prueba de rangos al cuadrado

En estadística, la prueba de rangos al cuadrado de Conover ^{[ 1 ] [ 2 ] [ 3 ]} es una versión no paramétrica de la prueba paramétrica de Levene para la igualdad de varianza. La prueba de rangos al cuadrado de Conover es la única prueba de igualdad de varianza que parece ser no paramétrica. Otras pruebas de significancia de la diferencia de dispersión de datos son paramétricas (es decir, son pruebas de diferencia de varianza). La prueba de rangos al cuadrado es, sin duda, una prueba de significancia de la diferencia de dispersión de datos, no de la varianza en sí . Esto cobra importancia, por ejemplo, cuando la prueba de Levene no satisface las condiciones bastante generosas de normalidad asociadas a dicha prueba y es una alternativa predeterminada bajo esas condiciones para ciertos programas de software estadístico como la rutina VarianceEquivalenceTest ^{[ 4 ]} en Mathematica. Además de la prueba de Levene, otras pruebas paramétricas para la igualdad de varianza incluyen las pruebas de Bartlett, Brown-Forsythe y Fisher Ratio.