.
Referencias
- Axler, Sheldon (2015) [18 de diciembre de 2014]. Álgebra lineal bien hecha . Textos de matemáticas para estudiantes de pregrado (3.ª ed.). Springer Publishing . ISBN 978-3-319-11079-0.
- Roman, Stephen (2008). Álgebra lineal avanzada . Textos de posgrado en matemáticas (Tercera ed.). Springer. ISBN 978-0-387-72828-5.(página 47)
- Ryan, Patrick J. (2000). Geometría euclidiana y no euclidiana: un enfoque analítico . Cambridge; Nueva York: Cambridge University Press. ISBN 0-521-27635-7.(página 198)
- Schneider, Philip J.; Eberly, David H. (2003). Herramientas geométricas para gráficos por computadora . Ámsterdam; Boston: Morgan Kaufmann Publishers. ISBN 1-55860-594-0.(página 112)
- Álgebra lineal